Interacció amb taules a ChatGPT

Quan puges un fitxer, ChatGPT crearà automàticament una vista de taula interactiva que et permet desplaçar-te per les dades i veure totes les files i columnes.

Un cop pujat el fitxer, pots fer preguntes de seguiment relacionades amb el conjunt de dades. Les indicacions no cal que especifiquin operacions concretes: ordres en llenguatge natural com «analitza» o «compara» són suficients perquè ChatGPT produeixi resultats.

També pots crear taules de manera nativa a ChatGPT sol·licitant que el resultat es generi com a taula.

Per veure millor les teves dades, pots ampliar la taula fent clic a les dues fletxes de la cantonada superior dreta de la taula:

A la vista de taula, pots seleccionar una fila o columna concreta i crear una indicació per obtenir informació sobre les dades ressaltades. Per exemple, aquí hem seleccionat una columna i hem preguntat quin és l’element que apareix amb més freqüència.

Es poden seleccionar diverses files o columnes mantenint premuda la tecla Command al Mac o la tecla Ctrl al Windows i fent clic a les files o columnes. També es poden seleccionar diverses cel·les fent clic en una cel·la i arrossegant el ratolí per cobrir l’àrea desitjada.

Després de seleccionar diversos elements, pots demanar a ChatGPT que calculi un valor o faci una acció sobre els valors seleccionats. Per exemple, pots ressaltar un conjunt de cel·les i demanar a ChatGPT que calculi el valor mitjà.

Edició i creació de taules amb ChatGPT

Pots pujar i editar les taules existents donant indicacions a ChatGPT perquè hi faci actualitzacions. Per exemple, pots donar una indicació a ChatGPT perquè actualitzi una taula amb una columna que contingui els valors mitjans.

Pots donar una indicació a ChatGPT perquè faci canvis concrets ressaltant les columnes, files o cel·les en què vols que es basin les actualitzacions. Aquí hem ressaltat dues de les columnes i hem sol·licitat una nova columna a la taula que contingui les seves sumes.

Pots descarregar la taula generada per ChatGPT fent clic al botó de baixada de la cantonada superior dreta de la taula. Tingues en compte que el fitxer descarregat estarà en format CSV.

Visualització de les teves dades amb ChatGPT

Després de pujar un fitxer, pots donar una indicació a ChatGPT perquè generi un gràfic estàtic. Pots permetre que ChatGPT determini el tipus de gràfic ideal per al conjunt de dades o especificar un dels nostres tipus de gràfic compatibles a la teva indicació: gràfic de línies, gràfic de barres, gràfic circular, histogrames, gràfic de dispersió, diagrames de caixa (diagrames de caixa i bigotis), mapes de calor, gràfics d’àrees, gràfics de radar, mapes d’arbre, gràfics de bombolles i gràfics de cascada.

Tingues en compte que actualment només els gràfics de barres, circulars, de dispersió i de línies són interactius en la majoria dels casos.

Si no s’especifica cap tipus de gràfic, ChatGPT determinarà el tipus de gràfic ideal que cal generar.

A la cantonada superior dreta del gràfic, pots descarregar-lo o ampliar-ne la mida. Per defecte, els gràfics descarregats estan en format PNG.

També pots editar els colors del gràfic o activar-ne o desactivar-ne la interactivitat. Quan canviïs colors, pots seleccionar un dels nostres colors predeterminats o introduir el codi hexadecimal d’un color.

Tipus d’anàlisi habituals

ChatGPT està entrenat per dur a terme diverses tasques d’anàlisi de dades. Algunes tasques habituals inclouen:

Detecció i mitigació d’anomalies

Quan es prenen decisions amb dades, és important assegurar-se que les dades d’origen siguin tan precises com sigui possible. ChatGPT sap identificar dades que podrien faltar o ser incorrectes. Entre els problemes habituals que ChatGPT pot identificar i reparar hi ha:

• Valors que falten

• Valors atípics

• Files duplicades

• Tipus de dades incorrectes

Comença l’anàlisi amb una indicació com aquesta: Comprova si aquestes dades tenen problemes habituals.

Un cop ChatGPT hagi identificat problemes habituals, pots demanar-li que els corregeixi. Segons els problemes trobats, ChatGPT pot oferir-te diverses opcions perquè triïs. Si no tens clares les implicacions d’aquestes opcions, prova de demanar més informació a ChatGPT.

Agregació i integració

ChatGPT pot agregar grans quantitats de dades estructurades per ajudar-te a entendre la informació. Algunes agregacions que ChatGPT pot fer inclouen:

• Sumes

• Mitjanes (mediana, mitjana, moda)

• Valors mínims i màxims

• Comptes de valors diferents

• Desviació estàndard

Pots ampliar una taula i seleccionar una o més columnes numèriques, i després utilitzar una indicació com aquesta: Calcula la mediana i la desviació estàndard d’aquestes dades.

ChatGPT també pot combinar diversos conjunts de dades a partir d’identificadors compartits.

Suposem que puges dos fulls de càlcul, un que conté clients i un altre que conté compres. Els registres de compres s’associen amb registres de clients mitjançant una propietat customer_id . ChatGPT sap com integrar tots dos fitxers en un únic conjunt de dades perquè pugui respondre preguntes com ara «Quin és el total de totes les compres fetes per clients amb un pla Gold?»

ChatGPT combina automàticament els conjunts de dades per tu quan fas una pregunta que ho requereix.

Anàlisi estadística avançada

ChatGPT entén com dur a terme una gran varietat d’anàlisis estadístiques i pot seleccionar les tècniques adequades segons els teus requisits. Alguns tipus d’anàlisi que ChatGPT pot fer inclouen:

• Estadística comparativa: consisteix a comparar diferents grups o variables per entendre’n les diferències o similituds. Les tècniques inclouen proves t, ANOVA (anàlisi de la variància) i MANOVA (anàlisi multivariant de la variància).

• Anàlisi de correlació i regressió: aquests mètodes avaluen la relació entre variables. L’anàlisi de correlació mesura la força i la direcció de la relació, mentre que l’anàlisi de regressió modela la relació per predir resultats.

• Anàlisi de sèries temporals: aquest tipus d’anàlisi examina punts de dades recollits al llarg del temps per identificar tendències, cicles i efectes estacionals. Els mètodes inclouen ARIMA (mitjana mòbil integrada autoregressiva) i la descomposició estacional.

No cal que siguis científic de dades per utilitzar aquestes tècniques! Si no tens clar quina tècnica és més adequada per a les teves dades, prova d’explicar a ChatGPT què vols entendre i demana-li que et recomani la millor tècnica d’anàlisi. Si no tens clar com interpretar el resultat de l’anàlisi, demana a ChatGPT que t’ho expliqui. Una indicació eficaç pot ser: Hi ha res destacable o inusual en aquesta anàlisi?