ماذا يمكنك أن تفعل بالبيانات في ChatGPT؟
عند تحليل البيانات باستخدام ChatGPT، يمكنك إنشاء جداول ومخططات ثابتة وتفاعلية من البيانات التي ترفعها.
سيُنشئ ChatGPT تلقائيًا عرض جدول تفاعليًا، ما يتيح لك التمرير عبر بياناتك وعرض جميع الصفوف والأعمدة.
بعد رفع ملف، يمكن لـ ChatGPT تحديد نوع المخطط الأنسب لمجموعة البيانات، أو يمكنك تحديد أحد أنواع المخططات المدعومة في طلبك.
يمكنك تخصيص الرسومات في مخططاتك التفاعلية وإنشاء ملخصات تشرح النتائج التي توصلت إليها.
باستخدام نماذج الاستدلال، يمكنك تنفيذ مهام مثل تشغيل نماذج الانحدار على بيانات الاختبار، وتصوير مؤشرات أعمال معقدة، وإجراء محاكاة قائمة على السيناريوهات.
ما أنواع الملفات المدعومة؟
يمكن لـ ChatGPT تحليل البيانات التي يتم رفعها بعدة تنسيقات ملفات، بما في ذلك:
Excel (.xlsx)
القيم المفصولة بفواصل (.csv)
PDF (.pdf)
JSON
يمكنك أيضًا رفع أحدث إصدارات الملفات مباشرةً من:
Google Drive
Microsoft OneDrive Personal
Microsoft OneDrive بما في ذلك Sharepoint
عند تجهيز جداول البيانات لتحليلها في ChatGPT، اتبع الإرشادات التالية للحصول على أفضل النتائج:
افعل:
أدرِج عناوين وصفية للأعمدة في الصف الأول
استخدم لغة واضحة في عناوين الأعمدة وتجنّب الاختصارات والمصطلحات المتخصصة
استخدم صفًا واحدًا لكل سجل
لا تفعل:
لا تضع عدة أقسام وجداول في جدول بيانات واحد
لا تُدرج صفوفًا أو أعمدة فارغة
لا تُدرج صورًا تحتوي على معلومات حاسمة
كيف يحلل ChatGPT البيانات ويعرضها بصريًا باستخدام المخططات؟
يستخدم ChatGPT مكتبة pandas لتحليل بياناتك وMatplotlib لإنشاء مخططات ثابتة وتفاعلية باستخدام بياناتك. بعد استخدام ChatGPT لتحليل بياناتك أو عرضها بصريًا، انقر على رابط عرض التحليل الذي يظهر في نهاية الاستجابة لمعرفة كيف استخدم ChatGPT هذه الأدوات:
كيف يمكنني رؤية التحليل افتراضيًا؟
بعد استخدام ChatGPT لتحليل بياناتك أو عرضها بصريًا، انقر على رابط عرض التحليل الذي يظهر في نهاية الاستجابة.
في أعلى النافذة المنبثقة، يمكنك تشغيل خيار "إظهار التفاصيل دائمًا" بحيث تظهر نافذة التحليل تلقائيًا بعد كل استجابة.
إذا رغبت في استخدام الشيفرة محليًا، يمكنك النقر على "نسخ" لنسخ الشيفرة إلى الحافظة ولصقها في محرر الشيفرة لديك.
كيف أفعّل المخططات التفاعلية؟
بعد إنشاء مخطط، اختر "التبديل إلى مخطط تفاعلي" في الزاوية العلوية اليمنى من الرسم.
بعد اختيار هذا الخيار، سيُعاد عرض الرسم بإصدار تفاعلي من مخططك. يرجى ملاحظة أن مجموعة محدودة من أنواع المخططات تكون تفاعلية.
يمكنك التبديل مرة أخرى إلى رسم ثابت عبر اختيار "التبديل إلى مخطط ثابت" في الزاوية العلوية اليمنى من الرسم.
ما أنواع المخططات التفاعلية؟
حاليًا، تكون مخططات الأعمدة والدائرية والمبعثرة والخطية فقط تفاعلية في معظم الحالات.
يمكن لـ ChatGPT إنتاج مجموعة متنوعة من المخططات غير التفاعلية، بما في ذلك: المدرجات التكرارية، ومخططات التبعثر، ومخططات الصندوق (Box-and-Whisker Plots)، وخرائط الحرارة، ومخططات المساحة، ومخططات الرادار، ومخططات الشجرة (Treemaps)، ومخططات الفقاعات، ومخططات الشلال.
كم عدد الملفات التي يمكنني تحليلها في الوقت نفسه؟
يمكن رفع ما يصل إلى 10 ملفات في محادثة واحدة
يمكن إرفاق ما يصل إلى 20 ملفًا إلى GPT كـ Knowledge (يمكن لـ ChatGPT التفاعل مع هذه الملفات إذا كانت ميزة مُفسّر الشيفرة (Code Interpreter) مفعّلة على مستوى GPT)
كم مقدار البيانات الذي يمكنني تحليله؟
512 MB لكل ملف. بالنسبة لملفات CSV أو جداول البيانات، لا يمكن أن يتجاوز حجم الملف حوالي 50MB تقريبًا، وذلك حسب حجم كل صف.
يجعل هذا من ChatGPT حلًا جيدًا للتعامل مع ملفات البيانات الكبيرة جدًا التي يتعذر فتحها في تطبيق جداول البيانات.
كيف أحذف الملفات التي أرفعها؟
تُحذف الملفات التي يتم رفعها إلى التحليل المتقدم للبيانات (Advanced Data Analysis) خلال مدة تختلف حسب خطتك. إذا كنت تواجه حدًا أقصى لاستخدام الملفات، يمكنك أيضًا حذف الملفات من الدردشات الأخيرة أو من أي GPTs أنشأتها، إذ إن هذه تشترك في الحدود القصوى.
ماذا يحدث خلف الكواليس؟
عند رفع بيانات مُهيكلة، يبدأ ChatGPT بفحص الصفوف القليلة الأولى من البيانات لفهم المخطط (schema) وأنواع القيم التي قد تكون موجودة.
عندما تطرح أسئلة حول بياناتك، ينفّذ ChatGPT الخطوات التالية:
الوصول إلى البيانات المرفوعة ضمن بيئة لتنفيذ الشيفرة
كتابة شيفرة Python لمعالجة البيانات وإنتاج المخرجات التحليلية المطلوبة
تنفيذ الشيفرة وفحص النتائج
دمج النتائج في الاستجابة التي تراها في نافذة الدردشة
إن قدرة ChatGPT على كتابة الشيفرة وتنفيذها معًا هي ما يمكّنه من إجراء عمليات رياضية معقدة وتقنيات تحليل إحصائي. إذا رغبت في فحص الشيفرة التي أنشأها ChatGPT، فانقر على الرابط الأزرق [>_] في نهاية الرسالة.
كيف يعرف ChatGPT كيفية تحليل البيانات؟
إحدى القدرات الأساسية في ChatGPT هي تنفيذ تحليلات معقدة بناءً على مطالبات باللغة الطبيعية. ولكي ينجح ذلك، تُدرَّب نماذج ChatGPT لاحقًا (post-trained) على حجم كبير من مهام تحليل البيانات. وبعد الاطلاع على مجموعات بيانات نموذجية، وأسئلة باللغة الطبيعية حول تلك المجموعات، والشيفرة التي كتبها محللو البيانات للإجابة عن تلك الأسئلة، أصبح النموذج قادرًا على توليد شيفرة جديدة لإجراء تحليلات جديدة غير مسبوقة. لهذا "يعرف" ChatGPT كيفية استخدام مكتبات Python المتخصصة لتنفيذ مهام معقدة.
كيف ينفّذ ChatGPT الشيفرة؟
عند تحليل البيانات، يحصل ChatGPT على إمكانية الوصول إلى بيئة آمنة لتنفيذ الشيفرة. تكون البيئة مُحمّلة مسبقًا بمئات مكتبات Python، ويعرف ChatGPT كيفية كتابة الشيفرة لاستيراد هذه المكتبات واستخدامها. كما تملك البيئة حق الوصول إلى الملفات المرفقة مع مطالبة ChatGPT، ما يتيح لها التفاعل مع البيانات المُهيكلة التي ترفعها. ويمكن للبيئة أيضًا الوصول إلى الملفات التي يتم استرجاعها باستخدام GPT Actions.
عندما ينشئ ChatGPT شيفرة استجابةً لطلبك، يمرّر تلك الشيفرة إلى البيئة لتنفيذها. ثم يحصل على مخرجات البيئة، بما في ذلك أي أخطاء تنتج عن الشيفرة المُولّدة. ويستطيع ChatGPT تفسير الأخطاء وحل المشكلات في الشيفرة المُولّدة تلقائيًا.
لا تستطيع بيئة تنفيذ الشيفرة في ChatGPT إنشاء طلبات شبكة صادرة مباشرةً. كما أن تنفيذ الشيفرة معزول عن بقية منصة استضافة ChatGPT، ما يضمن سلامة هذه الميزة.
عندما يحلل ChatGPT البيانات لأول مرة أثناء محادثة ما، يتم إنشاء مثيل جديد من بيئة تنفيذ الشيفرة. لا يمكن الوصول إلى هذا المثيل إلا من داخل المحادثة المرتبطة به، ويتم تدميره خلال 13 ساعة من توقف المحادثة عن النشاط.
ما بعض الاستخدامات خارج نطاق تحليل البيانات؟
صُممت بيئة تنفيذ الشيفرة في ChatGPT أساسًا للتفاعل مع البيانات المُهيكلة. ومع ذلك، فإن القدرات الأساسية لهذه الميزة (كتابة الشيفرة وتنفيذها، والوصول إلى مخرجات تنفيذ الشيفرة) تتيح مجموعة واسعة من الاستخدامات خارج تحليل البيانات.
تشمل الاستخدامات:
التعامل مع الملفات وتوليدها
التحليل الموضوعي للبيانات غير المُهيكلة ومستندات النصوص
إلخ.
تم تدريب ChatGPT على مجموعة متنوعة من مهام البرمجة، ويمكنه ابتكار طرق إبداعية لاستخدام بيئة تنفيذ الشيفرة لإنجاز المهام.