As of May 21 2025, we’ve added new built-in tools to the Responses API—remote MCP servers, Image Generation, Code Interpreter, and an upgraded File Search—along with background mode and encrypted content, so you can build agents that pull richer context and run more reliably. For details, see our Responses API docs.
El grado en que los modelos de la API de OpenAI tienen conocimiento de la actualidad depende del modelo específico. Nuestra página de descripción general de los modelos contiene una descripción detallada de los límites de conocimiento de cada modelo.
Proporcionar a los modelos información actualizada
Para salvar la brecha entre el límite de entrenamiento de un modelo y la actualidad, puedes usar herramientas de búsqueda integradas disponibles a través de la API de Responses de OpenAI, como:
Búsqueda web: permite que el modelo acceda a información actualizada directamente desde internet.
Búsqueda de archivos: permite que el modelo recupere y use información de tus archivos y bases de datos personalizados.
Estas herramientas obtienen de forma dinámica información relevante y actualizada durante una conversación, lo que proporciona a los modelos conocimiento en tiempo real.
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Cómo habilitar el acceso a información actualizada
Para dotar a tus modelos de la API de conocimientos actualizados:
Integra la API de Responses en tu flujo de trabajo.
Activa las herramientas de Búsqueda web o Búsqueda de archivos, o ambas al hacer llamadas a la API.
El modelo utilizará automáticamente estas herramientas para proporcionar información precisa y oportuna.
Más información sobre el uso de la API de Responses y Búsqueda web y Búsqueda de archivos.