አጠቃላይ እይታ

ሁለት open‑weight የማመዛዘን ሞዴሎችን እናስተዋውቃለን፦ gpt‑oss‑120b እና gpt‑oss‑20b። በሚቆጣጠሩት መሠረተ ልማት ላይ ወይም በማስተናገጃ አቅራቢዎች በኩል ይሰራሉ።

ለምን open-weights

• ምርጫ እና ቁጥጥር፦ ሞዴሎችን በግቢዎ ወይም በግል ደመናዎ ውስጥ ያስኬዱ፣ የውሂብ ነዋሪነትን ያስጠብቁ፣ እና አፈጻጸምን ለፍላጎቶችዎ ያብጁ።

• ማበጀት፦ በሚመርጡት ክፍት መሣሪያ ሞዴሎቹን fine‑tune ወይም ያስማሙ።

ተገኝነት እና ፈቃድ መስጠት

• ፈቃድ፦ Apache 2.0 የንግድ አጠቃቀምን ጨምሮ ሰፊ አጠቃቀም፣ ማሻሻያ እና እንደገና ስርጭትን ይፈቅዳል (በgpt-oss የአጠቃቀም ፖሊሲ መሠረት)።

• ማገልገል፦ በOpenAI API በኩል አይገኝም፣ ስለዚህ የAPI ዋጋ እና የተመን ገደቦች አይተገበሩም።

• ተኳኋኝነት፦ እንደ vLLM፣ Ollama፣ llama.cpp ባሉ የተለመዱ ክፍት ኢንፈረንስ ስታኮች፣ እና በደመና ወይም በራስ-የሚተዳደሩ GPU አካባቢዎች ላይ ሊሰራ ይችላል።

መጀመር

የሞዴል ክብደቶችን እና የድጋፍ ሀብቶችን ለማግኘት፣ ይህን ማድረግ ይችላሉ፦

• ለአጠቃላይ እይታ እና ቀጥተኛ አገናኞች የgpt-oss ድር ጣቢያን ይጎብኙ።

• ክብደቶችን ከHugging Face ስብስብ ያውርዱ — ሁለቱንም ሞዴሎች ማግኘት፣ የአጠቃቀም ምሳሌዎችን ማየት፣ እና በአማራጭ በHugging Face አገልግሎቶች በኩል በቀጥታ ኢንፈረንስ ማስኬድ የሚችሉበት የማኅበረሰብ ማዕከል ነው።

• ለማጣቀሻ ኢንፈረንስ ኮድ የእኛን GitHub ሪፖ ይድረሱ።

• እንደ Ollama፣ vLLM እና Transformers ያሉ የሚደገፉ runtimeዎች ለማዋቀር በOpenAI Cookbook ውስጥ ያሉ መመሪያዎችን ይጠቀሙ። Cookbook በአካባቢዎ ለማስኬድ፣ የተለመዱ runtimeዎችን ለመጠቀም፣ እና—በሚደገፉበት ቦታ—የgpt‑oss ሞዴሎችን ለማ fine‑tune የደረጃ-በደረጃ መመሪያዎችንም ያካትታል።

gpt‑oss‑safeguard (የምርምር ቅድመ እይታ)

gpt‑oss‑safeguard በgpt‑oss ላይ የተገነቡ ሁለት open‑weight የደህንነት ማመዛዘን ሞዴሎች ናቸው። በሚቆጣጠሩት መሠረተ ልማት ላይ ለሚያስኬዷቸው በፖሊሲ የተመሠረተ የደህንነት ምደባ እና ተዛማጅ የእምነት እና ደህንነት ተግባራት ተዘጋጅተዋል። እንደ ሌሎች gpt‑oss ሞዴሎች፣ እነዚህ ክብደቶች በOpenAI API ወይም ChatGPT በኩል አይቀርቡም።

• ጽሑፍ-ብቻ ሞዴሎች ከማጣቀሻ የተዋቀሩ ውጤቶች እቅድ ማውጣቶች ጋር (ለምሳሌ፣ የፖሊሲ ውሳኔ፣ ምክንያት)።

• የራስዎን ፖሊሲ ይዘው ይምጡ፦ ሞዴሉ በአነስተኛ የምህንድስና ሥራ በምርቶች መካከል ሊያጠቃልል እንዲችል የተጻፈውን ፖሊሲዎን ይተረጉማል።

• በማመዛዘን የተደገፉ ውሳኔዎች፦ debugging እና ኦዲቶችን ለማገዝ አማራጭ የማመዛዘን ዱካዎች (ለገንቢዎች እና ለደህንነት ባለሙያዎች የታሰቡ፣ ለመጨረሻ ተጠቃሚ ማሳያ አይደሉም)።

• ሊዋቀር የሚችል የማመዛዘን ጥረት፦ መዘግየትን ከጥልቀት ጋር ለማመጣጠን ዝቅተኛ / መካከለኛ / ከፍተኛ ይምረጡ።

• ፈቃድ፦ Apache 2.0 (ከታች ተገኝነት እና ፈቃድ መስጠትን ይመልከቱ)።

gpt‑oss‑safeguard ለLLMዎች የግቤት/ውጤት ማጣራት፣ የመስመር ላይ ይዘት መለያ መስጠት፣ እና ከመስመር ውጭ የባች መለያ መስጠት ወይም የግምገማ የሥራ ፍሰቶች ጥሩ ተስማሚ ነው። ለአጠቃላይ መተግበሪያዎች (ውይይት፣ ወኪሎች፣ ወዘተ)፣ ዋናዎቹን gpt‑oss ሞዴሎች እንመክራለን።

እቅድ ማውጣቱን ለፍላጎቶችዎ ማስማማት ይችላሉ። ስለ እርምጃ አሰጣጥ መመሪያዎች እና ምሳሌዎች እባክዎ የOpenAI Cookbookን ይመልከቱ።

የሞዴል ተለዋጮች እና መጠን

ሁለቱም ሞዴሎች ከgpt‑oss ያለ አርክቴክቸር ለውጥ fine‑tune ተደርገዋል። እንደ gpt‑oss ተመሳሳይ የውይይት ቴምፕሌት ይጠቀማሉ፤ አሁን ያለዎትን ዝግጅት መቀጠል ይችላሉ። የሚመከር የእርምጃ ንድፍ ፖሊሲዎን በገንቢ መልዕክት ውስጥ፣ የሚገመገመውን ይዘት ደግሞ በተጠቃሚ መልዕክት ውስጥ ማስቀመጥ ነው።

ድጋፍ እና ማኅበረሰብ

open‑weight ማሰማራቶች በራስ የሚተዳደሩ እና በራስ የሚገለገሉ ናቸው። ድጋፍ የሚያገኙባቸው ቦታዎች እነሆ፦

• ጥያቄዎች፣ ውይይት፣ ጠቃሚ ምክሮች፦ ከማኅበረሰቡ ጋር ለመሳተፍ የHugging Face ሞዴል ገጾችን ይጠቀሙ።

• በOpenAI የማጣቀሻ ኢንፈረንስ ኮድ ውስጥ እንደገና ሊታዩ የሚችሉ ችግሮች፦ በgpt-oss GitHub ሪፖ ላይ ጉዳይ ይክፈቱ።

• በሶስተኛ ወገን runtime (ለምሳሌ vLLM፣ Ollama፣ llama.cpp) ላይ ያሉ ችግሮች፦ የተዛማጁን ፕሮጀክቶች የጉዳይ መከታተያ፣ መድረኮች ወይም የድጋፍ ሂደት ይጠቀሙ።

OpenAI ለማንኛውም በራስ የተስተናገደ ወይም በሶስተኛ ወገን የተስተናገደ open‑weight ዝግጅት፣ ውቅር፣ አካባቢ ወይም መተግበሪያ እርዳታ፣ ተግባራዊ አፈጻጸም ወይም የdebugging ድጋፍ አይሰጥም።

ROOST Model Community (RMC)ን ጨምሮ፣ ክፍት የደህንነት መሣሪያዎችን ለማሻሻል ከማኅበረሰቡ ጋር መቀጠል እንቀጥላለን። RMC የግምገማ ውጤቶችን እና የሞዴል ግብረ መልስን ጨምሮ፣ open source AI ሞዴሎችን በደህንነት የሥራ ፍሰቶች ውስጥ ለመተግበር ምርጥ ልምዶችን ለመጋራት የደህንነት ባለሙያዎችን እና ተመራማሪዎችን ያሰባስባል። ስለዚህ አጋርነት ተጨማሪ ለመማር እና እንዴት መሳተፍ እንደሚችሉ ለማወቅ የRMC GitHub ሪፖን ይጎብኙ።

ድጋፍ እና ማኅበረሰብ

open‑weight ማሰማራቶች በራስ የሚተዳደሩ እና በራስ የሚገለገሉ ናቸው። ድጋፍ የሚያገኙባቸው ቦታዎች እነሆ፦

• ጥያቄዎች፣ ውይይት፣ ጠቃሚ ምክሮች፦ ከማኅበረሰቡ ጋር ለመሳተፍ የHugging Face ሞዴል ገጾችን ይጠቀሙ።

• በOpenAI የማጣቀሻ ኢንፈረንስ ኮድ ውስጥ እንደገና ሊታዩ የሚችሉ ችግሮች፦ በgpt-oss GitHub ሪፖ ላይ ጉዳይ ይክፈቱ።

• በሶስተኛ ወገን runtime (ለምሳሌ vLLM፣ Ollama፣ llama.cpp) ላይ ያሉ ችግሮች፦ የተዛማጁን ፕሮጀክቶች የጉዳይ መከታተያ፣ መድረኮች ወይም የድጋፍ ሂደት ይጠቀሙ።

OpenAI ለማንኛውም በራስ የተስተናገደ ወይም በሶስተኛ ወገን የተስተናገደ open‑weight ዝግጅት፣ ውቅር፣ አካባቢ ወይም መተግበሪያ እርዳታ፣ ተግባራዊ አፈጻጸም ወይም የdebugging ድጋፍ አይሰጥም።

ግላዊነት እና ደህንነት

ግላዊነት እና ውሂብ

እነዚህ ሞዴሎች በሚቆጣጠሩት መሠረተ ልማት (በግቢዎ ውስጥ ወይም በደመናዎ ወይም በማስተናገጃ አጋርዎ) ላይ እንዲሰሩ ተነድፈዋል። ከOpenAI ጋር በግልጽ ካላጋሩት ወይም ከእኛ የሚተዳደሩ የማስተናገጃ አጋሮች አንዱን ካልተጠቀሙ በስተቀር፣ OpenAI ወደ እነዚህ በራስ የተስተናገዱ ሞዴሎች የሚልኩትን ውሂብ አይቀበልም ወይም አያስኬድም።

ደህንነት

እነዚህ ሞዴሎች ሰፊ የደህንነት ሥልጠና እና ሙከራ አልፈዋል። ለተጨማሪ ዝርዝሮች፣ የእኛን ሞዴል ካርድ እና ቴክኒካዊ ሪፖርት ይመልከቱ።

የይዘት ጥሰቶችን ሪፖርት ማድረግ

በgpt‑oss ሞዴሎች የተፈጠረ ይዘት ፖሊሲዎቻችንን ይጥሳል ብለው ካመኑ፣ በይዘት ሪፖርት ማድረጊያ ቅጽ በኩል ሪፖርት ማድረግ ይችላሉ። ቡድናችን ማስገባትዎን እንዲገመግም ለመርዳት እባክዎ በተቻለ መጠን ብዙ ዝርዝር ያቅርቡ።

ተደጋጋሚ ጥያቄዎች

እነዚህ ሞዴሎች ነጻ ናቸው?

የgpt-oss ሞዴል ክብደቶች በApache 2.0 ፈቃድ እና በgpt-oss የአጠቃቀም ፖሊሲ መሠረት በነጻ ማውረድ እና መጠቀም ይችላሉ። ነገር ግን፣ እነሱን ከማስኬድ ጋር የተያያዙ ማንኛውም ወጪዎች—እንደ ኮምፒዩት፣ ማከማቻ ወይም የሶስተኛ ወገን ማስተናገጃ ክፍያዎች—የእርስዎ ኃላፊነት ናቸው። የእነዚያ ዋጋ በመረጡት መሠረተ ልማት ወይም አቅራቢ ላይ ይመሰረታል።

እነዚህ ሞዴሎች “ክፍት ምንጭ” ናቸው?

የሰለጠኑት ክብደቶች በሰፊ ፈቃድ በሚፈቅደው Apache 2.0 ፈቃድ እና በgpt-oss የአጠቃቀም ፖሊሲ መሠረት በይፋ እንደሚገኙ ለማመልከት open models ወይም open-weight የሚለውን ቃል እንጠቀማለን። ይህ ማለት ሞዴሎቹን ማውረድ፣ በራስዎ መሠረተ ልማት ወይም በሚደገፉ የማስተናገጃ ፍሬምወርኮች ማስኬድ፣ እና ማበጀት ወይም fine-tune ማድረግ ይችላሉ ማለት ነው።

Open models ለገንቢዎች እና ለድርጅቶች የበለጠ ቁጥጥር እና ተለዋዋጭነት ይሰጣሉ። የት እንደሚያስተናግዱ መምረጥ፣ ሞዴሎቹን ለተወሰኑ የአጠቃቀም ጉዳዮች ማስማማት፣ እና ሰፊ አጠቃቀም፣ ማሻሻያ እና እንደገና ስርጭትን ከሚፈቅድ ፈቃድ መጠቀም ይችላሉ። የሰለጠኑት ክብደቶች ክፍት ቢሆኑም፣ አንዳንድ አካባቢያዊ መሠረተ ልማት ወይም መሣሪያዎች የአቅራቢዎቻቸው የግል ንብረት ሆነው ሊቀሩ ይችላሉ።

እነዚህን ሞዴሎች በOpenAI API ወይም ChatGPT በኩል መድረስ እችላለሁ?

አይ። እነዚህ ሞዴሎች በOpenAI API ውስጥ አይቀርቡም እና በChatGPT ውስጥ አይታዩም።

ሞዴሎቹን fine‑tune ማድረግ እችላለሁ?

አዎ። open‑source መሣሪያዎችን እና የሚመርጡትን መሠረተ ልማት በመጠቀም fine‑tune ማድረግ ይችላሉ። ለእነዚህ ሞዴሎች በOpenAI APIዎች በኩል fine‑tuning አናቀርብም።

open‑weight ሞዴሎች ከAPI መጠቀም ይልቅ ርካሽ ናቸው?

ወጪዎች በመሠረተ ልማት፣ በየሥራ ጫናው እና በኦፕሬሽናል አቀራረብ መሠረት ይለያያሉ። በራስ ማስተናገድ በአንዳንድ ሁኔታዎች ርካሽ ሊሆን ይችላል፤ የእኛ API Platform ግን ማስተናገድን፣ ጥገናን እና ማሻሻያዎችን ሲታሰብ የበለጠ ቀልጣፋ ሊሆን ይችላል።

እነዚህ ሞዴሎች ምን ባህሪያትን ይደግፋሉ?

እነዚህ ሞዴሎች በአሁኑ ጊዜ ጽሑፍ-ብቻ የማመዛዘን ሞዴሎች ናቸው። የተለመዱ runtimeዎች streaming፣ የተግባር ጥሪ እና የተዋቀሩ ውጤቶችን ይደግፋሉ። ትክክለኛ ችሎታዎችን ለማወቅ የruntimeዎን ሰነድ ይመልከቱ።

ይህ ከModAPI በምን ይለያል?

ይህ የራስዎን ፖሊሲ ይዘው እንዲመጡ የሚፈቅድ ከፍተኛ ችሎታ ያለው የማመዛዘን ሞዴል ነው። ከModAPI ጋር በአንድነት መስራት ይችላል፣ ነገር ግን ለዝቅተኛ መዘግየት አጠቃቀሞች ምትክ ሊሆን አይመስልም።