25. jaanuaril 2024 avaldasime kaks uut manustusmudelit: text-embedding-3-small ja text-embedding-3-large. Need on meie uusimad ja võimekaimad manustusmudelid, mis on soodsamad, toetavad paremini eri keeli ning pakuvad uut parameetrit manustuste lühendamiseks. Loe lähemalt.
Mille poolest erinevad uusimad vektoriesituse mudelid?
Meie uusimad v3 mudelid pakuvad levinud võrdlustestides paremat jõudlust madalama hinnaga. Jõudluse täiustuste kohta saate lisateavet lugeda teadaande blogipostitusest ja arendaja dokumentatsioonist.
Kuidas saan enne stringi vektoriesituseks teisendamist teada, mitu tokenit sellel on?
Saate kasutada OpenAI Tiktokeni paketti, et kontrollida, mitu tokenit stringis on. Lisateavet leiate meie vektoriesituste arendajajuhendist.
Kuidas saan kiiresti kätte K lähimat vektoriesitusvektorit?
Paljude vektorite kiireks otsinguks soovitame kasutada vektorandmebaasi.
Millist kaugusfunktsiooni peaksin kasutama?
OpenAI API vektoriesituste väljundid on vaikimisi L2-normaliseeritud pikkusele 1, sealhulgas pärast lühendamist parameetriga dimensions, mis tähendab, et:
OpenAI vektoriesitused on normaliseeritud pikkusele 1, mis tähendab, et:
Koosinussarnasust saab arvutada veidi kiiremini, kasutades ainult skalaarkorrutist
Koosinussarnasus ja eukleidiline kaugus annavad identsed järjestused