OpenAI
Denne side er maskinoversat. Se den originale engelske artikel.

Astra for Law

Opdateret: 20 days ago

Astra for Law er GPT-6 Astra, som er skræddersyet til professionelt juridisk arbejde. Det kombinerer et særligt juridisk søgeindeks med tilpassede instruktioner til juridisk analyse og udarbejdelse af juridiske tekster. Det kan hjælpe jurister med at undersøge juridiske spørgsmål ud fra klientens faktiske omstændigheder, udvikle argumenter og transaktionsvilkår samt overveje de vægtigste indvendinger.

Astra for Law bruger det juridiske søgeindeks til at søge i amerikansk retspraksis, lovgivning, administrative forskrifter, retsplejeregler og forvaltningsafgørelser. Indekset opdateres dagligt med nye kilder. Du kan bruge modellen til at undersøge sager, der svækker et argument, eller forstå, hvordan en undtagelse i en kontrakt ændrer, hvem der bærer risikoen. Gennemgå svarene og de citerede kilder, før du baserer dig på dem.

Anmod om adgang

Kontakt dit OpenAI-kundeteam eller OpenAI Sales for at anmode om tidlig adgang.

Astra for Law tilbydes i første omgang til udvalgte advokatfirmaer i USA via Trusted Access og Codex og bliver snart tilgængelig via API'en. Adgang er for kvalificerede jurister og personer, der arbejder under deres tilsyn.

Modellen vises som GPT-6 Astra Law i modelvælgeren.

Udforsk juridiske plugins

Plugins udviklet af partnere integrerer de værktøjer og den viden, som dit firma allerede bruger, i ChatGPT. Med iManage kan en jurist eksempelvis udarbejde et forhandlingsnotat i ChatGPT og gemme det i sagsmappen eller bruge DeepJudge til at inddrage tidligere transaktioner i en sammenligning.

Plugins fra fællesskabet omfatter tilpassede færdigheder udviklet af jurister og juridiske teknologispecialister hos LegalQuants, LECG og Skills.law. Du kan tilpasse disse færdigheder til dit juridiske arbejde i ChatGPT.

Se Plugins i ChatGPT og Codex for at få vejledning i at finde og installere plugins. Se oplysningerne for hvert plugin for at få mere at vide om tilgængelighed og adgangskrav.

Var denne artikel nyttig?