OpenAI
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Haben die OpenAI-API-Modelle Wissen über aktuelle Ereignisse?

Erfahre, wie der Wissensstand von Modellen und Suchtools den Zugriff auf aktuelle Informationen beeinflussen.

Aktualisiert: 9 days ago

Seit dem 21. Mai 2025 bietet die Responses API neue integrierte Tools: Remote-MCP-Server, Bildgenerierung, Code Interpreter und eine verbesserte Dateisuche. Hinzu kommen ein Hintergrundmodus und verschlüsselte Inhalte. Damit kannst du Agenten entwickeln, die umfassenderen Kontext abrufen und zuverlässiger arbeiten. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation zur Responses API.

Inwieweit Modelle in der OpenAI API über aktuelle Ereignisse informiert sind, hängt vom jeweiligen Modell ab. Unsere Modellübersicht zeigt im Detail, bis zu welchem Zeitpunkt das Wissen der einzelnen Modelle reicht.

Modelle mit aktuellen Informationen versorgen

Um die Lücke zwischen dem Wissensstand eines Modells nach dem Training und aktuellen Ereignissen zu schließen, kannst du integrierte Suchtools der Responses API von OpenAI nutzen, zum Beispiel:

  • Websuche: Ermöglicht dem Modell den Zugriff auf aktuelle Informationen direkt aus dem Internet.

  • Dateisuche: Ermöglicht dem Modell, Informationen aus Dateien abzurufen, die du in Vektorspeicher hochlädst.

Diese Tools können Informationen abrufen, die über die Trainingsdaten des Modells hinausgehen. Die Websuche kann aktuelle Informationen aus dem Internet liefern. Die Dateisuche ruft Informationen aus den von dir bereitgestellten Dateien ab.

Zugriff auf aktuelle Informationen aktivieren

So versorgst du deine API-Modelle mit aktuellem Wissen:

  1. Integriere die Responses API in deinen Workflow.

  2. Aktiviere bei API-Aufrufen die Tools für die Websuche und/oder Dateisuche.

  3. Das Modell entscheidet anhand deines Prompts, ob es ein aktiviertes Tool verwendet. Du kannst die Tool-Nutzung mit dem Parameter tool_choice steuern.

Erfahre mehr über die Nutzung der Responses API und die Web- und Dateisuche.

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