OpenAI
Denne side er maskinoversat. Se den originale engelske artikel.

Hvordan laver jeg en god prompt til en AI-model?

Tips og forslag til at lave gode prompts til store sprogmodeller

Opdateret: 22 days ago

Når du tænker på prompt engineering og prompting af store sprogmodeller, er det vigtigt at huske på, hvordan disse modeller fungerer. De er trænet på store tekstsamlinger, som omfatter mange eksempler på, hvordan mennesker interagerer via tekst. Derfor fungerer modellerne ofte bedst, når man interagerer med dem, som om man sender en anmodning til et andet menneske.

Hvis du for eksempel siger "Udfør denne opgave for mig", men ikke giver en person nok kontekst eller detaljer, er det usandsynligt, at vedkommende ender med at gøre det, du ønsker. Men hvis du fremlægger meget detaljerede instruktioner på en tydelig måde, øges chancen for succes. Dette eksempel fremhæver de vigtige principper i prompt engineering.

Nedenfor er et par centrale tilgange, der kan hjælpe dig med at skabe bedre prompts:

  1. Skriv tydelige, specifikke prompts For at få de bedste resultater fra ChatGPT skal du altid identificere opgaven klart, angive nødvendig kontekst og fastlægge den foretrukne tone og stil. Vær specifik om, hvad du vil have – uanset om det er at opsummere marketingtendenser eller skrive et formelt udkast til en e-mail. Tydelige, detaljerede prompts hjælper ChatGPT med hurtigere at forstå dine mål og producere mere relevante og præcise svar.

  2. Tilpas omfanget, og prioriter dine anmodninger Hvis din opgave er kompleks, skal du dele den op i mindre, fokuserede prompts for at opnå bedre resultater. Angiv fokusområder, fremhæv vigtige aspekter osv. Bed om nødvendigt ChatGPT om at præsentere flere muligheder, der bedre passer til dine behov.

  3. Arbejd iterativt At dele komplekse workflows med flere opgaver op i separate opfølgende prompts kan give bedre resultater. Betragt prompting som en samtale: Finpuds dine anmodninger ud fra de første svar, og bliv ved med at eksperimentere. Efterhånden som ChatGPT bliver mere intuitiv, kan du i højere grad bruge et naturligt, måldrevet sprog og i mindre grad fokusere på perfekt formulering – fokuser på dine mål, og lad AI hjælpe dig derhen.

Hvis du vil se eksempler på prompts, kan du også se vores side med prompt-eksempler. Vi har også oprettet en officiel OpenAI-guide til prompt engineering, som dækker mere specifikke strategier i detaljer.

Endelig opfordrer vi dig til at besøge vores communityforum, hvor du kan stille spørgsmål, dele tips og komme i kontakt med andre, der er interesserede i prompting af OpenAI-modeller.

Var denne artikel nyttig?