কনভার্সন পরিমাপ

কনভার্সন পরিমাপ আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে যে ChatGPT-তে কোনো বিজ্ঞাপনে ক্লিক করার পর মানুষ কী কী কাজ করে, যেমন কেনাকাটা করা, লিড জমা দেওয়া বা নিবন্ধন সম্পন্ন করা.

কনভার্সন পরিমাপ করতে, অ্যাড ম্যানেজারে একটি ডেটা সোর্স তৈরি করুন এবং OpenAI পিক্সেল, কনভার্সন API, অথবা উভয়টি ব্যবহার করে কনভার্সন ইভেন্ট পাঠান. OpenAI আপনার ক্যাম্পেইনের জন্য কনফিগার করা কনভার্সন ইভেন্ট এবং প্রযোজ্য অ্যাট্রিবিউশন উইন্ডোর সঙ্গে মিলিয়ে ওই ইভেন্টগুলো মূল্যায়ন করে.

অ্যাড ম্যানেজারে কনভার্সন মেট্রিক কোথায় দেখা যায় এবং রিপোর্টিং ডেটা কীভাবে এক্সপোর্ট করবেন তা জানতে, ফলাফল পরিমাপ করুন দেখুন.

কনভার্সন কীভাবে পরিমাপ করা হয়

নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে একটি কনভার্সন রিপোর্ট করা যেতে পারে:

• OpenAI আপনার বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টের সঙ্গে সংযুক্ত কোনো ডেটা সোর্স থেকে একটি ইভেন্ট পায়

• স্ট্যান্ডার্ড বা কাস্টম ইভেন্টটি ক্যাম্পেইনের জন্য কনফিগার করা কোনো কনভার্সন ইভেন্টের সঙ্গে মেলে

• ইভেন্টটি প্রযোজ্য অ্যাট্রিবিউশন উইন্ডোর মধ্যে ঘটে

• উপলভ্য পরিমাপ সিগন্যাল ব্যবহার করে OpenAI ইভেন্টটিকে যোগ্য কোনো বিজ্ঞাপন ক্লিকের সঙ্গে যুক্ত করতে পারে

এই সিগন্যালগুলোর মধ্যে OpenAI ক্লিক রেফারেন্স, যোগ্য উন্নত ম্যাচিং তথ্য এবং যেখানে উপলভ্য সেখানে মডেলভিত্তিক পরিমাপ থাকতে পারে.

OpenAI ক্লিক রেফারেন্স, যাকে oppref বলা হয়, ল্যান্ডিং পেজ URL-এর শেষে এই ফরম্যাটে যোগ করা হয়: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI পিক্সেল oppref ধরে রাখে এবং সেটি ফার্স্ট-পার্টি কুকিতে সংরক্ষণ করে, যাতে পরবর্তী কনভার্সন ইভেন্টের সঙ্গে সেটি যুক্ত করা যায়. উপলভ্য হলে, বিজ্ঞাপনদাতারা কনভার্সন API কলে oppref অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন.

আরও নির্ভরযোগ্য পরিমাপের জন্য, আপনি OpenAI পিক্সেল এবং কনভার্সন API একসঙ্গে ব্যবহার করতে পারেন. একই কনভার্সন দুটো পদ্ধতিতেই পাঠানো হলে, একই ইভেন্ট ID ব্যবহার করুন যাতে OpenAI সেটির ডুপ্লিকেট বাদ দিতে পারে. সেটআপ নির্দেশনার জন্য OpenAI পিক্সেল, কনভার্সন API এবং সমর্থিত ইভেন্ট ডকুমেন্টেশন দেখুন.

উন্নত ম্যাচিং এবং পরিমাপের গুণমান

উন্নত ম্যাচিং

সরাসরি ক্লিকের তথ্য অসম্পূর্ণ হলে উন্নত ম্যাচিং পরিমাপের গুণমান উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, কোনো বিজ্ঞাপনদাতা কনভার্সন ইভেন্টের সঙ্গে যোগ্য ফার্স্ট-পার্টি তথ্য, যেমন স্বাভাবিকীকৃত ও হ্যাশ করা যোগাযোগের তথ্য, পাঠাতে পারেন. এটি ক্যাম্পেইনের পারফরম্যান্স আরও পরিষ্কারভাবে দেখতে সাহায্য করতে পারে এবং ভালো অপ্টিমাইজেশনে সহায়তা করে.

স্বয়ংক্রিয় উন্নত ম্যাচিং

ক্লিক শনাক্তকারী উপলভ্য না থাকলে স্বয়ংক্রিয় উন্নত ম্যাচিং (AAM) ওয়েবসাইট কনভার্সনকে আপনার বিজ্ঞাপনের সঙ্গে যুক্ত করতে সাহায্য করে.

OpenAI পিক্সেল আপনার ওয়েবসাইটের শনাক্তযোগ্য ফর্ম এবং অন্যান্য সোর্স থেকে সমর্থিত গ্রাহক তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে শনাক্ত করে. পিক্সেল এই তথ্য কনভার্সন ইভেন্টের সঙ্গে অন্তর্ভুক্ত করার আগে ব্রাউজারে SHA-256 ব্যবহার করে তা স্বাভাবিকীকরণ এবং নিরাপদে হ্যাশ করে. স্বয়ংক্রিয় উন্নত ম্যাচিংয়ের মাধ্যমে কাঁচা গ্রাহক তথ্য OpenAI-তে পাঠানো হয় না.

আপনাকে ম্যানুয়ালি গ্রাহক তথ্য পাস করতে বা আপনার পিক্সেল বাস্তবায়নে কোনো পরিবর্তন করতে হবে না.

মডেলভিত্তিক পরিমাপ

যেখানে মডেলভিত্তিক পরিমাপ উপলভ্য, সেখানে OpenAI পর্যবেক্ষিত কনভার্সন থেকে পাওয়া সমষ্টিগত প্যাটার্ন ব্যবহার করে এমন বিজ্ঞাপনদাতা-রিপোর্ট করা কনভার্সন ইভেন্টের অ্যাট্রিবিউশন অনুমান করতে পারে, যেগুলো অন্যথায় অ্যাট্রিবিউটেড নয়. এটি কনভার্সন পরিমাপকে আরও সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করতে পারে, যা অপ্টিমাইজেশনের জন্য ক্যাম্পেইনকে আরও ভালো প্রসঙ্গ দেয়. রিপোর্ট করা মোট কনভার্সনের মধ্যে, যেখানে উপলভ্য, মডেলভিত্তিক কনভার্সন অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে.

পরিমাপের গুণমান কীভাবে উন্নত করবেন

উচ্চমানের কনভার্সন সিগন্যাল রিপোর্টিংকে আরও কার্যকর করতে পারে এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য ক্যাম্পেইনকে আরও ভালো প্রসঙ্গ দেয়.

• প্রাসঙ্গিক পেজগুলোতে OpenAI পিক্সেল ইনস্টল করুন এবং কাঙ্ক্ষিত কাজটি ঘটলে কনভার্সন ইভেন্ট পাঠান

• রিডাইরেক্ট এবং ল্যান্ডিং-পেজ নেভিগেশনের সময় OpenAI ক্লিক রেফারেন্স (oppref) সংরক্ষণ করুন

• সার্ভার-সাইড ইভেন্টে ক্লিক রেফারেন্স (oppref) উপলভ্য থাকলে সেটি অন্তর্ভুক্ত করুন

• অনুমোদিত ও সমর্থিত হলে যোগ্য উন্নত ম্যাচিং ডেটা দিন

• একই কনভার্সনের জন্য একই ইভেন্ট ID ব্যবহার করে পিক্সেল এবং কনভার্সন API একসঙ্গে ব্যবহার করুন

OpenAI এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যানালিটিক্সের মধ্যে পার্থক্য কেন হতে পারে

OpenAI অ্যাড ম্যানেজার, আপনার অ্যানালিটিক্স প্রদানকারী এবং অন্যান্য বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম ভিন্ন মোট কনভার্সন রিপোর্ট করতে পারে. সাধারণ কারণগুলোর মধ্যে রয়েছে:

• ভিন্ন অ্যাট্রিবিউশন পদ্ধতি বা অ্যাট্রিবিউশন উইন্ডো

• ইভেন্ট টাইমস্ট্যাম্প, রিপোর্টিং টাইম জোন বা তারিখের সীমা

• ব্রাউজার, সম্মতি এবং স্টোরেজের শর্ত, যা উপলভ্য পরিমাপ তথ্যকে প্রভাবিত করে

• ডুপ্লিকেট বাদ দেওয়ার আচরণে পার্থক্য

• ক্যাম্পেইন বা কনভার্সন-ইভেন্ট কনফিগারেশন

• যেখানে উপলভ্য, মডেলভিত্তিক কনভার্সন রিপোর্টিং

পার্থক্য থাকলেই যে ত্রুটি হয়েছে, তা নয়.