Interactuar con tablas en ChatGPT
Cuando subes un archivo, ChatGPT crea automáticamente una vista de tabla interactiva que te permite desplazarte por tus datos y ver todas tus filas y columnas.
Una vez subido el archivo, puedes hacer preguntas de seguimiento relacionadas con el conjunto de datos. Los prompts no tienen que especificar operaciones concretas: los comandos en lenguaje natural como «analizar» o «comparar» son suficientes para obtener resultados de ChatGPT.
También puedes crear tablas de forma nativa en ChatGPT solicitando que el resultado se genere como una tabla.
Para ver mejor tus datos, puedes ampliar la tabla haciendo clic en las dos flechas de la esquina superior derecha de la tabla:
En la vista de tabla, puedes seleccionar una fila o columna concreta y crear un prompt para obtener información sobre los datos resaltados. Por ejemplo, aquí hemos seleccionado una columna y hemos preguntado por el elemento que aparece con mayor frecuencia.
Se pueden seleccionar varias filas o columnas manteniendo pulsada la tecla Comando en Mac o la tecla Ctrl en Windows y haciendo clic en las filas o columnas. También se pueden seleccionar varias celdas haciendo clic en una celda y arrastrando el ratón para cubrir el área deseada.
Después de seleccionar varios elementos, puedes pedirle a ChatGPT que calcule un valor o realice una acción sobre los valores de lo seleccionado. Por ejemplo, puedes resaltar un conjunto de celdas y pedirle a ChatGPT que calcule el valor medio.
Editar y crear tablas con ChatGPT
Puedes subir y editar tus tablas existentes pidiéndole a ChatGPT mediante un prompt que haga actualizaciones. Por ejemplo, puedes pedirle a ChatGPT mediante un prompt que actualice una tabla con una columna que contenga los valores medios.
Puedes pedirle a ChatGPT mediante un prompt que haga cambios específicos resaltando las columnas, filas o celdas en las que quieres basar las actualizaciones. Aquí hemos resaltado dos de las columnas y solicitado una nueva columna en la tabla que contenga sus sumas.
Puedes descargar la tabla generada por ChatGPT haciendo clic en el botón de descarga situado en la esquina superior derecha de la tabla. Ten en cuenta que el archivo descargado estará en formato CSV.
Visualización de tus datos con ChatGPT
Después de subir un archivo, puedes pedirle a ChatGPT mediante un prompt que genere un gráfico estático. Puedes permitir que ChatGPT determine el tipo de gráfico ideal para el conjunto de datos, o especificar en tu prompt uno de los tipos de gráfico que admitimos: gráfico de líneas, gráfico de barras, gráfico circular, histogramas, diagrama de dispersión, diagramas de caja (diagramas de caja y bigotes), mapas de calor, gráficos de áreas, gráficos de radar, mapas de árbol, gráficos de burbujas y gráficos de cascada.
Ten en cuenta que, en la mayoría de los casos, actualmente solo son interactivos los gráficos de barras, circulares, de dispersión y de líneas.
Si no se especifica ningún tipo de gráfico, ChatGPT determinará el tipo de gráfico ideal que generar.
En la esquina superior derecha del gráfico, puedes descargarlo o ampliar su tamaño. De forma predeterminada, los gráficos descargados están en formato PNG.
También puedes editar los colores del gráfico o activar o desactivar su interactividad. Al cambiar colores, puedes seleccionar uno de nuestros colores predeterminados o introducir el código hexadecimal de un color.
Tipos habituales de análisis
ChatGPT está entrenado para realizar diversas tareas de análisis de datos. Algunas tareas habituales incluyen:
Detección y mitigación de anomalías
Al tomar decisiones con datos, es importante asegurarte de que tus datos de origen sean lo más precisos posible. ChatGPT sabe identificar datos que podrían faltar o ser incorrectos. Entre los problemas habituales que ChatGPT puede identificar y reparar se incluyen:
Valores faltantes
Valores atípicos
Filas duplicadas
Tipos de datos incorrectos
Inicia tu análisis con un prompt como este: Comprueba si estos datos tienen problemas habituales.
Una vez que ChatGPT haya identificado problemas habituales, puedes pedirle que los solucione. Según los problemas encontrados, ChatGPT puede ofrecerte varias opciones entre las que elegir. Si no tienes claro qué implican estas opciones, prueba a pedirle más información a ChatGPT.
Agregación e integración
ChatGPT puede agregar grandes cantidades de datos estructurados para ayudarte a entender la información. Algunas agregaciones que ChatGPT puede realizar incluyen:
Sumas
Promedios (mediana, media, moda)
Valores mínimos y máximos
Recuentos de valores distintos
Desviación estándar
Puedes ampliar una tabla y seleccionar una o varias columnas numéricas, y luego usar un prompt como este: Calcula la mediana y la desviación estándar de estos datos.
ChatGPT también puede combinar varios conjuntos de datos basándose en identificadores compartidos.
Supongamos que subes dos hojas de cálculo, una con clientes y otra con compras. Los registros de compras están asociados a los registros de clientes mediante una propiedad customer_id . ChatGPT sabe cómo integrar ambos archivos en un único conjunto de datos para poder responder a preguntas como «¿Cuál es el total de todas las compras realizadas por clientes con un plan oro?»
ChatGPT combina automáticamente los conjuntos de datos por ti cuando haces una pregunta que lo requiere.
Análisis estadístico avanzado
ChatGPT sabe realizar una amplia variedad de análisis estadísticos y puede seleccionar las técnicas adecuadas en función de tus requisitos. Algunos tipos de análisis que ChatGPT puede realizar incluyen:
Estadísticas comparativas: consiste en comparar distintos grupos o variables para comprender sus diferencias o similitudes. Entre las técnicas se incluyen las pruebas t, ANOVA (análisis de varianza) y MANOVA (análisis multivariante de varianza).
Análisis de correlación y regresión: estos métodos evalúan la relación entre variables. El análisis de correlación mide la fuerza y la dirección de la relación, mientras que el análisis de regresión modela la relación para predecir resultados.
Análisis de series temporales: este tipo de análisis examina puntos de datos recopilados a lo largo del tiempo para identificar tendencias, ciclos y efectos estacionales. Entre los métodos se incluyen ARIMA (media móvil integrada autorregresiva) y la descomposición estacional.
¡No necesitas ser científico de datos para usar estas técnicas! Si no sabes con seguridad qué técnica es la más adecuada para tus datos, prueba a decirle a ChatGPT qué quieres entender y pídele que te recomiende la mejor técnica de análisis. Si no sabes con seguridad cómo interpretar el resultado del análisis, pide a ChatGPT que te lo explique. Un prompt eficaz puede ser: ¿Hay algo destacable o inusual en este análisis?
