OpenAI
Denne side er maskinoversat. Se den originale engelske artikel.

Hvad er forskellen på prompt-tokens og completion-tokens?

Hvad er forskellen på input- og output-tokens?

Opdateret: 14 days ago

Pr. 11. marts 2025 har vi frigivet byggeklodserne til vores nye Agents-platform. Du kan finde flere oplysninger i vores API-dokumentation til vores Responses API, værktøjer, herunder websøgning, filsøgning og computerbrug, samt vores Agents SDK med sporing.

Prompt-tokens er de tokens, du indtaster i modellen. Dette er antallet af tokens i din prompt.

Completion-tokens er alle tokens, som modellen genererer som svar på dit input. For en standardanmodning er dette antallet af tokens i fuldførelsen.

De fleste modeller, vi tilbyder, har både grænser for antallet af tokens, de kan tage ind (prompt-tokens), og for antallet af tokens, de kan outputte (completion- eller sample-tokens).

Dette omfatter også alle tokens, der genereres, når der bruges en højere værdi for best_of eller n. Hvis du for eksempel genererer 3 kandidatfuldførelser med best_of = 3, vil antallet af samplede tokens højst være 3 * max_tokens.

Du kan læse mere om administration af tokens i vores vejledning til tekstgenerering.

Var denne artikel nyttig?