OpenAI
ይህ ገጽ በማሽን የተተረጎመ ነው። ዋናውን የእንግሊዝኛ ጽሑፍ ይመልከቱ

ለEnterprise እና Edu ደንበኞች የOpenAI ተገዢነት መድረክ

በየስራ ቦታዎ ውስጥ የኦዲት እና የተገዢነት ውሂብ ያግኙ።

የተዘመነው፦ 2 days ago

የተገዢነት API ሰነዶች

የተገዢነት API ሰነድን እዚህ ማግኘት ይችላሉ። የAPI ሰነዱን ለማየት ወደ Enterprise ወይም Edu የስራ ቦታዎ መግባት እንዳለብዎት ልብ ይበሉ።

መዳረሻ እንዴት እንደሚገኝ

የተገዢነት መድረኩ ለEnterprise እና Edu ደንበኞች ይገኛል። ለድርጅትዎ ዕቅድ መግዛት ከፈለጉ፣ እባክዎ የሽያጭ ቡድናችንን ያነጋግሩ ወይም የመለያ አስተዳዳሪዎን ያነጋግሩ።

እንዴት እንደሚሠራ

የተገዢነት መድረኩ ከeDiscovery፣ DLP ወይም SIEM መሣሪያዎችዎ ጋር ማገናኘት የሚችሏቸውን የChatGPT የስራ ቦታዎን ምዝግቦችና ሜታዳታ ያቀርባል።

የተገዢነት መድረኩ እርስ በርስ የሚደጋገፉ ሁለት የመዳረሻ ዘዴዎችን ይደግፋል፦

  • የChatGPT መስርያ ላይ የተገቢነት ምዝግብ መድረክ፦ ለኦዲት የማይለወጡና አዲስ መረጃ ብቻ የሚጨመርባቸው የተገዢነት ምዝግብ ክስተቶች።

  • ሁኔታን የሚያቆይ የተገዢነት API፦ ጥያቄው በቀረበበት ጊዜ ያለውን ሁኔታ ለመጠየቅ። እነዚህ ከላይ ባሉት ክስተቶች የተጠቀሰውን ውሂብ ለማጣመር እና የቀድሞ የውሂብ ዓይነቶችን ለኦዲት ለመጠቀም ይጠቅማሉ።

ውሂብን ወደ SIEMዎ ወይም የውሂብ ማከማቻዎ እንዴት ማስገባት እንደሚችሉ ለማወቅ የAPI ሰነድን እና የፈጣን መጀመሪያ ማስታወሻ ደብተርን መጠቀም ይችላሉ።

eDiscovery መሣሪያዎች በሕግ ጉዳዮች ላይ እንደ ማስረጃ ሊያገለግል የሚችል ኤሌክትሮኒክ መረጃን ለመለየት፣ ለመሰብሰብና ለማቅረብ ይረዳሉ።

  • ድርጅቶች እነዚህን መሣሪያዎች በሙግት፣ በምርመራ ወይም በኦዲት ወቅት ይጠቀማሉ። የሕግ ቡድኖች ብዙ ውሂብን በብቃት በመፈተሽ ተዛማጅ ሰነዶችንና ግንኙነቶችን እንዲያገኙ ያስችላሉ።

DLP (የውሂብ መጥፋት መከላከያ) መሣሪያዎች በድርጅት ውስጥ የውሂብ ጥሰትን፣ ውሂብ በስውር ማውጣትን እና ሚስጥራዊ መረጃን ያለፈቃድ መጠቀምን ወይም መድረስን ለመለየትና ለመከላከል ያገለግላሉ።

  • በተለምዶ አዕምሯዊ ንብረትን ለመጠበቅ እና እንደ GDPR እና HIPAA ያሉ የግላዊነት ሕጎችና ደንቦችን መከበራቸውን ለማረጋገጥ ያገለግላሉ። የDLP ሥርዓቶች ሚስጥራዊ ውሂብን በጥቅም ላይ ሳለ (የመጨረሻ ነጥብ ድርጊቶች)፣ በመተላለፍ ላይ ሳለ (የአውታረ መረብ ትራፊክ) እና ተከማችቶ ሳለ (የውሂብ ማከማቻ) ይከታተላሉ፣ ይለያሉ እንዲሁም ያግዳሉ።

SIEM (የደህንነት መረጃ እና ክስተት አስተዳደር) መሣሪያዎች በመተግበሪያዎችና በአውታረ መረብ ሃርድዌር የሚመነጩ የደህንነት ማንቂያዎችን በቅጽበት ይተነትናሉ።

  • ስጋቶችን ለመለየት፣ የደህንነት ክስተቶችን ለማስተዳደር እና ተገዢነትን ለማረጋገጥ ያገለግላሉ። የSIEM ሥርዓቶች የምዝግብ ውሂብን በማሰባሰብና በመተንተን ያልተለመደ ባህሪንና ሊከሰቱ የሚችሉ ስጋቶችን ለመለየት ይረዳሉ።

ከተገዢነት API ጋር የውሂብ ማቆየት

የተገዢነት ሎጎች መድረክ ውሂብን ለ30 ቀናት ያቆያል። የረዘመ ማቆየት ከተፈለገ ተጠቃሚዎች ሁሉንም ሎጎች ያለማቋረጥ ለማውረድ እና በፖሊሲዎቻቸው መሰረት ለማቆየት ስርዓት መተግበር አለባቸው።

የተሰረዘ ውሂብ መልሶ ማግኘት አይቻልም። ይህ API በOpenAI ውስጥ በተለይ ለኦዲት ወይም ለደህንነት የተመዘገበ ማንኛውንም ውሂብ ለመሰረዝ ችሎታ አይሰጥም። ወደዚህ API የሚላኩ ሁሉም የተረጋገጡ ጥያቄዎች ለደህንነት እና ለተገዢነት ዓላማ ይመዘገባሉ። አንድ ንጥል በዚህ API ሲሰረዝ፣ ከሁሉም የምርት ፍለጋ እና መልሶ ማግኛ ኢንዴክሶችም ይወገዳል። ውሂብ ከስረዛ ጥያቄ በኋላ ከ30 ቀናት በማይበልጥ ጊዜ ለውስጥ ጥቅም ይቆያል።

የማቋረጥ ማስታወቂያ

ማርች 5፣ 2026 አዲስ የውይይት ምዝግብ ሥርዓት ተለቀቀ፤ የድሮው ሁኔታ ጠባቂ መስመርም ጥቅም ላይ እንዳይውል ተደረገ።


እርምጃ መውሰድ ሊያስፈልግ ይችላል፦ ሁኔታ ጠባቂው መስመር ጁን 5፣ 2026 ተወግዷል። ውህደቶችዎን በተቻለ ፍጥነት ወደ አዲሱ ምንጭ ለማዛወር የAPI ሰነድን ይከተሉ።

የአጋር ውህደቶች

ደንበኞች የተገዢነት መስፈርቶቻቸውን ለማሟላት ከኤሌክትሮኒክ ማስረጃ ፍለጋ (eDiscovery)፣ ከውሂብ መጥፋት መከላከያ (DLP) እና ከደህንነት አቅራቢዎች የተገዢነት API ውህደቶችን መጠቀም ይችላሉ።

በየChatGPT መስርያ ላይ የተገቢነት ምዝግብ መድረክ ውስጥ ያሉ የተዘመኑ የውይይት መልዕክት ምዝግቦችን በአሁኑ ጊዜ የሚደግፉት፦

ሁሉም አጋሮች ሌሎቹን የውሂብ ዓይነቶች ማስገባትን ይደግፋሉ። ስለ ተገዢነት API በብሎግ ልጥፋችን ተጨማሪ ማንበብ ይችላሉ።

የአጋር ማቀናበሪያ መመሪያዎች

Tenable (ቀደም ሲል Apex Security)

የተገዢነት API የአጋር ውህደት ችግር ድጋፍ ማግኘት

የተገዢነት API የአጋር ውህደትን ሲጠቀሙ ችግር ካጋጠመዎት፣ መጀመሪያ የአጋሩን አገልግሎት አቅራቢ ያነጋግሩ። የአጋሩ አገልግሎት አቅራቢ ውህደቱ እንዴት እየሠራ እንደሆነ ማየት ስለሚችል፣ ችግሩ ከአጋሩ ወገን መሆኑን ወይም የOpenAI ድጋፍ ሊያስፈልገው እንደሚችል መወሰን ይችላል።

የአጋር ውህደቱን የሚጠቀም ደንበኛ

  1. መጀመሪያ የተገዢነት API አጋርዎን ያነጋግሩ፤ በኢሜይሉ ውስጥ የስራ ቦታውን መለያ ባለቤቶች ማካተትዎን ያረጋግጡ።

  2. የአጋሩን አገልግሎት አቅራቢ ሲያነጋግሩ የሚከተለውን መረጃ ያካትቱ

    1. የስራ ቦታ መለያ

    2. በአጋሩ አገልግሎት ላይ የታየው ስህተት ቅጽበታዊ ገጽ ዕይታ

    3. ሙሉ የስህተት መልዕክት

    4. ችግሩ የጀመረበት ቀን፣ ሰዓት እና የሰዓት ሰቅ

  3. አጋሩ ችግሩ ከተገዢነት API ወይም ከOpenAI ውቅር ጋር የተያያዘ ሊሆን እንደሚችል ከወሰነ፣ በዚህ ገጽ ከታች በቀኝ በኩል ያለውን የውይይት አዶ በመጠቀም የድጋፍ ጉዳይ ይከፍታል።

    1. እርስዎ እና ከየስራ ቦታው መለያ ባለቤቶች አንዱ አጋሩ በከፈተው የድጋፍ ጉዳይ ውስጥ መካተታችሁን ያረጋግጡ። 

  4. አጋሩ በከፈተው የድጋፍ ጉዳይ ውስጥ ከተካተተ በኋላ፣ የስራ ቦታው መለያ ባለቤት የOpenAI ድጋፍ አጋሩ የሰጣቸውን የስራ ቦታውን የተመለከቱ ዝርዝሮች እንዲገመግም በግልጽ ማረጋገጥ አለበት።

የአጋር ውህደት አቅራቢዎች

  1. ውህደትዎን የሚጠቀሙ ደንበኞች በውህደት አገልግሎቱ ላይ ችግር ሲያጋጥማቸው መጀመሪያ እርስዎን ያነጋግራሉ።

  2. ሪፖርት የተደረገውን ችግር መርምረው መፍትሔ ይፈልጉ፤ መንስኤው የአጋር ውህደቱ መሆኑን ወይም ከOpenAI ወይም ከተገዢነት API ጋር የተያያዘ ሊሆን እንደሚችል ይወስኑ።

  3. ችግሩ ከOpenAI ወይም ከተገዢነት API ጋር የተያያዘ ከመሰለ፣ በዚህ ገጽ ከታች በቀኝ በኩል ያለውን የውይይት አዶ በመጠቀም የድጋፍ ጉዳይ ይክፈቱና የሚከተሉትን ያካትቱ። የመጨረሻው ደንበኛ የተለየ የድጋፍ ጉዳይ መክፈት ወይም በOpenAI እና በአጋሩ መካከል አስተላላፊ መሆን የለበትም።

    1. የደንበኛው የስራ ቦታ መለያ

    2. ችግሩ ከOpenAI ወይም ከተገዢነት API ጋር የተያያዘ ሊሆን እንደሚችል የሚያመለክቱ የስህተት ዝርዝሮች

      1. ሙሉ የስህተት መልዕክት

      2. የጥያቄ መለያ

      3. ችግሩ የነካው ጥያቄ የቀረበበት ቀን፣ ሰዓት እና የሰዓት ሰቅ

    3. ችግሩ አንድ ደንበኛን ወይም በርካታ ደንበኞችን የሚነካ መሆኑ

    4. በድጋፍ ትኬቱ ውስጥ ደንበኛው የጠቀሰውን እርስዎን ያነጋገረውን ተጠቃሚ እና የመለያ ባለቤቱን ማካተትዎን ያረጋግጡ።

  4. ተጨማሪ የችግር ምርመራ በOpenAI ድጋፍ፣ በመጨረሻው ደንበኛ እና በአጋር ውህደት አቅራቢው መካከል በአንድ የጋራ የድጋፍ ውይይት መቀጠል አለበት።

ይህ ጽሑፍ ጠቃሚ ነበር?