Erfahre, wie Codex Cloud Programmieraufgaben ausführt, Aufgabendateien speichert und mit deinem Konto und Workspace funktioniert.
Überblick
Codex Cloud führt Programmieraufgaben auf von OpenAI verwalteten Computern aus. Sobald eine Umgebung für dein Projekt vorbereitet ist, kannst du Aufgaben auf dem Desktop, im Web oder auf Mobilgeräten starten und fortsetzen.
Verfügbarkeit
Informationen zur Verfügbarkeit nach Tarif und zu Nutzungslimits findest du im Artikel Codex mit deinem ChatGPT-Tarif nutzen. In einem verwalteten Workspace steuert deine Administration auch den Zugriff auf Codex in der Cloud.
Eine Umgebung für dein Projekt vorbereiten
Eine Cloud-Umgebung bündelt die Repositorys, Tools, Abhängigkeiten und Zugriffseinstellungen, die Codex für dein Projekt benötigt. Mit einer veröffentlichten Umgebung kannst du diese Konfiguration für neue Aufgaben wiederverwenden.
Umgebungen werden auf dem Desktop oder im Web erstellt und veröffentlicht. Sobald eine Umgebung bereit ist, kannst du sie auf allen unterstützten Geräten für Aufgaben nutzen.
Eine vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung findest du in Codex Cloud einrichten und konfigurieren. Der Leitfaden für die Entwicklung erklärt, wie du Repositorys verbindest, die Umgebung vorbereitest und testest, Zugangsdaten hinzufügst, den Netzwerkzugriff konfigurierst und private Dienste verbindest.
Eine Aufgabe ausführen und die Ergebnisse prüfen
Wähle eine veröffentlichte Umgebung aus und beschreibe, was Codex tun soll. Du kannst Codex zum Beispiel bitten, einen Fehler zu untersuchen, Code zu ändern oder die Tests des Projekts auszuführen. Jede Aufgabe startet mit der vorbereiteten Konfiguration in einem eigenen, isolierten Arbeitsbereich mit separaten Arbeitsdateien und Änderungen.
Cloud-Aufgaben können weiterlaufen, während sich dein Computer im Ruhezustand befindet. Nachdem du eine Umgebung auf dem Desktop oder im Web erstellt und veröffentlicht hast, kannst du sie für eine Aufgabe auf einem Mobilgerät auswählen und dieselbe Cloud-Aufgabe auf allen unterstützten Geräten fortsetzen. Der Fernzugriff auf eine Aufgabe, die auf deinem eigenen Computer läuft, ist ein separater Arbeitsablauf.
Prüfe die Änderungen und Testergebnisse, bevor du die Arbeitsergebnisse verwendest. Wenn du weitere Änderungen benötigst, fahre in derselben Aufgabe fort.
Arbeit fortsetzen und Konfiguration aktualisieren
Kehre zur ursprünglichen Aufgabe zurück, um noch nicht abgeschlossene Arbeiten fortzusetzen. Wenn du eine neue Aufgabe startest, wird ein separater Arbeitsbereich erstellt. Änderungen einer anderen Aufgabe, die noch nicht als Commit gespeichert wurden, werden dabei nicht wiederhergestellt. Sichere wichtige Arbeitsergebnisse mit einem Commit in der Versionsverwaltung.
Standardmäßig lässt sich der gespeicherte Zustand einer virtuellen Maschine (VM) bis zu 7 Tage nach dem letzten Start einer Interaktionsrunde oder der letzten Wiederaufnahme einer Aufgabe wiederherstellen. Dieses Zeitfenster für die Wiederherstellung bezieht sich auf den gespeicherten VM-Zustand, nicht auf die Aufbewahrungsdauer des Gesprächsverlaufs.
Änderungen an der veröffentlichten Konfiguration einer Umgebung gelten für neue Aufgaben. Bestehende Aufgaben behalten ihren eigenen Zustand bei. Wenn dein Projekt andere Tools, Abhängigkeiten oder Zugriffseinstellungen benötigt, lies die Anleitung Eine Cloud-Umgebung aktualisieren.
Häufig gestellte Fragen
Warum kann ich die Cloud-Steuerelemente nicht sehen oder nutzen?
Prüfe, ob du im gewünschten Konto und Workspace angemeldet bist. Die Verfügbarkeit hängt von deinem Tarif und den Workspace-Einstellungen ab. Bitte in einem verwalteten Workspace eine Person mit Adminrechten, deinen Cloud-Zugriff und die erforderlichen Berechtigungen für die gewünschte Aktion zu prüfen. Allein durch Inhaber- oder Adminrechte werden nicht alle Funktionen in deinem Tarif verfügbar.
Warum kann meine Aufgabe trotz verbundener GitHub-Verbindung nicht auf ein Repository zugreifen oder Änderungen dorthin pushen?
Prüfe, ob das verbundene GitHub-Konto Zugriff auf das Repository hat und ob das Repository in der Umgebung enthalten ist. Jede Person nutzt ihre eigene GitHub-Verbindung. Der Zugriff auf eine Umgebung ersetzt weder Repository-Berechtigungen noch die Git-Konfiguration der Aufgabe.
Prüfe, ob der Fehler beim Auswählen eines Repositorys, beim Vorbereiten der Umgebung, beim Abrufen von Code oder beim Pushen von Änderungen auftritt. Informationen zur Repository-Einrichtung und zu den Verbindungsvoraussetzungen findest du in der Anleitung Repositorys für Codex Cloud verbinden. Wenn das Problem weiterhin besteht, gib bei der Kontaktaufnahme mit dem Support an, bei welchem Schritt der Fehler auftritt.
Was kann ich tun, wenn eine Aufgabe oder ihre Dateien nicht verfügbar sind?
Prüfe, ob du die ursprüngliche Aufgabe öffnest. Wenn du weiterhin nicht auf die Arbeitsergebnisse zugreifen kannst, wende dich an den Support und gib, falls verfügbar, den Link oder die ID der Aufgabe an. Gib an, wann du zuletzt auf die Arbeitsergebnisse zugegriffen hast und was fehlt.
Was wird beim Teilen einer Umgebung freigegeben?
Wenn du in ChatGPT Enterprise eine Umgebung teilst, steht ihre vorbereitete Konfiguration autorisierten Workspace-Mitgliedern zur Verfügung. Dadurch erhalten sie weder Zugriff auf die Aufgabe einer anderen Person noch automatisch die Berechtigung, die Umgebung zu bearbeiten.
Vorbereitete Dateien sowie Zugangsdaten oder Verbindungen, die zur Umgebung gehören, können Teammitgliedern Zugriff auf gemeinsame Ressourcen geben. Werte aus deinem persönlichen Tresor werden nicht für Teammitglieder kopiert. Prüfe vor dem Teilen, welche Dateien, Zugangsdaten und Verbindungen Teammitglieder nutzen können. Siehe dazu Eine Umgebung in Enterprise teilen.
Was passiert mit der bisherigen Cloud-Version von Codex?
Code Review, Security Review und die bestehenden Arbeitsabläufe mit den Integrationen für Linear und GitHub nutzen während des Übergangs weiterhin Codex Cloud (Legacy).
Unterstützte ältere Umgebungen können auf die neue Version migriert werden. Du startest die Migration selbst. Die ursprüngliche Umgebung bleibt dabei unverändert, und der bisherige Aufgabenverlauf bleibt einsehbar. Informationen zur Einrichtung und Konfiguration von Umgebungen findest du im Leitfaden für die Entwicklung mit Codex Cloud.
Einschränkungen bei der Datenverarbeitung
Codex in der Cloud fällt nicht unter das BAA von OpenAI. Verwende es nicht zur Verarbeitung geschützter Gesundheitsinformationen (PHI). Weitere Informationen findest du im Artikel Für HIPAA geeignete Produkte und Funktionen.
