Когато мислите за бърз инженеринг и за подаване на подкани към големи езикови модели, е важно да имате предвид как работят тези модели. Те са обучени върху големи корпуси от текст, които включват много примери за това как хората взаимодействат чрез текст. Поради това моделите често се представят най-добре, когато общувате с тях така, сякаш изпращате заявка на друг човек.
Например, ако кажете „Направи тази задача вместо мен“, но не дадете на човек достатъчно контекст или подробности, е малко вероятно той да направи това, което искате. Но ако изложите много подробни инструкции по ясен начин, шансът за успех се увеличава. Този пример подчертава важните принципи на бързия инженеринг.
По-долу са няколко ключови подхода, които могат да ви помогнат да създадете по-добри подкани:
Пишете ясни, конкретни подкани
За да получите най-добри резултати от ChatGPT, винаги определяйте ясно задачата, предоставяйте необходимия контекст и задавайте предпочитания тон и стил. Бъдете конкретни относно това какво искате – независимо дали става дума за обобщаване на маркетингови тенденции или изготвяне на официален имейл. Ясните, подробни подкани помагат на ChatGPT да разбере целите ви по-бързо и да създаде по-подходящи и точни отговори.Оразмерявайте правилно и приоритизирайте заявките си
Ако задачата ви е сложна, разделете я на по-малки, фокусирани подкани за по-добри резултати. Посочете областите на фокус, подчертайте важните аспекти и т.н. Ако е необходимо, помолете ChatGPT да предложи няколко варианта, за да отговори по-добре на нуждите ви.Работете итеративно
Разделянето на сложни работни процеси с множество задачи на отделни, последващи подкани може да доведе до по-добри резултати. Подхождайте към подканването като към разговор: прецизирайте заявките си въз основа на първоначалните отговори и продължавайте да експериментирате. С това как ChatGPT става все по-интуитивен, можете да разчитате повече на естествен, целенасочен език и по-малко на перфектната формулировка – съсредоточете се върху целите си и оставете AI да ви помогне да ги постигнете.
Ако искате да видите примерни подкани, можете също да разгледате нашата страница с примери за подкани. Създадохме и официално ръководство на OpenAI за бърз инженеринг, което разглежда по-подробно по-конкретни стратегии.
Накрая ви насърчаваме да посетите нашия форум на общността, където можете да задавате въпроси, да споделяте съвети и да се свързвате с други хора, които се интересуват от подаване на подкани към моделите на OpenAI.