Chat Completions es la API estándar para usar con los modelos más recientes de OpenAI. Puedes aprender a empezar a usarla con nuestra guía para desarrolladores sobre generación de texto.
A partir del 11 de marzo de 2025, lanzamos los componentes básicos de nuestra nueva plataforma de agentes. Para obtener más detalles, consulta nuestra documentación de API para la API de Responses, herramientas como Búsqueda web, Búsqueda de archivos y Uso de computadora, y nuestro SDK de agentes con Rastreo.
De prompts a mensajes
Para tener una conversación más interactiva y dinámica con nuestros modelos, puedes usar mensajes en formato de chat en lugar del estilo heredado basado en prompts que se usaba con completions.
Así funciona:
En lugar de enviar una sola cadena de prompt, envías una lista de objetos de mensaje como entrada.
Cada mensaje tiene un
roley, por lo general,content.Los roles comunes incluyen
system,user,assistant,developerytool. Los mensajes de herramienta se usan para resultados de herramientas o funciones, y deben corresponder a llamadas de herramienta del asistente. Por compatibilidad con versiones anteriores, los mensajes de función aún pueden aceptarse y convertirse en mensajes de herramienta durante el procesamiento del servidor. Los mensajes de desarrollador pueden reasignarse según la compatibilidad del modelo.El
contentcontiene el texto del mensaje del rol.La instrucción del sistema puede proporcionar instrucciones generales para la conversación
Los mensajes se procesan en el orden en que aparecen en la lista, y el asistente responde en consecuencia.
Incluso las solicitudes básicas de Completions pueden completarse mediante Chat Completions, como puedes ver a continuación:
| Antes | Ahora | | 'prompt' : 'tell me a joke' | 'messages': <br>[{'role':'user', 'content':'tell me a joke'}] |
Ahora es más fácil que nunca mantener intercambios con el modelo ampliando la lista de mensajes de la conversación.
'messages': [{'role':'user', 'content':'cuéntame un chiste'},
{'role':'assistant', 'content':'por qué cruzó el pollo la calle'},
{'role':'user', 'content':'No sé, ¿por qué cruzó el pollo la calle?'}]Instrucciones del sistema
También puedes usar una instrucción a nivel del sistema para guiar el comportamiento del modelo durante toda la conversación. Por ejemplo, usar una instrucción del sistema y un mensaje como este
'messages': [{'role':'system', 'content':'Eres un asistente que habla como Shakespeare.'},
{'role':'user', 'content':'cuéntame un chiste'}, dará como resultado algo como
{...
'message': {'role':'assistant',
'content':'¿Por qué cruzó el pollo la calle? Para llegar al otro lado; mas, en verdad, el otro lado estaba lleno de peligros y amenazas, así que volvió presto por donde vino, ¡pardiez!'}
...}Si quieres explorar opciones que no impliquen administrar tú mismo el historial de mensajes de la conversación, consulta la API de Assistants.