আরও নিরাপদ ও স্বচ্ছ এআই পরিবেশ গড়ার অঙ্গীকারের অংশ হিসেবে OpenAI উৎস-পরিচয়ের সংকেত ব্যবহার করে, যাতে মানুষ বুঝতে পারে কোনো কনটেন্ট OpenAI-এর মডেল দিয়ে তৈরি হয়েছে কি না.
উৎস-পরিচয়ের সংকেত থেকে কনটেন্টের উৎস সম্পর্কে উপযোগী তথ্য পাওয়া যেতে পারে. তবে কনটেন্টটি নির্ভুল বা অসম্পাদিত কি না, এর মালিকানা আইনসম্মত কি না কিংবা এটি সঠিক প্রেক্ষাপটে উপস্থাপিত হয়েছে কি না, সেই নিশ্চয়তা এসব সংকেত দেয় না.
OpenAI-এর উৎস-পরিচয়ের সংকেত
OpenAI কোন উৎস-পরিচয়ের সংকেতগুলো ব্যবহার করে?
OpenAI বিভিন্ন ধরনের কনটেন্টের জন্য ভিন্ন ভিন্ন উৎস-পরিচয়ের সংকেত ব্যবহার করে.
| কনটেন্টের ধরন | উৎস-পরিচয়ের সংকেত | মন্তব্য |
|---|---|---|
| ছবি | কনটেন্টের প্রামাণিকতার সনদ ও SynthID জলছাপ | ChatGPT, Codex বা OpenAI এপিআই দিয়ে তৈরি ছবিতে উভয় সংকেতই থাকে. |
| অডিও | SynthID জলছাপ | ChatGPT বা OpenAI এপিআই দিয়ে তৈরি অডিওর ভেতরেই একটি শ্রবণাতীত জলছাপ সংযুক্ত থাকে. |
| লেখা | textGrain জলছাপ (শুধু ইউরোপীয় ইউনিয়নে) | ইউরোপীয় ইউনিয়নে এআই আইন মেনে চলার জন্য ChatGPT দিয়ে লেখা তৈরির সময় মডেলের শব্দচয়নে ব্যবহৃত দৈবতার ধরনে একটি অদৃশ্য পরিবর্তন আনা হয়. বিশ্বজুড়ে এপিআই গ্রাহকেরা তাঁদের প্রকল্প বা প্রতিষ্ঠানের সেটিংস থেকে লিখিত আউটপুটে জলছাপ দেওয়া চালু করতে পারেন. |
| ভিডিও | কনটেন্টের প্রামাণিকতার সনদ | Sora বন্ধ করা হয়েছে. আরও জানুন. |
পণ্য, মডেল, রপ্তানির পদ্ধতি, ফাইলের ধরন এবং কনটেন্ট তৈরির সময়ের ওপর নির্ভর করে এই সুবিধার প্রাপ্যতা আলাদা হতে পারে. শিগগিরই অবসরে পাঠানোর পরিকল্পনা রয়েছে এমন মডেলগুলো ছাড়া বাকি মডেলের এপিআই আউটপুটে এই সুবিধা রয়েছে. বাদ পড়া মডেলগুলোর মধ্যে রয়েছে gpt-image-1, gpt-image-1.5 ও sora-2.
কিছু ধরনের কনটেন্টে একাধিক সংকেত ব্যবহার করা হয় কেন?
প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব হলে OpenAI মেটাডেটা ও জলছাপ একসঙ্গে ব্যবহার করে, যাতে একটি অন্যটির সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করে. মেটাডেটায় বিস্তারিত তথ্য থাকতে পারে, কিন্তু বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম, সম্পাদনার টুল ও ফাইল রূপান্তরের প্রক্রিয়া তা সরিয়ে ফেলতে পারে. জলছাপে প্রাসঙ্গিক তথ্য কম থাকে. তবে তৈরি করা কনটেন্টের ভেতরেই যুক্ত থাকে বলে, মেটাডেটা মুছে ফেলে এমন কিছু রূপান্তরের পরও জলছাপ টিকে থাকতে পারে.
কনটেন্ট পরিবর্তন করা হলে উৎস-পরিচয়ের সংকেত কতটা টিকে থাকে?
ছবি ও অডিওর SynthID জলছাপ এবং লেখার textGrain জলছাপ এমনভাবে তৈরি, যাতে সাধারণ পরিবর্তনের পরও টিকে থাকে. কনটেন্টের ধরন অনুযায়ী এসব পরিবর্তনের মধ্যে সামান্য সম্পাদনা, কপি করে পেস্ট করা, ক্রপ করা বা স্ক্রিনশট নেওয়া থাকতে পারে. আরও ব্যাপক পরিবর্তন—যেমন ছবির বড় অংশ ক্রপ করা, ফাইল সংকুচিত করা, অনেকটা ভিন্নভাবে একই কথা লেখা বা অনুবাদ করা—জলছাপকে শনাক্তের অযোগ্য করে দিতে পারে. ব্যাপক পরিবর্তনের পর কনটেন্টটিকে “OpenAI দিয়ে তৈরি” বলার তাৎপর্যও কমে যেতে পারে.
কনটেন্টের উৎস-পরিচয় ও প্রামাণিকতাবিষয়ক জোটের তৈরি কনটেন্টের প্রামাণ্য তথ্য স্ক্রিনশট নেওয়া বা ফাইল রূপান্তরের মতো দৈনন্দিন কাজেও হারিয়ে যেতে পারে. এই প্রামাণ্য তথ্য অক্ষুণ্ণ থাকলে শুধু জলছাপের তুলনায় ফাইলের উৎস ও ইতিহাস সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানা যায়.
কনটেন্ট পরিবর্তনের পরও উৎস-পরিচয়ের তথ্য টিকে থাকার সম্ভাবনা বাড়াতে প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব হলে আমরা উভয় পদ্ধতি ব্যবহার করি.
কনটেন্টের প্রামাণ্য তথ্য কী এবং এটি দিয়ে কী করা যায়?
কনটেন্টের প্রামাণ্য তথ্য কোনো ফাইলের উৎস ও ইতিহাসের তথ্য যুক্ত করে, যেমন কোন টুল দিয়ে এটি তৈরি হয়েছে এবং কখন. এতে কনটেন্টের উৎস-পরিচয় ও প্রামাণিকতাবিষয়ক জোটের (C2PA) তৈরি একটি উন্মুক্ত মান ব্যবহার করা হয়. তাই একে কখনো কখনো “C2PA মেটাডেটা” বলা হয়.
কনটেন্ট কোথা থেকে এসেছে, তা যাচাই করতে কনটেন্টের প্রামাণ্য তথ্য মানুষকে সাহায্য করে. এর ব্যবহার শুধু এআই দিয়ে তৈরি কনটেন্টেই সীমিত নয়: ক্যামেরা প্রস্তুতকারক, সংবাদ সংস্থা ও অন্যরাও তাদের মিডিয়ার উৎস ও ইতিহাসের সত্যতা নিশ্চিত করতে এই মান ব্যবহার করে. C2PA সম্পর্কে আরও জানুন.
SynthID কী এবং এটি দিয়ে কী করা যায়?
SynthID হলো গুগল ডিপমাইন্ডের তৈরি অদৃশ্য জলছাপ যুক্ত করার প্রযুক্তি, যা তৈরি করা মিডিয়ার ভেতরে সরাসরি একটি সংকেত যুক্ত করে. মেটাডেটার বিপরীতে, সংকেতটি কনটেন্টেরই অংশ এবং কিছু সম্পাদনা বা রূপান্তরের পরও টিকে থাকতে পারে. C2PA মেটাডেটার পাশাপাশি SynthID উৎস-পরিচয়ের একটি অতিরিক্ত সংকেত দেয়. যেমন, কোনো ফাইল থেকে মেটাডেটা সরিয়ে ফেলা হলেও ভেতরে যুক্ত জলছাপটি তখনো ইঙ্গিত দিতে পারে যে কনটেন্টটি OpenAI-এর সমর্থিত টুল দিয়ে তৈরি. SynthID সম্পর্কে আরও জানুন.
আপনারা কেন লেখার আউটপুটে জলছাপ যুক্ত করছেন?
ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইন মেনে চলতে এবং এআই দিয়ে তৈরি কনটেন্টের স্বচ্ছতাবিষয়ক ইউরোপীয় ইউনিয়নের আচরণবিধির অধীনে আমাদের অঙ্গীকার অনুযায়ী আমরা ইউরোপীয় ইউনিয়নের ChatGPT ব্যবহারকারীদের জন্য লেখায় জলছাপ যুক্ত করছি. OpenAI-সহ আরও কয়েকটি বড় এআই সেবাদাতা এই আচরণবিধিতে স্বাক্ষর করেছে.
textGrain কী এবং এটি দিয়ে কী করা যায়?
textGrain হলো লেখায় জলছাপ যুক্ত করার জন্য OpenAI-এর প্রযুক্তি. লেখার সময় মডেল যেভাবে সম্ভাব্য শব্দ বা শব্দাংশ থেকে দৈবভাবে বেছে নেয়, এই প্রযুক্তি তাতে সূক্ষ্ম পরিবর্তন আনে. পুরো লেখা জুড়ে এসব নির্বাচন একটি বিন্যাস তৈরি করে, যা কিছু সম্পাদনার পরও শনাক্তকারী খুঁজে পেতে পারে.
জলছাপটি লেখার শব্দচয়নেরই অংশ এবং পাঠকের চোখে দেখা যায় না. এটি কোনো লুকানো অক্ষর, অদৃশ্য ফাঁকা স্থান বা অস্বাভাবিক যতিচিহ্ন যোগ করে না. তৈরি করা লেখা চিহ্নিত করার বিষয়ে ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইনের শর্ত পূরণে লেখার জলছাপ সহায়তা করে.
OpenAI-এর যাচাইয়ের টুল
কোনো কনটেন্ট OpenAI-এর সরঞ্জাম দিয়ে তৈরি হয়েছে কি না, তা কীভাবে যাচাই করব?
সমর্থিত কোনো ছবি বা অডিও ফাইলে OpenAI-এর সরঞ্জাম দিয়ে তৈরি বা রপ্তানি করা কনটেন্টের উৎস-পরিচয়ের সংকেত আছে কি না, তা যাচাই করতে আপনি openai.com/verify-এ যেতে পারেন. আপনি সমর্থিত কোনো ফাইল আপলোড করলে, সরঞ্জামটি OpenAI-এর সমর্থিত উৎস-পরিচয়ের সংকেত খুঁজবে, যেমন SynthID জলছাপ বা OpenAI-এর সঙ্গে সম্পর্কিত কোনো বিশ্বস্ত C2PA ম্যানিফেস্ট. সরঞ্জামটি OpenAI-এর সমর্থিত কোনো উৎস-পরিচয়ের সংকেত পেলে, তা নির্দেশ করে যে কনটেন্টটি সম্ভবত OpenAI-এর কোনো মডেল দিয়ে তৈরি হয়েছে.
ডেভেলপার ও প্রতিষ্ঠানগুলো ছবি ও অডিওতে OpenAI-এর উৎস-পরিচয়ের সংকেত যাচাই করতে এবং নিজেদের অ্যাপ্লিকেশন বা কর্মপ্রবাহে যাচাইয়ের ব্যবস্থা যুক্ত করতে OpenAI-এর কনটেন্টের উৎস-পরিচয় এপিআই ব্যবহার করতে পারে. ব্যবহারের উদ্দেশ্য যোগ্যতার শর্ত পূরণ করলে প্রতিষ্ঠানগুলো ব্যবহারের সীমা বাড়ানোর জন্য আবেদন করতে পারে.
লেখার ক্ষেত্রে, ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইনের অধীনে আমাদের বাধ্যবাধকতা অনুযায়ী, ব্যবহারের উদ্দেশ্য যোগ্যতার শর্ত পূরণ করলে প্রতিষ্ঠানগুলো লেখা শনাক্তকারী ব্যবহারের অনুমতির জন্য আবেদন করতে পারে. এর মধ্যে রয়েছে লেখার উৎস-পরিচয়, শনাক্তকরণের নির্ভরযোগ্যতা বা উৎস-পরিচয় যাচাইয়ের ফলাফল মানুষ কীভাবে বোঝে, তা নিয়ে কাজ করা শিক্ষা ও গবেষণা প্রতিষ্ঠান. আমরা যোগ্য প্রতিষ্ঠানগুলোর প্রতিটি আবেদন আলাদাভাবে পর্যালোচনা করব এবং প্রয়োজন অনুযায়ী অগ্রগতি জানাতে বা অতিরিক্ত তথ্য চাইতে যোগাযোগ করব. আমাদের জ্ঞান বাড়ার এবং প্রযুক্তির উন্নতির সঙ্গে সঙ্গে ব্যবহারের অনুমতি দেওয়ার পদ্ধতিও বদলাতে পারে.
প্রযুক্তিটির সক্ষমতা ও সীমাবদ্ধতা আরও ভালোভাবে বুঝতে এবং সেই বোঝাপড়ার ভিত্তিতে লেখায় জলছাপ দেওয়ার প্রযুক্তি উন্নত করতে আমরা বর্তমানে সীমিতসংখ্যক গবেষকের সঙ্গে কাজ করছি. তাঁদের মধ্যে রয়েছেন কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের সহকারী অধ্যাপক জন থিকস্টান, ইটিএইচ জুরিখের কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক ও ইনসাইট-এর বৈজ্ঞানিক পরিচালক মার্টিন ভেচেভ এবং কেম্পেলেন ইনস্টিটিউট অব ইন্টেলিজেন্ট টেকনোলজিসের (কিনিট) গবেষকেরা.
কারা যাচাইয়ের বেশি সীমা পাওয়ার যোগ্য এবং পরীক্ষার জন্য কি খরচ হয়?
কনটেন্টের উৎস-পরিচয়বিষয়ক এপিআই দিয়ে পরীক্ষা বর্তমানে বিনা মূল্যে করা যায়, তবে ব্যবহারের সীমা প্রযোজ্য. বেশি সীমা দেওয়ার কর্মসূচিটি যোগ্য জনস্বার্থমূলক উৎস-পরিচয় প্রকল্প ও তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা রক্ষার কর্মপ্রবাহকে গুরুত্ব দেয়. যেমন সংবাদকক্ষে যাচাই, তথ্যের সত্যতা যাচাই, কনটেন্টের উৎস-পরিচয় নিয়ে গবেষণা ও নিয়ন্ত্রক তদারকি.
সাধারণ ব্যবসায়িক ব্যবহার বর্তমানে এই কর্মসূচির আওতার বাইরে. যেমন বাণিজ্যিকভাবে প্রতারণা প্রতিরোধ, প্রামাণিকতা নিশ্চিতকরণ ও যাচাই, অথবা উৎস-পরিচয় ও উপাত্ত বিশ্লেষণের সমন্বিত সেবার অংশ হিসেবে পুনর্বিক্রি.
ব্যবহারের উদ্দেশ্য যোগ্যতার শর্ত পূরণ করলে প্রতিষ্ঠানগুলো সীমা বাড়ানোর জন্য আবেদন করতে পারে, তবে আবেদন করলেই অনুমোদন পাওয়ার নিশ্চয়তা নেই. ছোট পরিসরের মূল্যায়নসহ অন্যান্য কাজের জন্য সর্বসাধারণের এপিআইটি এর পূর্বনির্ধারিত সীমার মধ্যে ব্যবহার করা যায়. বর্তমান ব্যবহারের সীমা জানতে কনটেন্টের উৎস-পরিচয়বিষয়ক এপিআইয়ের নথি দেখুন.
কারা লেখা শনাক্তকারী ব্যবহারের অনুমতি পেতে পারেন এবং পরীক্ষার জন্য কি খরচ হয়?
লেখা শনাক্তকারী দিয়ে পরীক্ষা বর্তমানে বিনা মূল্যে করা যায়. যোগ্য ব্যবহারের উদ্দেশ্যের মধ্যে রয়েছে শিক্ষা ও গবেষণা প্রতিষ্ঠানের কাজ, যেখানে লেখার উৎস-পরিচয়, শনাক্তকরণের নির্ভরযোগ্যতা বা উৎস-পরিচয় যাচাইয়ের ফলাফল মানুষ কীভাবে বোঝে, তা নিয়ে গবেষণা করা হয়.
সাধারণ ব্যবসায়িক ব্যবহার বর্তমানে এই কর্মসূচির আওতার বাইরে. যেমন বাণিজ্যিকভাবে প্রতারণা প্রতিরোধ, প্রামাণিকতা নিশ্চিতকরণ ও যাচাই, অথবা উৎস-পরিচয় ও উপাত্ত বিশ্লেষণের সমন্বিত সেবার অংশ হিসেবে পুনর্বিক্রি.
শিক্ষাক্ষেত্রে সততা যাচাইয়ের ব্যবহারও বর্তমানে এই কর্মসূচির আওতার বাইরে, যেমন শিক্ষার্থীদের কাজে এআই ব্যবহার হয়েছে কি না পরীক্ষা করা (যেমন প্রবন্ধ বা গবেষণাপত্র লেখায়).
যাচাইয়ের ফলাফলের অর্থ কী?
openai.com/verify বা OpenAI-এর কনটেন্টের উৎস-পরিচয় এপিআই দিয়ে কোনো সংকেত শনাক্ত হলে, তার অর্থ আপলোড করা কনটেন্টে OpenAI-এর সঙ্গে সম্পর্কিত একটি সমর্থিত উৎস-পরিচয়ের সংকেত রয়েছে. কনটেন্টটি নির্ভুল বা অসম্পাদিত কি না, এর মালিকানা আইনসম্মত কি না কিংবা এটি সঠিক প্রেক্ষাপটে উপস্থাপিত হয়েছে কি না, সরঞ্জামটি তা নিশ্চিত করে না. কনটেন্টটি কে বা কেন তৈরি করেছেন, সেটিও এটি জানায় না.
কোনো সংকেত শনাক্ত না হলে, তার অর্থ সরঞ্জামটি আপলোড করা ফাইলে OpenAI-এর দেওয়া উৎস-পরিচয়ের সংকেত খুঁজে পায়নি. তা সত্ত্বেও কনটেন্টটি OpenAI দিয়ে তৈরি বা রপ্তানি করা হয়ে থাকতে পারে, যদি:
উৎস-পরিচয়ের সংকেত চালু হওয়ার আগেই কনটেন্টটি তৈরি হয়ে থাকে.
কনটেন্টটি অসমর্থিত কোনো পণ্য, মডেল, রপ্তানির পদ্ধতি বা ফাইলের ধরন থেকে এসে থাকে.
আপলোড, ডাউনলোড, সম্পাদনা, রূপান্তর বা শেয়ার করার সময় মেটাডেটা মুছে গিয়ে থাকে.
সংকোচন, ছাঁটাই, নয়েজ, সম্পাদনা, ফাইলের বিন্যাস বদল বা অন্য কোনো রূপান্তরের কারণে জলছাপ ক্ষতিগ্রস্ত হয়ে থাকে.
অডিও ক্লিপটি খুব ছোট হয় বা তাতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন করা হয়ে থাকে.
সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য যাচাইয়ের ফলাফল কীভাবে পেতে পারি?
একবারে একটি সমর্থিত ফাইল আপলোড করুন এবং সম্ভব হলে মূল এক্সপোর্ট করা ফাইলটি ব্যবহার করুন. ছবির ক্ষেত্রে যাচাই করার আগে ফাইলটি ক্রপ বা রূপান্তর করবেন না. অডিওর ক্ষেত্রে ১০ থেকে ৬০ সেকেন্ডের ক্লিপে সাধারণত সবচেয়ে ভালো ফল পাওয়া যায়. কোনো সংকেত শনাক্ত না হলেও সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর আগে ফাইলের উৎস ও প্রেক্ষাপট বিবেচনা করুন.
ফলাফলে কি আমার প্রম্পট বা ব্যক্তিগত তথ্য দেখা যায়?
উৎস-পরিচয়ের সংকেতে ব্যবহারকারী, প্রতিষ্ঠান বা প্রম্পটের কোনো বিস্তারিত তথ্য থাকে না.
openai.com/verify বা কনটেন্টের উৎস-পরিচয় এপিআই দিয়ে আমি যে কনটেন্ট যাচাই করি, সেটির কী হয়?
openai.com/verify-এ আপলোড করা বা যাচাইয়ের জন্য আমাদের কনটেন্টের উৎস-পরিচয় এপিআইতে পাঠানো কনটেন্ট শুধু সমর্থিত উৎস-পরিচয়ের সংকেত খোঁজার জন্যই প্রক্রিয়াকরণ করা হয়. আইনগত বাধ্যবাধকতা না থাকলে কনটেন্ট সংরক্ষণ করা হয় না এবং তা OpenAI-এর মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহার করা হয় না.
OpenAI কি অন্য এআই টুল দিয়ে তৈরি কনটেন্ট শনাক্ত করতে পারে?
আমাদের কনটেন্টের উৎস-পরিচয় যাচাইয়ের টুলগুলো OpenAI-এর মডেল দিয়ে তৈরি বা OpenAI-এর টুল দিয়ে এক্সপোর্ট করা কনটেন্টের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট সমর্থিত উৎস-পরিচয়ের সংকেত শনাক্ত করার জন্য তৈরি. অন্য এআই মডেল দিয়ে তৈরি কনটেন্ট শনাক্ত করার জন্য এগুলো তৈরি করা হয়নি. প্রাসঙ্গিক সংকেত অনুপস্থিত, অসমর্থিত বা ক্ষতিগ্রস্ত হলে এগুলো OpenAI দিয়ে তৈরি কনটেন্টও শনাক্ত করতে না-ও পারে.
জলছাপ যেভাবে কাজ করে
জলছাপ কি স্রষ্টার পরিচয়, মালিকানা বা আইনি দায় নির্ধারণ করে?
না. জলছাপ হলো এমন একটি প্রমাণ, যা নির্দেশ করে যে কনটেন্টটি সম্ভবত OpenAI-এর কোনো মডেল দিয়ে তৈরি বা প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছে. শুধু জলছাপ দিয়ে কনটেন্ট কে তৈরি করেছে বা এর মালিক কে, এআই ব্যবহারের তথ্য প্রকাশ করা আবশ্যক ছিল কি না, অথবা আইনগতভাবে কে দায়ী—তা প্রতিষ্ঠিত হয় না. ব্যবহারকারীর আপলোড করা কনটেন্ট মডেল সম্পাদনা করছিল কি না, তা-ও এতে জানা যায় না.
জলছাপ কি নির্দেশ করে যে OpenAI-এর কোনো মডেল কতটা ভূমিকা রেখেছে?
না. শনাক্তকারী জানায় যে এটি কোনো জলছাপ খুঁজে পেয়েছে কি না. জলছাপ পাওয়া এমন একটি প্রমাণ, যা নির্দেশ করে যে কনটেন্টটি সম্ভবত OpenAI-এর কোনো মডেল দিয়ে তৈরি বা প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছে. তবে মডেল কনটেন্টের কিছু অংশ নাকি পুরোটা তৈরি করেছে, অথবা কোনো মানুষ কতটা অবদান রেখেছেন, তা এতে বোঝা যায় না.
লেখায় জলছাপ যুক্ত করার পদ্ধতি কীভাবে কাজ করে?
মডেল লেখার সময় যে শব্দ ও শব্দাংশ বেছে নেয়, যেগুলোকে “টোকেন” বলা হয়, লেখার জলছাপ পদ্ধতি সেগুলোর মধ্যে একটি গোপন বিন্যাস তৈরি করে.
প্রতিটি ধাপে মডেল সম্ভাব্য প্রতিটি পরবর্তী টোকেনের জন্য একটি সম্ভাবনা নির্ধারণ করে. জলছাপ ব্যবস্থা ওই সম্ভাবনাগুলো সমন্বয় করে কয়েকটি সেট তৈরি করে. প্রতিটি সেট একটি গোপন চাবি অনুযায়ী ভিন্ন ভিন্ন বিকল্পকে অগ্রাধিকার দেয়. সেটগুলো এমনভাবে ভারসাম্যপূর্ণ রাখা হয়, যাতে একসঙ্গে গড় করলে তা মডেলের মূল সম্ভাবনাগুলোর সঙ্গে মিলে যায়. কোন সেট ব্যবহার হবে, তা চাবিটি নির্ধারণ করে. এরপর মডেল সেই সেট থেকে নতুন করে দৈবভাবে একটি টোকেন বেছে নেয়.
একই চাবি ও মিল থাকা সেটিংস ব্যবহার করে কোনো শনাক্তকারী পরে পরীক্ষা করতে পারে, লেখাটি দৈবভাবে যতবার ওই গোপন বিন্যাস অনুসরণ করার কথা, তার চেয়ে বেশি বার তা অনুসরণ করছে কি না.
তথ্যভিত্তিক লেখা ও ব্যবহারকারীর দেওয়া লেখাতেও কি লেখার জলছাপ প্রযোজ্য?
একই কথা ভিন্নভাবে বলার সুযোগ মডেলের আছে কি না, তার ওপর লেখায় জলছাপ যুক্ত করা নির্ভর করে. কোনো উত্তর খুবই তথ্যনির্ভর বা নির্ভুল হতে হলে, যেমন গণিতের সমস্যার উত্তর, অথবা মডেলকে দেওয়া কোনো লেখা অপরিবর্তিতভাবে তুলে ধরতে বলা হলে, এই সুযোগ কম থাকে. এসব ক্ষেত্রে লক্ষণীয় পার্থক্য না ঘটিয়ে মডেলের শব্দচয়ন বদলানোর সুযোগ কম থাকে, তাই জলছাপ শনাক্ত নাও হতে পারে.
সংক্ষিপ্ত উত্তর ও কোডেও কি লেখার জলছাপ প্রযোজ্য?
নির্ভরযোগ্যভাবে জলছাপ শনাক্ত করার জন্য সংক্ষিপ্ত অনুচ্ছেদে সাধারণত যথেষ্ট লেখা থাকে না. কোডেও জলছাপ যুক্ত করা কঠিন, কারণ সাধারণ গদ্যের তুলনায় কোডে পরের অংশে কী আসতে পারে, তার গ্রহণযোগ্য বিকল্প কম থাকে.
এসব সীমাবদ্ধতা বিবেচনায় নিয়ে, ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইনের আওতায় এআই দিয়ে তৈরি কনটেন্টের স্বচ্ছতাবিষয়ক আচরণবিধিতে ২০০ টোকেনের কম দৈর্ঘ্যের আউটপুটে—ইংরেজিতে প্রায় ১৫০ শব্দ—বা কোডের ছোট অংশে জলছাপ বাধ্যতামূলক করা হয়নি.
ভাষাভেদে লেখার জলছাপ শনাক্তকরণ কীভাবে বদলায়?
ভাষাভেদে শনাক্তকরণের হার ভিন্ন হয় এবং বর্তমানে কিছু ভাষায় অন্যগুলোর তুলনায় জলছাপ শনাক্ত করা সহজ. যেসব ভাষায় সংকেত দুর্বল, সেসব ভাষায় শনাক্তকরণ উন্নত করতে আমরা জলছাপের শক্তি সমন্বয় করতে পারি.
এই চার্টে ইউরোপীয় ইউনিয়নের ২৪টি সরকারি ভাষার সব কটিতে শনাক্তকরণের হার মূল্যায়ন করা হয়েছে. প্রথমে আমরা বিভিন্ন বিষয় নিয়ে কৃত্রিমভাবে ৫০০টি ইংরেজি প্রম্পট তৈরি করেছি, তারপর সেগুলো অন্য ২৩টি ভাষায় অনুবাদ করেছি. ভুলভাবে জলছাপ আছে বলে শনাক্ত করার হার ১% রাখলে, স্প্যানিশে শনাক্তকরণের হার সর্বোচ্চ (৬৯.০%) এবং রোমানীয় ভাষায় সর্বনিম্ন (৪২.২%). আমাদের জলছাপে শক্তি সমন্বয় করার একটি প্যারামিটার আছে—একটি “নিয়ন্ত্রক”, যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে জলছাপের সংকেত শক্তিশালী বা দুর্বল করে. এই নিয়ন্ত্রক ব্যবহার করে আমরা ৬০%-এর নিচে শনাক্তকরণের হার থাকা ভাষাগুলোর জন্য সংকেতের শক্তি বাড়াতে পেরেছি. এর ফলে যে উন্নতি হয়েছে, তা দণ্ডগুলোর হালকা নীল অংশে দেখানো হয়েছে.
লেখার জলছাপ কি মডেলের গুণমান কমায়?
আমাদের পরীক্ষায় দেখা গেছে, কমায় না. আমাদের সর্বশেষ অত্যাধুনিক মডেল Astra মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত মানদণ্ডগুলোতে জলছাপসহ ও জলছাপ ছাড়া কার্যক্ষমতার যে পার্থক্য দেখা যায়, তা বিভিন্ন মূল্যায়নে সাধারণত দেখা যাওয়া দৈব ওঠানামার মধ্যেই থাকে. ChatGPT-তে আগের পরীক্ষাগুলোতেও দেখা গেছে, জলছাপ চালু করার ফলে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়ার হার বা পণ্য মূল্যায়নের অন্য সূচকে কোনো পরিবর্তন হয়নি.
লেখার জলছাপ কি মডেলের গতি কমায়?
লেখার জলছাপ আমাদের মডেলগুলোর গতিতে নগণ্য প্রভাব ফেলে.
OpenAI-এর লেখার জলছাপ তৃতীয় পক্ষের এআই শনাক্তকরণ সরঞ্জাম থেকে কীভাবে আলাদা?
প্যানগ্রামের মতো তৃতীয় পক্ষের শনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলো সাধারণত শব্দচয়নের মতো ধরন দেখে এআই দিয়ে তৈরি লেখা শনাক্ত করতে শ্রেণিবিন্যাসকারী ব্যবহার করে. এই পদ্ধতিতে লেখার ভেতরে সংযুক্ত সংকেত শনাক্ত করার বদলে তৈরি হওয়ার পর লেখাটি বিশ্লেষণ করা হয়. ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইনে তৈরি করা লেখার ভেতরে সংকেত সংযুক্ত করার সুনির্দিষ্ট বাধ্যবাধকতা রয়েছে.
TextSeal বা SynthID ব্যবহার না করে আপনারা নিজেদের লেখার জলছাপ ব্যবহার করছেন কেন?
জলছাপ কতটা সহজে শনাক্ত করা যায় এবং একই প্রম্পট থেকে তৈরি উত্তরগুলো কতটা বৈচিত্র্যময় হয়—এই দুয়ের ভারসাম্যে SynthID বা TextSeal-এর চেয়ে বেশি নিয়ন্ত্রণ পেতে আমরা textGrain নামে নিজেদের লেখায় জলছাপ যুক্ত করার পদ্ধতি তৈরি করেছি. আমাদের পরীক্ষায়, লেখার জন্য ব্যবহৃত SynthID-এর তুলনায় আমাদের পদ্ধতি জলছাপযুক্ত লেখার নমুনা সঠিকভাবে শনাক্ত করেছে সমান বা বেশি হারে. আমরা textGrain-এর সোর্স কোড উন্মুক্ত করার পরিকল্পনা করছি, যাতে অন্যরা এর ওপর ভিত্তি করে নতুন কিছু তৈরি করতে এবং লেখার জলছাপ উন্নত করতে সাহায্য করতে পারেন.
লেখার জলছাপ কি লুকানো অক্ষর, অতিরিক্ত টোকেন বা দৃশ্যমান পরিবর্তন যোগ করে?
না. লেখার জলছাপ শব্দচয়নের পরিসংখ্যানগত বিন্যাস বদলায়; এটি লুকানো অক্ষর বা শুধু জলছাপের জন্য কোনো টোকেন যোগ করে না. জলছাপ পাঠকের চোখে দেখা যায় না এবং লেখা কপি করে পেস্ট করলে কোনো লুকানো উপাদান যুক্ত হয় না.
গ্রাহকদের জন্য নির্দেশনা
আমি একজন এপিআই গ্রাহক. লেখার জলছাপ কীভাবে চালু করব?
OpenAI এপিআই-এর গ্রাহকেরা সেটিংস থেকে নির্দিষ্ট কোনো প্রকল্পের জন্য অথবা প্রতিষ্ঠানের সেটিংস থেকে পুরো প্রতিষ্ঠানের জন্য লেখায় জলছাপ দেওয়া চালু করতে পারেন. প্রতিটি ক্ষেত্রেই গ্রাহকেরা কোন মডেল বা মডেলগুলোর লেখায় জলছাপ দেওয়া হবে, তা বেছে নিতে পারেন. সমর্থিত কোনো মডেলের জন্য এটি চালু করলে OpenAI লেখা তৈরির সময় জলছাপ যুক্ত করে. গ্রাহকদের প্রতিটি উত্তরে আলাদা করে চিহ্ন যোগ করতে হয় না.
লেখায় জলছাপ দেওয়ার অনুমতি দিন চালু করুন, আপনার মডেলগুলো বেছে নিন, তারপর সংরক্ষণ করুন নির্বাচন করুন.
প্রতিষ্ঠানের পূর্বনির্ধারিত সেটিং: প্রতিষ্ঠানের সেটিংস > ডেটা নিয়ন্ত্রণ-এ যান.
লেখার উৎস-পরিচয় নির্বাচন করুন.
প্রকল্পের জন্য পৃথক সেটিং: প্রকল্পের সেটিংস > লেখার উৎস-পরিচয়-এ যান.
কোন মডেলগুলোর জন্য আমি জলছাপ চালু করতে পারি?
গ্রাহকেরা সেটিংস ও প্রতিষ্ঠানের সেটিংস থেকে বর্তমানে জলছাপ দেওয়ার সুবিধা রয়েছে এমন মডেলগুলোর তালিকা দেখতে পারবেন. আগামী কয়েক সপ্তাহে আমরা পুরোনো সব মডেলে এই সুবিধা সম্প্রসারণ করব.
লেখার জলছাপ চালু করলে কি লেখা শনাক্তকারী ব্যবহারের অনুমতিও পাব?
না. লেখার জলছাপ কতটা নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে, এটি ব্যবহার করা কতটা সহজ এবং প্রযুক্তি ও এর ফলাফল কতটা স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করা যায়—এসব উন্নত করার কাজে যুক্ত অনুমোদিত গবেষণা ও শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানগুলোই বর্তমানে লেখা শনাক্তকারী ব্যবহারের অনুমতি পায়. এটি ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইনের আওতায় এআই দিয়ে তৈরি কনটেন্টের স্বচ্ছতাবিষয়ক আচরণবিধির অধীনে আমাদের অঙ্গীকারের সঙ্গে সংগতিপূর্ণ.
কনটেন্ট রূপান্তর করার পরও কি সংকেতগুলো তাতে যুক্ত থাকবে?
থাকতে পারে, তবে তা সংকেতের ধরন ও আপনার করা পরিবর্তনের ওপর নির্ভর করে.
সমর্থিত ছবি ও অডিওর ক্ষেত্রে একটি মূল কপি রাখুন এবং সম্পাদনা, রূপান্তর ও প্রকাশের পর প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা ফাইল পরীক্ষা করতে কনটেন্টের উৎস-পরিচয় এপিআই ব্যবহার করুন. ছবির ক্ষেত্রে ছাঁটাই করা, নয়েজ যোগ করা, JPEG-তে রূপান্তর করা এবং স্ক্রিনশট নেওয়ার ফলে সংকেত শনাক্ত করা কঠিন হয়ে যেতে পারে. আপনার প্রতিষ্ঠান লেখা শনাক্তকারী ব্যবহারের অনুমতি পেলেই শুধু এভাবে লেখা পরীক্ষা করতে পারবেন.
আপনার ফাইলের বিন্যাস ও কর্মপ্রবাহ সমর্থন করলে বিদ্যমান C2PA মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন এবং আপনার তৈরি ফাইলগুলোতে কনটেন্টের প্রামাণিকতার সনদ যুক্ত করুন. উৎস-পরিচয়ের তথ্য আরও স্থায়ী বা উপযোগী করতে নিজস্ব চিহ্ন যোগ করার কথাও বিবেচনা করতে পারেন. বাস্তবায়নের বিস্তারিত জানতে C2PA-এর কারিগরি নির্দেশিকা দেখুন.
লেখার ক্ষেত্রে জলছাপ মডেলের শব্দচয়নের অংশ. লেখার ভাষা অপরিবর্তিত রেখে পুনরায় ব্যবহার করলে, আলাদাভাবে কোনো ব্যবস্থা যুক্ত না করেও সংকেতটি অক্ষুণ্ণ থাকার কথা. ব্যাপকভাবে পুনর্লিখন, অন্যভাবে একই কথা লেখা বা অনুবাদ করলে শনাক্তকরণের নির্ভরযোগ্যতা কমে যেতে পারে. এমনকি লেখার ভাষা অপরিবর্তিত থাকলেও জলছাপ শনাক্ত করা যাবে, এমন নিশ্চয়তা নেই—বিশেষ করে ছোট অনুচ্ছেদে বা যেসব লেখায় ভিন্ন শব্দ বেছে নেওয়ার সুযোগ কম.
আমি একটি ক্লাউড সেবার মাধ্যমে OpenAI-এর মডেলগুলো ব্যবহার করি. সেই আউটপুটগুলোতেও কি উৎস-পরিচয়ের সংকেত থাকে?
ছবি, অডিও ও লেখাসহ উপযুক্ত সব আউটপুটে জলছাপ ও অন্যান্য উৎস-পরিচয়ের সংকেত সংযুক্ত করা নিশ্চিত করতে আমরা আমাদের সব ক্লাউড ও বিতরণ সেবাদাতার সঙ্গে কাজ করছি. আউটপুট ও সহযোগী প্রতিষ্ঠানভেদে এই সুবিধার প্রাপ্যতা আলাদা হতে পারে.
উৎস-পরিচয়ের সংকেত কি দৃশ্যমান এআই লেবেল বা তথ্য প্রকাশের অন্য ব্যবস্থার বিকল্প?
না. জলছাপ ও C2PA মেটাডেটা এমন তথ্য দেয়, যা সফটওয়্যার পড়তে পারে. এগুলো প্রয়োজনীয় দৃশ্যমান লেবেল, ব্যানার বা অন্যান্য নোটিশের বিকল্প নয়.
আপনাকে অতিরিক্ত তথ্য প্রকাশ করতে হবে কি না, তা নির্ভর করে কনটেন্ট কীভাবে ও কোথায় ব্যবহার করছেন, তার ওপর. আপনার নির্দিষ্ট আইনি বাধ্যবাধকতা সম্পর্কে OpenAI পরামর্শ দিতে পারে না; আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী শর্ত প্রযোজ্য, তা আপনার আইনি দলের মূল্যায়ন করা উচিত.
ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইন নিয়ে আমার আরও প্রশ্ন আছে
অনুগ্রহ করে ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই আইন সম্পর্কে প্রশ্ন জমা দিন. আমরা আপনার সঙ্গে যোগাযোগ করব.