Interactuar con tablas en ChatGPT

Cuando subes un archivo, ChatGPT creará automáticamente una vista de tabla interactiva que te permite desplazarte por tus datos y ver todas tus filas y columnas.

Una vez que el archivo se sube, puedes hacer preguntas relacionadas con el conjunto de datos. Los prompts no necesitan especificar operaciones concretas: comandos en lenguaje natural como “analiza” o “compara” son suficientes para obtener resultados de ChatGPT.

También puedes crear tablas directamente en ChatGPT pidiendo que la salida se genere como una tabla.

Para ver mejor tus datos, puedes ampliar la tabla haciendo clic en las dos flechas en la esquina superior derecha de la tabla:

En la vista de tabla, puedes seleccionar una fila o columna específica y crear un prompt para obtener insights sobre los datos resaltados. Por ejemplo, aquí seleccionamos una columna y pedimos el elemento que aparece con mayor frecuencia.

Puedes seleccionar varias filas o columnas manteniendo presionada la tecla Command en Mac o la tecla Ctrl en Windows y haciendo clic en las filas o columnas. También puedes seleccionar varias celdas haciendo clic en una celda y arrastrando el mouse para cubrir el área deseada.

Después de seleccionar varios elementos, puedes pedirle a ChatGPT que calcule un valor o realice una acción sobre los valores seleccionados. Por ejemplo, puedes resaltar un conjunto de celdas y pedirle a ChatGPT que calcule el valor promedio.

Editar y crear tablas con ChatGPT

Puedes subir y editar tus tablas existentes pidiéndole a ChatGPT que haga actualizaciones. Por ejemplo, puedes pedirle a ChatGPT que actualice una tabla con una columna que contenga los valores promedio.

Puedes pedirle a ChatGPT que haga cambios específicos resaltando las columnas, filas o celdas en las que quieres basar las actualizaciones. Aquí, resaltamos dos columnas y solicitamos una nueva columna en la tabla que contenga sus sumas.

Puedes descargar la tabla generada por ChatGPT haciendo clic en el botón de descarga en la esquina superior derecha de la tabla. Ten en cuenta que el archivo descargado estará en formato CSV.

Visualizar tus datos con ChatGPT

Después de subir un archivo, puedes pedirle a ChatGPT que genere un gráfico estático. Puedes dejar que ChatGPT determine el tipo de gráfico ideal para el conjunto de datos, o especificar en tu prompt uno de nuestros tipos de gráficos compatibles: gráfico de líneas, gráfico de barras, gráfico circular, histogramas, diagrama de dispersión, diagramas de caja (Box-and-Whisker Plots), mapas de calor, gráficos de área, gráficos de radar, treemaps, gráficos de burbujas y gráficos de cascada.

Ten en cuenta que, en la mayoría de los casos, solo los gráficos de barras, circular, dispersión y líneas son interactivos actualmente.

Si no se especifica un tipo de gráfico, ChatGPT determinará el tipo de gráfico ideal para mostrar.

En la esquina superior derecha del gráfico, puedes descargarlo o ampliar su tamaño. De forma predeterminada, los gráficos descargados están en formato PNG.

También puedes editar los colores del gráfico o activar o desactivar su interactividad. Al cambiar colores, puedes seleccionar uno de nuestros colores predeterminados o ingresar el código hex de un color.

Tipos comunes de análisis

ChatGPT está entrenado para realizar una variedad de tareas de análisis de datos. Algunas tareas comunes incluyen:

Detección y mitigación de anomalías

Al tomar decisiones con datos, es importante asegurarte de que tus datos de origen sean lo más precisos posible. ChatGPT sabe identificar datos que podrían estar faltantes o ser incorrectos. Entre los problemas comunes que ChatGPT puede identificar y corregir se incluyen:

• Valores faltantes

• Valores atípicos

• Filas duplicadas

• Tipos de datos incorrectos

Comienza tu análisis con un prompt como este: Revisa estos datos en busca de problemas comunes.

Una vez que ChatGPT haya identificado problemas comunes, puedes pedirle que los corrija. Según los problemas encontrados, ChatGPT puede ofrecer varias opciones para que elijas. Si no estás seguro de las implicaciones de estas opciones, prueba pedirle a ChatGPT más información.

Agregación e integración

ChatGPT puede agregar grandes cantidades de datos estructurados para ayudarte a darle sentido a la información. Algunas agregaciones que ChatGPT puede realizar incluyen:

• Sumas

• Promedios (mediana, media, moda)

• Valores mínimo y máximo

• Recuentos de valores distintos

• Desviación estándar

Puedes ampliar una tabla y seleccionar una o más columnas numéricas, y luego usar un prompt como este: Calcula la mediana y la desviación estándar de estos datos.

ChatGPT también puede combinar varios conjuntos de datos en función de identificadores compartidos.

Supongamos que subes dos hojas de cálculo, una que contiene clientes y otra que contiene compras. Los registros de compra se asocian con los registros de cliente mediante una propiedad customer_id. ChatGPT sabe cómo integrar ambos archivos en un solo conjunto de datos para poder responder preguntas como “¿Cuál es el total de todas las compras realizadas por clientes con un plan gold?”

ChatGPT combina automáticamente conjuntos de datos por ti cuando haces una pregunta en la que se requiere.

Análisis estadístico avanzado

ChatGPT entiende cómo realizar una amplia variedad de análisis estadísticos y puede seleccionar técnicas adecuadas según tus requisitos. Algunos tipos de análisis que ChatGPT puede realizar incluyen:

• Estadística comparativa: implica comparar distintos grupos o variables para comprender sus diferencias o similitudes. Las técnicas incluyen pruebas t, ANOVA (análisis de varianza) y MANOVA (análisis multivariante de varianza).

• Análisis de correlación y regresión: estos métodos evalúan la relación entre variables. El análisis de correlación mide la fuerza y la dirección de la relación, mientras que el análisis de regresión modela la relación para predecir resultados.

• Análisis de series temporales: este tipo de análisis examina puntos de datos recopilados a lo largo del tiempo para identificar tendencias, ciclos y efectos estacionales. Los métodos incluyen ARIMA (promedio móvil integrado autorregresivo) y descomposición estacional.

No necesitas ser científico de datos para usar estas técnicas. Si no estás seguro de qué técnica es la más adecuada para tus datos, intenta decirle a ChatGPT qué quieres entender y pídele que recomiende la mejor técnica de análisis. Si no estás seguro de cómo interpretar la salida del análisis, pídele a ChatGPT que te la explique. Un prompt eficaz puede ser: ¿Hay algo notable o inusual en este análisis?