OpenAI
ይህ ገጽ በማሽን የተተረጎመ ነው። ዋናውን የእንግሊዝኛ ጽሑፍ ይመልከቱ።

ለEnterprise እና Edu ደንበኞች የOpenAI ተገዢነት መድረክ

በየስራ ቦታዎ ውስጥ የኦዲት እና የተገዢነት ውሂብ ያግኙ።

የተዘመነው፦ 8 days ago

የተገዢነት API ሰነዶች

የተገዢነት API ሰነድን እዚህ ማግኘት ይችላሉ። የAPI ሰነዱን ለማየት ወደ Enterprise ወይም Edu የስራ ቦታዎ መግባት እንዳለብዎት ልብ ይበሉ።

መዳረሻ እንዴት እንደሚገኝ

የተገዢነት መድረኩ ለEnterprise እና Edu ደንበኞች ይገኛል። ለድርጅትዎ ዕቅድ መግዛት ከፈለጉ፣ እባክዎ የሽያጭ ቡድናችንን ያነጋግሩ ወይም የመለያ አስተዳዳሪዎን ያነጋግሩ።

እንዴት እንደሚሠራ

የተገዢነት መድረኩ ከeDiscovery፣ DLP ወይም SIEM መሣሪያዎችዎ ጋር ማገናኘት የሚችሏቸውን የChatGPT የስራ ቦታዎን ምዝግቦችና ሜታዳታ ያቀርባል።

የተገዢነት መድረኩ እርስ በርስ የሚደጋገፉ ሁለት የመዳረሻ ዘዴዎችን ይደግፋል፦

  • የChatGPT መስርያ ላይ የተገቢነት ምዝግብ መድረክ፦ ለኦዲት የማይለወጡና አዲስ መረጃ ብቻ የሚጨመርባቸው የተገዢነት ምዝግብ ክስተቶች።

  • ሁኔታን የሚያቆይ የተገዢነት API፦ ጥያቄው በቀረበበት ጊዜ ያለውን ሁኔታ ለመጠየቅ። እነዚህ ከላይ ባሉት ክስተቶች የተጠቀሰውን ውሂብ ለማጣመር እና የቀድሞ የውሂብ ዓይነቶችን ለኦዲት ለመጠቀም ይጠቅማሉ።

ውሂብን ወደ SIEMዎ ወይም የውሂብ ማከማቻዎ እንዴት ማስገባት እንደሚችሉ ለማወቅ የAPI ሰነድን እና የፈጣን መጀመሪያ ማስታወሻ ደብተርን መጠቀም ይችላሉ።

የeDiscovery መሣሪያዎች በሕግ ጉዳዮች ላይ እንደ ማስረጃ ሊያገለግል የሚችል ኤሌክትሮኒክ መረጃን ለመለየት፣ ለመሰብሰብና ለማቅረብ ይረዳሉ።

  • ድርጅቶች እነዚህን መሣሪያዎች በሙግት፣ በምርመራ ወይም በኦዲት ወቅት ይጠቀማሉ። የሕግ ቡድኖች ብዙ ውሂብን በብቃት በመፈተሽ ተዛማጅ ሰነዶችንና ግንኙነቶችን እንዲያገኙ ያስችላሉ።

የDLP (የውሂብ መጥፋት መከላከያ) መሣሪያዎች በድርጅት ውስጥ የውሂብ ጥሰትን፣ ውሂብ በስውር ማውጣትን እና ሚስጥራዊ መረጃን ያለፈቃድ መጠቀምን ወይም መድረስን ለመለየትና ለመከላከል ያገለግላሉ።

  • በተለምዶ አዕምሯዊ ንብረትን ለመጠበቅ እና እንደ GDPR እና HIPAA ያሉ የግላዊነት ሕጎችና ደንቦችን መከበራቸውን ለማረጋገጥ ያገለግላሉ። የDLP ሥርዓቶች ሚስጥራዊ ውሂብን በጥቅም ላይ ሳለ (የመጨረሻ ነጥብ ድርጊቶች)፣ በመተላለፍ ላይ ሳለ (የአውታረ መረብ ትራፊክ) እና ተከማችቶ ሳለ (የውሂብ ማከማቻ) ይከታተላሉ፣ ይለያሉ እንዲሁም ያግዳሉ።

የSIEM (የደህንነት መረጃ እና ክስተት አስተዳደር) መሣሪያዎች በመተግበሪያዎችና በአውታረ መረብ ሃርድዌር የሚመነጩ የደህንነት ማንቂያዎችን በቅጽበት ይተነትናሉ።

  • ስጋቶችን ለመለየት፣ የደህንነት ክስተቶችን ለማስተዳደር እና ተገዢነትን ለማረጋገጥ ያገለግላሉ። የSIEM ሥርዓቶች የምዝግብ ውሂብን በማሰባሰብና በመተንተን ያልተለመደ ባህሪንና ሊከሰቱ የሚችሉ ስጋቶችን ለመለየት ይረዳሉ።

ከተገዢነት API ጋር የውሂብ ማቆየት

የተገዢነት ሎጎች መድረክ ውሂብን ለ30 ቀናት ያቆያል። የረዘመ ማቆየት ከተፈለገ ተጠቃሚዎች ሁሉንም ሎጎች ያለማቋረጥ ለማውረድ እና በፖሊሲዎቻቸው መሰረት ለማቆየት ስርዓት መተግበር አለባቸው።

የተሰረዘ ውሂብ መልሶ ማግኘት አይቻልም። ይህ API በOpenAI ውስጥ በተለይ ለኦዲት ወይም ለደህንነት የተመዘገበ ማንኛውንም ውሂብ ለመሰረዝ ችሎታ አይሰጥም። ወደዚህ API የሚላኩ ሁሉም የተረጋገጡ ጥያቄዎች ለደህንነት እና ለተገዢነት ዓላማ ይመዘገባሉ። አንድ ንጥል በዚህ API ሲሰረዝ፣ ከሁሉም የምርት ፍለጋ እና መልሶ ማግኛ ኢንዴክሶችም ይወገዳል። ውሂብ ከስረዛ ጥያቄ በኋላ ከ30 ቀናት በማይበልጥ ጊዜ ለውስጥ ጥቅም ይቆያል።

የማቋረጥ ማስታወቂያ

በ**ማርች 5፣ 2026 **አዲስ የውይይት ምዝግቦች ሥርዓት ተለቀቀ፤ የቀድሞው ሁኔታን የሚያቆይ መስመርም ተቋረጠ።

እርምጃ ሊያስፈልግ ይችላል፦ ሁኔታን የሚያቆየው መስመር በጁን 5፣ 2026 ተወግዷል። ውህደቶችዎን በተቻለ ፍጥነት ወደ አዲሱ ምንጭ ለማዛወር የAPI ሰነዱን ይከተሉ።

የአጋር ውህደቶች

ደንበኞች የተገዢነት መስፈርቶቻቸውን ለማሟላት ከኤሌክትሮኒክ ማስረጃ ፍለጋ (eDiscovery)፣ ከውሂብ መጥፋት መከላከያ (DLP) እና ከደህንነት አቅራቢዎች የተገዢነት API ውህደቶችን መጠቀም ይችላሉ።

በየChatGPT መስርያ ላይ የተገቢነት ምዝግብ መድረክ ውስጥ ያሉ የተዘመኑ የውይይት መልዕክት ምዝግቦችን በአሁኑ ጊዜ የሚደግፉት፦

ሁሉም አጋሮች ሌሎቹን የውሂብ ዓይነቶች ማስገባትን ይደግፋሉ። ስለ ተገዢነት API በብሎግ ልጥፋችን ተጨማሪ ማንበብ ይችላሉ።

የአጋር ማቀናበሪያ መመሪያዎች

Cyberhaven

Microsoft

Netskope

Palo Alto Networks

Relativity

Tenable (ቀደም ሲል Apex Security)

TrojAI

Teleskope

Theta Lake

Varonis

Zenity

Zscaler

የተገዢነት API የአጋር ውህደት ችግር ድጋፍ ማግኘት

የተገዢነት API የአጋር ውህደትን ሲጠቀሙ ችግር ካጋጠመዎት፣ መጀመሪያ የአጋሩን አገልግሎት አቅራቢ ያነጋግሩ። የአጋሩ አገልግሎት አቅራቢ ውህደቱ እንዴት እየሠራ እንደሆነ ማየት ስለሚችል፣ ችግሩ ከአጋሩ በኩል መሆኑን ወይም የOpenAI ድጋፍ እንደሚያስፈልገው ሊወስን ይችላል።

የአጋር ውህደቱን የሚጠቀም ደንበኛ

  1. በመጀመሪያ የተገዢነት API አጋርዎን ያነጋግሩ፤ በኢሜይሉም የስራ ቦታውን መለያ ባለቤቶች ማካተትዎን ያረጋግጡ።

  2. የአጋሩን አገልግሎት አቅራቢ ሲያነጋግሩ የሚከተለውን መረጃ ያካትቱ፦

    1. የስራ ቦታ መታወቂያ

    2. በአጋሩ አገልግሎት ላይ የታየው ስህተት ቅጽበታዊ ገጽ ምስል

    3. ሙሉ የስህተት መልዕክት

    4. ችግሩ የጀመረበት ቀን፣ ሰዓት እና የሰዓት ሰቅ

  3. አጋሩ ችግሩ ከተገዢነት API ወይም ከOpenAI ውቅር ጋር የተያያዘ ሊሆን እንደሚችል ከወሰነ፣ አጋሩ የድጋፍ ጉዳይ ይከፍታል፤ ይህንንም በsupport@openai.com ያደርጋል።

    1. እርስዎና የስራ ቦታው መለያ ባለቤት አጋሩ በፈጠረው የድጋፍ ጉዳይ ውስጥ መካተታችሁን ያረጋግጡ። 

  4. አጋሩ በፈጠረው የድጋፍ ጉዳይ ውስጥ ከተካተቱ በኋላ፣ የOpenAI ድጋፍ አጋሩ ያቀረባቸውን የስራ ቦታውን ዝርዝሮች እንዲመረምር የስራ ቦታው መለያ ባለቤት በግልጽ ማረጋገጥ አለበት።

የአጋር ውህደት አቅራቢዎች

  1. ውህደታችሁን የሚጠቀሙ ደንበኞች በውህደት አገልግሎቱ ላይ ችግር ሲያጋጥማቸው መጀመሪያ እናንተን ያነጋግራሉ።

  2. የተዘገበውን ችግር ይመርምሩ፤ መንስኤው የአጋሩ ውህደት መሆኑን ወይም ከOpenAI ወይም ከተገዢነት API ጋር ሊያያዝ እንደሚችል ይወስኑ።

  3. ችግሩ ከOpenAI ወይም ከተገዢነት API ጋር የተያያዘ ከመሰለ፣ በsupport@openai.com የድጋፍ ጉዳይ ይክፈቱና የሚከተለውን ያካትቱ። የመጨረሻው ደንበኛ የተለየ የድጋፍ ጉዳይ መክፈት ወይም በOpenAI እና በአጋሩ መካከል አማላጅ መሆን የለበትም።

    1. የደንበኛው የስራ ቦታ መታወቂያ

    2. ችግሩ ከOpenAI ወይም ከተገዢነት API ጋር ሊያያዝ እንደሚችል የሚጠቁሙ የስህተት ዝርዝሮች

      1. ሙሉ የስህተት መልዕክት

      2. የጥያቄ መታወቂያ

      3. ችግሩ የነካው ጥያቄ ቀን፣ ሰዓት እና የሰዓት ሰቅ

    3. ችግሩ አንድ ደንበኛን ወይም ብዙ ደንበኞችን የሚነካ መሆኑ

    4. በድጋፍ ትኬቱ ውስጥ ደንበኛው ያቀረባቸውን ያነጋገራችሁን ተጠቃሚ እና የመለያውን ባለቤት ማካተት አይርሱ።

  4. ቀጣዩ የችግር ፍለጋ በOpenAI ድጋፍ፣ በመጨረሻው ደንበኛ እና በአጋር ውህደት አቅራቢው መካከል በአንድ የጋራ የድጋፍ ውይይት ውስጥ መቀጠል አለበት።

ይህ ጽሑፍ ጠቃሚ ነበር?