Seit dem 21. Mai 2025 haben wir der Responses API neue integrierte Tools hinzugefügt—Remote-MCP-Server, Bildgenerierung, Code Interpreter und eine verbesserte Dateisuche—sowie den Hintergrundmodus und verschlüsselte Inhalte, damit du Agents bauen kannst, die reichhaltigeren Kontext beziehen und zuverlässiger laufen. Details findest du in unserer Dokumentation zur Responses API.
Die Embeddings- und Chat Completions-APIs sind eine hervorragende Kombination, wenn du eine Frage-Antwort- oder Chatbot-Anwendung entwickelst.
So kannst du loslegen:
Sammle alle Informationen, die du für deine Wissensdatenbank brauchst. Verwende unseren Embeddings-Endpunkt, um für jeden Abschnitt Dokument-Embeddings zu erstellen.
Wenn ein:e Nutzer:in eine Frage stellt, verwandle sie in ein Query-Embedding und nutze es, um die relevantesten Abschnitte in deiner Wissensdatenbank zu finden.
Nutze den relevanten Kontext aus deiner Wissensdatenbank, um einen Prompt für den Chat-Completions-Endpunkt zu erstellen, der eine Antwort für deine Nutzer:innen generieren kann.
Wir empfehlen dir, einen Blick in unser detailliertes Notebook zu werfen. Dort findest du Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Einrichten von Embeddings und der Chat-Completions-API.
Wenn du auf Probleme stößt oder Fragen hast, zögere nicht, unserem
Community-Forum beizutreten, um Hilfe zu erhalten.
Wir sind gespannt, was du baust!