As of May 21 2025, we’ve added new built-in tools to the Responses API—remote MCP servers, Image Generation, Code Interpreter, and an upgraded File Search—along with background mode and encrypted content, so you can build agents that pull richer context and run more reliably. For details, see our Responses API docs.
El grado en que los modelos de la API de OpenAI tienen conocimiento de la actualidad depende del modelo específico. Nuestra página de descripción general de los modelos contiene una descripción detallada de las fechas de corte de conocimiento de cada modelo.
Proporcionar información actual a los modelos
Para cerrar la brecha entre el corte de entrenamiento de un modelo y los eventos actuales, puedes usar herramientas de búsqueda integradas disponibles a través de la API de Responses de OpenAI, como:
Búsqueda web: permite que el modelo acceda a información actualizada directamente desde internet.
Búsqueda de archivos: permite que el modelo recupere y use información de tus archivos y bases de datos personalizados.
Estas herramientas obtienen de forma dinámica información relevante y actual durante una conversación, lo que les da a los modelos conocimiento en tiempo real.
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Cómo habilitar el acceso a información actual
Para equipar tus modelos de API con conocimiento actual:
Integra la API de Responses en tu flujo de trabajo.
Activa las herramientas de Búsqueda web o Búsqueda de archivos, o ambas al hacer llamadas a la API.
El modelo usará automáticamente estas herramientas para proporcionar información precisa y oportuna.
Obtén más información sobre cómo usar la API de Responses y Búsqueda web y Búsqueda de archivos.