የChatGPTን ኃይል የሚሰጡትን ሞዴሎች ጨምሮ የOpenAI መሠረታዊ ሞዴሎች ሶስት ዋና የመረጃ ምንጮችን በመጠቀም ይገነባሉ፦ (1) በኢንተርኔት ላይ በይፋ የሚገኝ መረጃ፣ (2) ከሶስተኛ ወገኖች ጋር በአጋርነት የምንደርስበት መረጃ፣ እና (3) ተጠቃሚዎቻችን፣ ሰው አሰልጣኞች እና ተመራማሪዎች የሚያቀርቡት ወይም የሚያመነጩት መረጃ።

በChatGPT ውስጥ እንደሚጠቀሙት ያሉ መሠረታዊ ሞዴሎችን ማበልጸግ የስልጠና ውሂብን ማዘጋጀት፣ ቅድመ-ስልጠና እና ድህረ-ስልጠናን ጨምሮ በርካታ ደረጃዎችን፣ እንዲሁም ከሥራ ላይ ከዋሉ በኋላ ቀጣይ ግምገማና ማሻሻያን ያካትታል። በእነዚህ ደረጃዎች ላይ የሞዴል አፈጻጸምን፣ አስተማማኝነትን እና ደህንነትን ማሻሻልን ጨምሮ ለተለያዩ ዓላማዎች የተለያዩ ዓይነት መረጃዎች ሊጠቀሙ ይችላሉ። 

ይህ ጽሑፍ እነዚህን ሞዴሎች ለማበልጸግ የምንጠቀመውን መረጃ፣ ያንን መረጃ ከግላዊነት ሕጎች ጋር በመጣጣም እንዴት እንደምንሰበስብና እንደምንጠቀም፣ እንዲሁም በስልጠናው ሂደት ሁሉ የምንተገብራቸውን የመከላከያ እርምጃዎች በአጠቃላይ ያቀርባል። ከአገልግሎቶቻችን ተጠቃሚዎች መረጃን እንዴት እንደምንሰበስብና እንደምንጠቀም፣ የChatGPT ውይይቶች ሞዴሎቻችንን ለማሻሻል እንዳይጠቀሙ እንዴት መውጣት እንደሚቻል ጨምሮ፣ ለመረዳት እባክዎ የእኛን የግላዊነት ፖሊሲ እና ይህን የእገዛ ማዕከል ጽሑፍ ይመልከቱ።

ChatGPT ምንድነው፣ እና እንዴት ይሰራል?

ChatGPT በኢንተርኔት ወይም በመተግበሪያ ማግኘት የሚችሉት በሰው ሠራሽ አስተውሎት ላይ የተመሠረተ አገልግሎት ነው። መረጃን ማደራጀትና ማጠቃለል፣ በትርጉም መርዳት፣ ኮዲንግን፣ ምርምርንና ትንተናን መደገፍ፣ በመሳሪያዎች መካከል ባለብዙ ደረጃ ተግባራትን ማጠናቀቅ፣ ምስሎችን መተንተን ወይም ማመንጨት፣ ፈጠራንና ሐሳቦችን ማነሳሳት፣ እና ሌሎች የዕለት ተዕለት እንቅስቃሴዎችን ጨምሮ ChatGPTን ለሰፊ የተግባር ክልል መጠቀም ይችላሉ። ChatGPT ጽሑፍ፣ ምስሎች፣ ድምጽ እና ቪዲዮን ጨምሮ ከብዙ መረጃ ንድፎችን በመማር የተጠቃሚ ጥያቄዎችንና መመሪያዎችን እንዲረዳና እንዲመልስ ተነድፏል። 

በስልጠና ወቅት ሞዴሉ በዚህ ውሂብ ውስጥ ያሉ ግንኙነቶችን—ለምሳሌ ቃላት በአውድ ውስጥ በተለምዶ እንዴት አብረው እንደሚታዩ—ይተነትናል፣ እና ምላሽ ሲያመነጭ በዚያ ግንዛቤ ተጠቅሞ በአንድ ጊዜ አንድ ቃል በመተንበይ ቀጣዩ በጣም ሊመጣ የሚችለውን ቃል ይገምታል። ጽሑፍ አንዳንድ ጊዜ “token-ዎች” ተብለው ወደሚጠሩ አነስተኛ ክፍሎች ሊቀየር ይችላል፤ እነሱም ሙሉ ቃላትን፣ የቃላት ክፍሎችን ወይም ስርዓተ ነጥብን ሊወክሉ ይችላሉ። Token-ዎች ሞዴሉ የሚያቀናብራቸው የጽሑፍ መገንቢያ ክፍሎች ናቸው። በተመሳሳይ፣ እንደ ምስሎች ያሉ ሌሎች የይዘት ዓይነቶችን የሚያመነጩ ሞዴሎች ፒክሰሎች እርስ በርሳቸውና በስልጠና ውሂብ ውስጥ ካሉ ተዛማጅ መግለጫዎች ጋር እንዴት እንደሚዛመዱ ንድፎችን ይማራሉ።

ለምሳሌ፣ በሞዴሉ የመማር ሂደት ( “ስልጠና” ተብሎ የሚታወቀው) ወቅት፣ ሞዴሉ እንደ “ወደ ግራ ከመዞር ይልቅ፣ እሷ ___ ዞረች።” ያለ ዓረፍተ ነገር እንዲያጠናቅቅ ሊሰጠው ይችላል። በስልጠናው መጀመሪያ ላይ ምላሾቹ በአብዛኛው በዘፈቀደ ናቸው። ነገር ግን ሞዴሉ ብዙ ጽሑፍን ሲያቀናብርና ከእሱ ሲማር፣ ንድፎችን በመለየትና ቀጣዩን በጣም ሊመጣ የሚችለውን ቃል በመተንበይ ይበልጥ ይሻሻላል። ይህ ሂደት ግንዛቤውን ለማጥራትና ትክክለኛነቱን ለማሻሻል በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ዓረፍተ ነገሮች ላይ ይደገማል።

ዓረፍተ ነገርን ለማጠናቀቅ በርካታ ምክንያታዊ መንገዶች ስላሉ—ለምሳሌ “ወደ ግራ ከመዞር ይልቅ፣ እሷ ወደ ቀኝ ዞረች፣” “ዙሪያዋን፣” ወይም “ወደ ኋላ”—ሞዴሉ በሚመልስበት መንገድ ውስጥ በተፈጥሮው የዘፈቀደነት አካል አለ። በዚህ ምክንያት፣ ተመሳሳይ ጥያቄ በተለያዩ መጠይቆች ላይ የተለያዩ መልሶችን ሊያስገኝ ይችላል።

የማሽን መማር ሞዴሎች “ክብደቶች” ወይም “ፓራሜትሮች” ተብለው የሚታወቁ ትላልቅ የቁጥሮች ስብስቦችን፣ እንዲሁም እነዚያን ቁጥሮች የሚተረጉምና የሚጠቀም ኮድን ያካትታሉ። እነዚህ ሞዴሎች የተሰለጠኑበትን ውሂብ ቅጂዎች አያከማቹም ወይም አያቆዩም። በምትኩ፣ ሞዴል ሲማር፣ ያለውን የፓራሜትሮች እሴት ያወቃቸውን ንድፎች እንዲያንጸባርቅ በትንሹ ይስተካከላል። በቀደመው ምሳሌ፣ ሞዴሉ የተሻለው የስልጠና ዓረፍተ ነገሮችን በማከማቸት ሳይሆን ውስጣዊ ፓራሜትሮቹን በማዘመን ነው፤ ከዘፈቀደ ቃላት መተንበይ ወደ ይበልጥ ትክክለኛ ትንበያዎች ተሻሽሏል። ሞዴሉ በስልጠና ወቅት የሚያቀናብራቸውን ዓረፍተ ነገሮች፣ ምስሎች ወይም ድምጾች ቅጂዎች አያቆይም። ChatGPT ከስልጠና ውሂቡ “ቀድቶ አይለጥፍም”—ይህም መምህር ብዙ ካጠና በኋላ ዋናዎቹን ቁሳቁሶች በቃል በቃል ሳይሸምድድ ወይም ሳይደግም፣ በሐሳቦች መካከል ያሉ ግንኙነቶችን በመረዳት ጽንሰ ሐሳቦችን ሊያብራራ እንደሚችል ይመስላል። ለተጠቃሚ ጥያቄ ምላሽ ሲያመነጭ፣ ሞዴሉ እነዚህን የተማራቸውን ክብደቶች ተጠቅሞ አዲስ ይዘት ይተነብያል እና ይፈጥራል።

ChatGPTን ለማስተማር ምን ዓይነት መረጃ ይጠቀማል?

በይፋ የሚገኝ የኢንተርኔት ይዘትን በተመለከተ፣ በኢንተርኔት ላይ በነፃና በግልጽ የሚገኝ መረጃን ብቻ እንጠቀማለን። ይህ በይፋ የሚገኙ ድረ-ገጾችን፣ ሕዝባዊ መድረኮችን፣ ሕዝባዊ ብሎጎችን፣ ሕዝባዊ ልጥፎችን እና ሌላ በይፋ የሚገኝ የመስመር ላይ ይዘትን ሊያካትት ይችላል። ለምሳሌ፣ በይፋ በሚገኝ የመስመር ላይ የውይይት መድረክ ውስጥ ከተሳተፉ ወይም ሕዝባዊ ብሎግ ወይም ሌላ ልጥፍ ከለጠፉ፣ ያንን በይፋ የሚደረስበትን ይዘት ለሞዴል ስልጠና ዓላማዎች ልንጠቀም እንችላለን። ነገር ግን በስልጠና ሂደታችን ውስጥ የግል መረጃ አቀናባሪነትን ለመቀነስ እርምጃዎችን እንወስዳለን።  በይፋ የሚገኝ የኢንተርኔት ይዘትን ስንሰበስብ፣ ከክፍያ ግድግዳዎች ጀርባ እንደሚገኙ ከሚታወቁ ምንጮች ወይም ከዳርክ ዌብ በሆነ ውሂብ ሆን ብለን አንሰበስብም። በተጨማሪም፣ ሞዴሎቻችን እንዳይማሩባቸው የማንፈልጋቸውን ነገሮች—እንደ የጥላቻ ንግግር፣ የአዋቂዎች ይዘት፣ የግል መረጃን የሚያከማቹ ጣቢያዎች እና ስፓም—ለማስወገድ ማጣሪያዎችን እንተገብራለን። ከዚያ የቀረው መረጃ ሞዴሎቻችንን ለማሰልጠን ይጠቀማል። 

የድረ-ገጽ ባለቤቶች፣ robots.txt ያሉ መደበኛ የድር መቆጣጠሪያዎችን በመጠቀም GPTBotን በመከልከል፣ ከጣቢያዎቻቸው በይፋ የሚገኝ ይዘት በስልጠና ለመጠቀም መዳረስ ይቻል እንደሆነ መቆጣጠር ይችላሉ፤ GPTBot ሞዴሎቻችንን ለማሰልጠን ለመርዳት በይፋ የሚገኝ ይዘትን ሊዳስስ ይችላል። የድረ-ገጽ ባለቤቶች ጣቢያዎቻቸውና ይዘታቸው ከAI ስርዓቶቻችን ጋር እንዴት እንደሚገናኙ እንዲያስተዳድሩ ለመርዳት መመሪያ እናቀርባለን። 

ሞዴሎቻችንን ለማሰልጠንና ለማሻሻል ከሶስተኛ ወገን አጋሮች የሚመጣ መረጃም እንጠቀማለን። ይህ ከሶስተኛ ወገኖች ጋር ባሉ ስምምነቶች የምንደርስባቸውን የውሂብ ስብስቦች ውስጥ ያለ መረጃ፣ እንዲሁም በፖሊሲዎቻችንና ስምምነቶቻችን መሠረት በተፈቀደበት ቦታ በሰው አሰልጣኞችና ተመራማሪዎች የተቀረበ ወይም የተመነጨ መረጃን ሊያካትት ይችላል። ይህ የሞዴሎቻችንን ጥራት፣ ደህንነት እና አፈጻጸም ለማሻሻል ይረዳል። እነዚህ ምንጮች እንደ የውሂብ ስብስቡ ሁኔታ፣ ጽሑፍ፣ ምስሎች፣ ድምጽ፣ ቪዲዮ ወይም ሌሎች የውሂብ ዓይነቶችን ሊያካትቱ ይችላሉ።

በአንዳንድ የስልጠና ሂደቶች ውስጥ ሰው ሠራሽ ውሂብንም እየጨመርን እንጠቀማለን። ለምሳሌ፣ ሰው ሠራሽ እርምጃዎችን፣ ባለብዙ ቋንቋ ምሳሌዎችን ወይም ሌሎች የስልጠና ቁሳቁሶችን ለማመንጨት መረጃንና ሞዴሎቻችንን ልንጠቀም እንችላለን። ሰው ሠራሽ ውሂብ ውሂብ አነስተኛ ወይም ያልተመጣጠነ ባለባቸው መስኮች የስልጠና ውሂብን በመጨመር ጨምሮ የሞዴል አፈጻጸምን ለማሻሻል ሊረዳ ይችላል፣ እንዲሁም ግላዊነትን የሚያጠናክሩ የሞዴል ልማት አቀራረቦችን ሊደግፍ ይችላል።

ChatGPTን ለማስተማር የግል መረጃ ይጠቀማል?

የመስመር ላይ ይዘት ከፍተኛ ክፍል ስለ ሰዎች መረጃን ያካትታል፣ ስለዚህ የስልጠና ውሂባችን በአጋጣሚ የግል መረጃን ሊያካትት ይችላል። ነገር ግን በስልጠና ሂደታችን ውስጥ የግል መረጃ አቀናባሪነትን ለመቀነስ እርምጃዎችን እንወስዳለን።

የስልጠና ውሂብን የምንጠቀመው የሞዴሉን ችሎታዎች—እንደ ትንበያ፣ ማመዛዘን እና ችግር መፍታት—ለማበልጸግ ነው፤ የግለሰቦች መገለጫዎችን ለመገንባት፣ እነሱን ለማግኘት ወይም ማስታወቂያዎችን ለእነሱ ለግል ለማበጀት አይደለም።

በአንዳንድ ጊዜ፣ ሞዴሎች እንደ ስሞችና አድራሻዎች ያሉ ክፍሎች በቋንቋ ውስጥ እንዴት እንደሚሠሩ ለመረዳት፣ ወይም ሕዝባዊ ሰዎችንና ታዋቂ አካላትን ለመለየት ከግል መረጃ ሊማሩ ይችላሉ። ይህ ሞዴሉ ይበልጥ ትክክለኛና ከአውድ ጋር ተስማሚ ምላሾችን እንዲያመነጭ ይረዳል።

በስልጠና ወቅት የግል መረጃ እንዴት ይጠበቃል?

በስልጠና ወቅት የግል መረጃ አቀናባሪነትን ለመገደብ ንቁ እርምጃዎችን እንወስዳለን። ለምሳሌ፣ ብዙ የግል ውሂብን የሚያከማቹ የታወቁ ምንጮችን እናስወግዳለን፣ በስልጠና ሂደት ውስጥ የግል መረጃን ለመቀነስ ማጣሪያ እንተገብራለን፣ እና የስልጠና ውሂብ የመደገም አደጋን ለመቀነስ ተደጋጋሚ ይዘትን ለመለየትና ለማስወገድ እርምጃዎችን እንወስዳለን። በተጨማሪም፣ ሞዴሎቻችን ስለ ግለሰቦች የግል ወይም ሚስጥራዊ መረጃ ለሚጠይቁ ጥያቄዎች መልስ እንዳይሰጡ እናሰለጥናቸዋለን። 

መረጃን ለምን ያህል ጊዜ እንደምናቆይ

በስልጠና ውሂብ ውስጥ መረጃን የምናቆየው በዚህ ጽሑፍ እና በእኛ የግላዊነት ፖሊሲ ውስጥ ለተገለጹት ዓላማዎች፣ ሞዴሎቻችንን ለማበልጸግና ለማሻሻል እንዲሁም ለተዛማጅ ሳይንሳዊ ምርምር ዓላማዎች ጨምሮ፣ በምክንያታዊነት አስፈላጊ እስከሆነ ጊዜ ብቻ ነው። ማቆየት ቀጣይ አስፈላጊነትን ለማረጋገጥ በየጊዜው ግምገማ ይደረግበታል፣ እና እንደ መረጃው ዓይነትና እንዴት እንደሚጠቀም ይለያያል። የማቆየት ጊዜን ስንወስን፣ መረጃውን ለማቀናበር ያለንን ዓላማ፣ የመረጃውን መጠን፣ ባህሪና ስሜታዊነት፣ ካልተፈቀደ አጠቃቀም ወይም መግለጫ ሊመጣ የሚችለውን የጉዳት አደጋ፣ እና በእኛ ላይ ያሉ ማንኛውም ሕጋዊ ግዴታዎችን የመሳሰሉ ምክንያቶችን እንመለከታለን።

የChatGPT ልማት ከግላዊነት ሕጎች ጋር እንዴት ይጣጣማል?

የስልጠና መረጃን በሕጋዊ መንገድ እንጠቀማለን። መሠረታዊ ሞዴሎቻችን የመዳረሻ መሣሪያዎችን፣ የደንበኛ ድጋፍን፣ የሶፍትዌር ልማትን፣ ለግል የተበጀ ትምህርትን እና ሳይንሳዊ ምርምርን ጨምሮ ሰፊ የጠቃሚ መተግበሪያዎችን ያንቀሳቅሳሉ። እነዚህ ችሎታዎች በይፋ የሚገኝ መረጃን እና ከሶስተኛ ወገን አጋሮች የሚገኝ መረጃን ጨምሮ በመጠነ ሰፊ የስልጠና ውሂብ ላይ ይመሠረታሉ። በዚህ ጽሑፍ እንደተገለጸው፣ በስልጠና ሂደቱ ውስጥ የግል መረጃ አቀናባሪነትን ለመቀነስና አደጋዎችን ለማቃለል የተነደፉ እርምጃዎችን ጨምሮ፣ በስልጠና ሂደቱ ሁሉ የመከላከያ እርምጃዎችን እንተገብራለን። በስልጠና መረጃ ውስጥ የተካተተ የግል መረጃን መሰብሰብና መጠቀምን፣ GDPR ያሉ የግላዊነት ሕጎች ሥር ባሉ ሕጋዊ ፍላጎቶች ላይ እንመሠርታለን፤ ይህም በእኛ የግላዊነት ፖሊሲ ውስጥ በበለጠ ዝርዝር እንደተብራራው፣ አጠቃላይ የሰው ሠራሽ አስተውሎት ሁሉንም እንዲጠቅም የማረጋገጥ ተልዕኮአችንን በመከተል፣ ለተጠቃሚዎችና ለሰፊው ማህበረሰብ ሞዴሎቻችንን ለማሰልጠንና ለማሻሻልን ያካትታል። ይህን መረጃ በሕጋዊነትና በኃላፊነት እንደምንሰበስብና እንደምንጠቀም ለማረጋገጥ የሚረዳ የውሂብ ጥበቃ ተፅዕኖ ግምገማ አጠናቀናል።

መረጃ ሊጋራ ወይም ሊተላለፍ የሚችልበት ጊዜ

የግል መረጃን “አንሸጥም”፣ እና በስልጠና ውሂብ ውስጥ ያለ የግል መረጃን የምንገልጸው በእኛ የግላዊነት ፖሊሲ ውስጥ በተገለጹት የተገደቡ ሁኔታዎች ብቻ ነው። ለምሳሌ፣ የሞዴሎቻችንን ልማት፣ ሙከራ እና ማሻሻያ ከሚደግፉ ተባባሪዎች፣ አቅራቢዎች እና አገልግሎት ሰጪዎች ጋር መረጃ ልንጋራ እንችላለን። በእኛ የግላዊነት ፖሊሲ ውስጥ እንደተገለጸው፣ ሕጋዊ ግዴታን ለማክበር ወይም መብቶቻችንን፣ ደህንነታችንን እና የደህንነት ጥበቃችንን እንዲሁም የተጠቃሚዎቻችንን፣ የሠራተኞቻችንን ወይም የሕዝብን መብቶች፣ ደህንነትና ጥበቃ ለመጠበቅ እንዲህ ያለ እርምጃ አስፈላጊ ነው ብለን በቅን እምነት ስናምን፣ መረጃን ልንገልጽ እንችላለን።

መሠረተ ልማታችን ዓለም አቀፍ ስለሆነ፣ በስልጠና ውሂብ ውስጥ ያለ የግል መረጃ ከEEA፣ ከስዊዘርላንድ ወይም ከUK ውጭ ባሉ አገሮች (ዩናይትድ ስቴትስን ጨምሮ) ሊቀናበር ይችላል። ይህ በሚከሰትበት ጊዜ፣ በእኛ የግላዊነት ፖሊሲ ውስጥ እንደተገለጸው፣ እንደ የተገቢነት ውሳኔዎች ወይም መደበኛ የውል ሐረጎች ያሉ ተገቢ መከላከያዎችን እንተገብራለን።

መብቶችዎ እና እነሱን እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ

ለተቃውሞ ጥያቄዎች እና ለተመሳሳይ የመብቶች ጥያቄዎች ምላሽ እንሰጣለን። ቋንቋን በመማር ምክንያት፣ የChatGPT ምላሾች የግል መረጃቸው በሕዝባዊ ኢንተርኔት ላይ ብዙ ጊዜ ስለሚታይ ግለሰቦች (ለምሳሌ፣ ሕዝባዊ ሰዎች) የግል መረጃን አንዳንድ ጊዜ ሊያካትቱ ይችላሉ። በአንዳንድ የሕግ ክልሎች ያሉ ግለሰቦች፣ የግል መረጃቸው በሞዴሎቻችን እንዲቀናበር መቃወም ወይም ሌሎች የውሂብ ባለቤት መብቶች ጥያቄዎችን በእኛ የግላዊነት ፖርታል በኩል ማቅረብ ይችላሉ። እነዚህን መብቶች ወደ privacy@openai.com በመጻፍም መጠቀም ይችላሉ። 

ጥያቄዎን ለመገምገምና ምላሽ ለመስጠት እንዲረዳን፣ ጥያቄዎ ከየትኛው የግል መረጃ ጋር እንደሚዛመድ እንድንረዳ በቂ መረጃ ያቅርቡ፤ ለምሳሌ ስምዎ፣ ተዛማጅ URLs፣ የሞዴል ውጤቶች የተወሰኑ ምሳሌዎች፣ ወይም ጉዳዩን ለመለየት የሚረዱ ሌሎች ዝርዝሮች። በአንዳንድ ጊዜ፣ እርምጃ ከመውሰዳችን በፊት ማንነትዎን እንዲያረጋግጡ ወይም መረጃው ከእርስዎ ጋር እንደሚዛመድ እንዲያረጋግጡ ልንጠይቅዎ እንችላለን። እነዚህን ጥያቄዎች እንዴት ማቅረብ እንደሚቻል፣ ምርጥ ልምዶችን እና ጥያቄዎች እንዴት እንደሚገመገሙ ጨምሮ፣ ተጨማሪ መረጃ ChatGPT ውስጥ የግል ውሂብ ስለማስወገድ በእኛ የእገዛ ማዕከል ጽሑፍ ውስጥ ይገኛል። ጥያቄዎችን ተፈጻሚ ከሆኑ የግላዊነት ሕጎች ጋር በመስማማት እንገመግማለን፣ እና ተፈጻሚ በሆኑ ሕጋዊ ጊዜ ገደቦች ውስጥ ምላሽ እንሰጣለን።

እባክዎ ያስተውሉ፤ ከግላዊነት ሕጎች ጋር በመስማማት፣ አንዳንድ መብቶች ፍጹም ላይሆኑ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ ተዛማጅ መረጃውን ማረጋገጥ በማንችልበት ጊዜ፣ ጥያቄው OpenAI ከሚያቀናብረው የግል መረጃ ጋር ባይዛመድ፣ ነፃ መሆን የሚያስችል ሁኔታ ተፈጻሚ ከሆነ፣ ወይም እንዲህ ለማድረግ ሌላ ሕጋዊ ምክንያት ካለን፣ ጥያቄን ማሟላት ላንችል እንችላለን። ጥያቄዎች በጉዳይ-በጉዳይ መሠረት ይገመገማሉ፣ እና የግላዊነት መብቶችን እንደ የአስተያየት ነፃነትና የሕዝብ ጥቅም ካሉ ሌሎች አስፈላጊ ጉዳዮች ጋር ማመዛዘንን ሊያካትቱ ይችላሉ። 

ሆኖም፣ የግል መረጃ ጥበቃን ቅድሚያ ለመስጠት እንጥራለን፣ እና ሁሉንም ተፈጻሚ የግላዊነት ሕጎች እናከብራለን። ጉዳይዎን በበቂ ሁኔታ አላስተናገድንም ብለው ከተሰማዎት፣ በአካባቢዎ ላለው ተቆጣጣሪ ባለሥልጣን ቅሬታ የማቅረብ መብት አለዎት።

ድረ-ገጻችንን፣ መተግበሪያዎቻችንን እና አገልግሎቶቻችንን ሲጠቀሙ ከእርስዎ ወይም ስለ እርስዎ የምንሰበስበውን የግል መረጃ በተመለከተ ስለ OpenAI ልምዶች ተጨማሪ መረጃ ለማግኘት፣ እባክዎ የእኛን የግላዊነት ፖሊሲ ይመልከቱ።