As of May 21 2025, we’ve added new built-in tools to the Responses API—remote MCP servers, Image Generation, Code Interpreter, and an upgraded File Search—along with background mode and encrypted content, so you can build agents that pull richer context and run more reliably. For details, see our Responses API docs.
El grado en que los modelos de la API de OpenAI tienen conocimiento de los eventos actuales depende del modelo en particular. Nuestra página de descripción general de modelos contiene un resumen detallado de las fechas límite de conocimiento de cada modelo.
Proporcionar a los modelos información actual
Para cerrar la brecha entre la fecha límite de entrenamiento de un modelo y los eventos actuales, puedes usar herramientas de búsqueda integradas disponibles a través de la Responses API de OpenAI, como:
Búsqueda web: Permite que el modelo acceda a información actualizada directamente desde internet.
Búsqueda de archivos: Permite que el modelo recupere y use información de tus archivos y bases de datos personalizados.
Estas herramientas obtienen dinámicamente información relevante y actual durante una conversación, lo que en la práctica les da a los modelos una “conciencia” en tiempo real.
Cómo habilitar el acceso a información actual
Para dotar a tus modelos de API de conocimiento actualizado:
Integra la Responses API en tu flujo de trabajo.
Activa las herramientas de Búsqueda web y/o Búsqueda de archivos al hacer llamadas a la API.
El modelo usará automáticamente estas herramientas para proporcionar información precisa y oportuna.
Más información sobre cómo usar la Responses API y sobre Búsqueda web y de archivos.