Seit dem 21. Mai 2025 haben wir der Responses API neue integrierte Tools hinzugefügt – Remote-MCP-Server, Bildgenerierung, Code Interpreter und eine verbesserte File Search – sowie den Background Mode und verschlüsselte Inhalte. Damit können Sie Agents bauen, die mehr Kontext heranziehen und zuverlässiger laufen. Details finden Sie in unseren Responses-API-Docs.
Wie gut OpenAI-API-Modelle über aktuelle Ereignisse Bescheid wissen, hängt vom jeweiligen Modell ab. Auf unserer Seite Modelle im Überblick finden Sie eine detaillierte Übersicht über die Knowledge Cutoffs der einzelnen Modelle.
Modelle mit aktuellen Informationen versorgen
Um die Lücke zwischen dem Trainings-Cutoff eines Modells und aktuellen Ereignissen zu schließen, können Sie integrierte Suchtools nutzen, die über OpenAIs Responses API verfügbar sind, zum Beispiel:
Web Search: Ermöglicht dem Modell, direkt aus dem Internet auf aktuelle Informationen zuzugreifen.
File Search: Ermöglicht dem Modell, Informationen aus Ihren eigenen Dateien und Datenbanken abzurufen und zu verwenden.
Diese Tools rufen während einer Konversation dynamisch relevante, aktuelle Informationen ab und geben den Modellen so effektiv ein Echtzeit-Bewusstsein.
So aktivieren Sie den Zugriff auf aktuelle Informationen
So statten Sie Ihre API-Modelle mit aktuellem Wissen aus:
Integrieren Sie die Responses API in Ihren Workflow.
Aktivieren Sie bei API-Aufrufen die Web Search- und/oder File Search-Tools.
Das Modell nutzt diese Tools automatisch, um präzise und zeitnahe Informationen bereitzustellen.
Erfahren Sie mehr über die Nutzung der Responses API sowie Web und File Search.