Aquesta guia ofereix recursos per ajudar els usuaris de ChatGPT a crear indicacions eficaces per obtenir respostes d'alta qualitat.
Què és una indicació?
Una indicació per a un model de llenguatge de grans dimensions (LLM) és una entrada de text que inicia una conversa o activa una resposta del model. Tanmateix, pot tenir altres formes, com ara una imatge o un àudio.
Què és l'enginyeria d'indicacions?
L'enginyeria d'indicacions és el procés de dissenyar i optimitzar indicacions d'entrada per guiar eficaçment les respostes d'un model de llenguatge.
Bones pràctiques generals
Sigues clar i específic
Assegura't que les teves indicacions siguin clares i específiques, i que proporcionin prou context perquè el model entengui què demanes. Evita l'ambigüitat i sigues tan precís com sigui possible per obtenir respostes exactes i rellevants.
Refinament iteratiu
L'enginyeria d'indicacions sovint requereix un enfocament iteratiu. Comença amb una indicació inicial, revisa la resposta i refina la indicació segons el resultat. Ajusta la redacció, afegeix més context o simplifica la sol·licitud segons calgui per millorar els resultats.
Sol·licitar un to diferent
Fes servir adjectius descriptius per indicar el to. Paraules com formal, informal, amable, professional, humorístic o seriós poden ajudar a guiar el model. Per exemple, «Explica-ho amb un to amable i atractiu.»
Recursos addicionals
Disposem de molts recursos sobre bones pràctiques per crear indicacions eficaces. Tot i que alguns poden fer referència a la nostra API, les recomanacions en si són rellevants per a ChatGPT.
Les guies següents no són específiques de la creació d'indicacions, però també t'ajudaran a treure el màxim profit de ChatGPT