ملاحظة: تقدم هذه المقالة نظرة عامة عالية المستوى. يمكن العثور على معلومات الإعداد الفني على موقع gpt-oss، وGitHub، وHugging Face، وOpenAI Cookbooks.
نظرة عامة
نقدّم نموذجي استدلال مفتوحي الأوزان: gpt‑oss‑120b وgpt‑oss‑20b. يعملان على بنية تحتية تتحكم بها، أو عبر مزودي الاستضافة.
ملاحظة: لا تُقدَّم هذه النماذج عبر واجهة OpenAI API ولا تتوفر في ChatGPT.
لماذا الأوزان المفتوحة
الاختيار والتحكم: شغّل النماذج داخل مقر العمل أو في سحابتك الخاصة، وحافظ على إقامة البيانات، وخصص الأداء حسب احتياجاتك.
التخصيص: اضبط النماذج بدقة أو كيّفها باستخدام أدواتك المفتوحة المفضلة.
التوفر والترخيص
الترخيص: يتيح Apache 2.0 الاستخدام الواسع والتعديل وإعادة التوزيع، بما في ذلك الاستخدام التجاري (وفقًا لـ سياسة الاستخدام الخاصة بنا لـ gpt-oss).
التقديم: غير متاح عبر واجهة OpenAI API، لذلك لا تنطبق أسعار API ولا حدود الاستخدام.
التوافق: يمكن تشغيله باستخدام حِزم الاستدلال المفتوحة الشائعة مثل vLLM وOllama وllama.cpp، وعلى بيئات GPU سحابية أو مُدارة ذاتيًا.
بدء الاستخدام
للحصول على أوزان النموذج والموارد الداعمة، يمكنك:
زيارة موقع gpt-oss للحصول على نظرة عامة وروابط مباشرة.
تنزيل الأوزان من مجموعة Hugging Face — وهي مركز مجتمعي يمكنك فيه العثور على كلا النموذجين، والاطلاع على أمثلة الاستخدام، وتشغيل الاستدلال اختياريًا مباشرة عبر خدمات Hugging Face.
الوصول إلى مستودع GitHub لدينا للحصول على كود الاستدلال المرجعي.
استخدم الأدلة في OpenAI Cookbook للإعداد مع بيئات التشغيل المدعومة مثل Ollama وvLLM وTransformers. يتضمن Cookbook أيضًا تعليمات خطوة بخطوة للتشغيل محليًا، واستخدام بيئات التشغيل الشائعة، و—حيثما كان مدعومًا—الضبط الدقيق لنماذج gpt‑oss.
gpt‑oss‑safeguard (معاينة بحثية)
gpt‑oss‑safeguard هو زوج من نماذج استدلال السلامة مفتوحة الأوزان المبنية فوق gpt‑oss. صُممت من أجل تصنيف السلامة المستند إلى السياسات ومهام الثقة والسلامة ذات الصلة التي تشغّلها على بنية تحتية تتحكم بها. مثل نماذج gpt‑oss الأخرى، لا تُقدَّم هذه الأوزان عبر واجهة OpenAI API أو ChatGPT.
نماذج نصية فقط مع مخططات مرجعية للمخرجات المنظَّمة (مثل حكم السياسة، والتبرير).
استخدم سياستك الخاصة: يفسر النموذج سياستك المكتوبة كي يتمكن من التعميم عبر المنتجات بأقل قدر من الهندسة.
قرارات مستندة إلى الاستدلال: مسارات استدلال اختيارية للمساعدة في تصحيح الأخطاء والتدقيق (مخصصة للمطورين وممارسي السلامة، لا للعرض على المستخدم النهائي).
جهد استدلال قابل للتكوين: اختر منخفض / متوسط / عالٍ للمفاضلة بين زمن الاستجابة والعمق.
الترخيص: Apache 2.0 (راجع التوفر والترخيص أدناه).
gpt‑oss‑safeguard مناسب تمامًا لتصفية المدخلات/المخرجات للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، ووسم المحتوى عبر الإنترنت، وسير عمل الوسم أو المراجعة الدُفعية دون اتصال. للتطبيقات العامة (الدردشة، والوكلاء، وما إلى ذلك)، نوصي بنماذج gpt‑oss الأساسية.
يمكنك تكييف المخطط حسب احتياجاتك. يرجى الرجوع إلى OpenAI Cookbook للحصول على أدلة حول المطالبة وأمثلة.
متغيرات النماذج وأحجامها
| النموذج | الاستخدام المقصود | ملاحظات | | gpt‑oss‑safeguard‑120b | الإنتاج، استدلال سلامة عالي السعة | 117B معلمة (≈5.1B نشطة). مصمم ليتناسب مع <br>وحدة GPU واحدة بسعة 80 غيغابايت<br> (مثل NVIDIA H100؛ ويعمل أيضًا على وحدات GPU ذات ذاكرة أكبر مثل AMD MI300X). | | gpt‑oss‑safeguard‑20b | زمن استجابة أقل / بيئات محدودة الموارد | 21B معلمة (≈3.6B نشطة). |
كلا النموذجين مضبوطان بدقة من gpt‑oss من دون تغيير في البنية. يستخدمان قالب الدردشة نفسه المستخدم في gpt‑oss؛ يمكنك الاحتفاظ بإعدادك الحالي. النمط الموصى به للمطالبة هو وضع سياستك في رسالة للمطور والمحتوى المراد تقييمه في رسالة للمستخدم.
الدعم والمجتمع
تُدار عمليات نشر النماذج مفتوحة الأوزان ذاتيًا وتُخدَم ذاتيًا. إليك أماكن الحصول على الدعم:
الأسئلة والنقاش والنصائح: استخدم صفحات نماذج Hugging Face للتفاعل مع المجتمع.
الأخطاء القابلة لإعادة الإنتاج في كود الاستدلال المرجعي من OpenAI: افتح مشكلة في مستودع GitHub الخاص بـ gpt-oss.
المشكلات المتعلقة ببيئة تشغيل تابعة لجهة خارجية (مثل vLLM وOllama وllama.cpp): استخدم متتبع المشكلات أو المنتديات أو عملية الدعم الخاصة بالمشروع المعني.
لا تقدم OpenAI أي مساعدة أو تنفيذًا عمليًا أو دعمًا لتصحيح الأخطاء لأي إعدادات أو تكوينات أو بيئات أو تطبيقات مفتوحة الأوزان مستضافة ذاتيًا أو مستضافة لدى جهات خارجية.
سنواصل التكرار مع المجتمع لتحسين أدوات السلامة المفتوحة، بما في ذلك من خلال مجتمع نماذج ROOST (RMC). يجمع RMC ممارسي السلامة والباحثين لمشاركة أفضل الممارسات لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في سير عمل السلامة، بما في ذلك نتائج التقييم وملاحظات النماذج. زُر مستودع RMC على GitHub لمعرفة المزيد عن هذه الشراكة وكيفية المشاركة.
الدعم والمجتمع
تُدار عمليات نشر النماذج مفتوحة الأوزان ذاتيًا وتُخدَم ذاتيًا. إليك أماكن الحصول على الدعم:
الأسئلة والنقاش والنصائح: استخدم صفحات نماذج Hugging Face للتفاعل مع المجتمع.
الأخطاء القابلة لإعادة الإنتاج في كود الاستدلال المرجعي من OpenAI: افتح مشكلة في مستودع GitHub الخاص بـ gpt-oss.
المشكلات المتعلقة ببيئة تشغيل تابعة لجهة خارجية (مثل vLLM وOllama وllama.cpp): استخدم متتبع المشكلات أو المنتديات أو عملية الدعم الخاصة بالمشروع المعني.
لا تقدم OpenAI أي مساعدة أو تنفيذًا عمليًا أو دعمًا لتصحيح الأخطاء لأي إعدادات أو تكوينات أو بيئات أو تطبيقات مفتوحة الأوزان مستضافة ذاتيًا أو مستضافة لدى جهات خارجية.
الخصوصية والسلامة
الخصوصية والبيانات
صُممت هذه النماذج لتعمل على بنية تحتية تتحكم بها (داخل مقر العمل أو في سحابتك أو لدى شريك الاستضافة لديك). لا تتلقى OpenAI البيانات التي ترسلها إلى هذه النماذج المستضافة ذاتيًا ولا تعالجها، ما لم تشاركها صراحةً مع OpenAI أو تستخدم أحد شركاء الاستضافة المُدارة لدينا.
السلامة
خضعت هذه النماذج لتدريب واختبارات سلامة مكثفة. لمزيد من التفاصيل، راجع بطاقة النموذج والتقرير الفني لدينا.
الإبلاغ عن انتهاكات المحتوى
إذا كنت تعتقد أن محتوى أُنشئ باستخدام نماذج gpt‑oss ينتهك سياساتنا، يمكنك الإبلاغ عنه عبر نموذج الإبلاغ عن المحتوى لدينا. يرجى تقديم أكبر قدر ممكن من التفاصيل لمساعدة فريقنا على مراجعة بلاغك.
الأسئلة الشائعة
هل هذه النماذج مجانية؟
أوزان نماذج gpt-oss مجانية للتنزيل والاستخدام بموجب ترخيص Apache 2.0 وسياسة الاستخدام الخاصة بـ gpt-oss. ومع ذلك، أنت مسؤول عن أي تكاليف مرتبطة بتشغيلها — مثل الحوسبة أو التخزين أو رسوم الاستضافة لدى جهات خارجية. ستعتمد أسعار هذه التكاليف على البنية التحتية أو المزود الذي تختاره.
هل هذه النماذج «مفتوحة المصدر»؟
نستخدم مصطلح النماذج المفتوحة أو مفتوحة الأوزان للإشارة إلى أن الأوزان المدربة متاحة للعامة بموجب ترخيص Apache 2.0 المتساهل وسياسة الاستخدام الخاصة بـ gpt-oss. يعني ذلك أنه يمكنك تنزيل النماذج وتشغيلها على بنيتك التحتية الخاصة أو باستخدام أطر الاستضافة المدعومة، وتخصيصها أو ضبطها بدقة.
تمنح النماذج المفتوحة المطورين والمؤسسات قدرًا أكبر من التحكم والمرونة. يمكنك اختيار مكان الاستضافة، وتكييف النماذج لحالات استخدام محددة، والاستفادة من ترخيص يتيح الاستخدام الواسع والتعديل وإعادة التوزيع. رغم أن الأوزان المدربة مفتوحة، قد تظل بعض البنى التحتية أو الأدوات المحيطة مملوكة لمزوديها.
هل يمكنني الوصول إلى هذه النماذج عبر واجهة OpenAI API أو ChatGPT؟
لا. لا تُقدَّم هذه النماذج في واجهة OpenAI API ولا تظهر في ChatGPT.
هل يمكنني ضبط النماذج بدقة؟
نعم. يمكنك إجراء الضبط الدقيق باستخدام أدوات مفتوحة المصدر وبنيتك التحتية المفضلة. لا نوفر الضبط الدقيق عبر واجهات OpenAI API لهذه النماذج.
هل النماذج مفتوحة الأوزان أرخص من استخدام واجهة API؟
تختلف التكاليف بحسب البنية التحتية وعبء العمل ونهج التشغيل. قد تكون الاستضافة الذاتية أرخص في بعض الحالات، بينما قد تكون منصة API لدينا أكثر كفاءة عند احتساب الاستضافة والصيانة والترقيات.
ما الميزات التي تدعمها هذه النماذج؟
هذه النماذج حاليًا نماذج استدلال نصية فقط. تدعم بيئات التشغيل الشائعة البث، واستدعاء الأدوات، والمخرجات المنظَّمة. راجع وثائق بيئة التشغيل لديك لمعرفة القدرات الدقيقة.
كيف يختلف هذا عن ModAPI؟
هذا نموذج استدلال عالي القدرة يتيح لك استخدام سياستك الخاصة. يمكنه العمل جنبًا إلى جنب مع ModAPI، لكنه على الأرجح ليس بديلًا لحالات الاستخدام التي تتطلب زمن استجابة منخفضًا.