Tabelite kasutamine ChatGPT-s

Faili üleslaadimisel loob ChatGPT automaatselt interaktiivse tabelivaate, kus saate andmeid kerida ning kõiki ridu ja veerge vaadata.

Pärast faili üleslaadimist saate esitada andmestiku kohta lisaküsimusi. Viibad ei pea kirjeldama konkreetseid toiminguid – ChatGPT-lt tulemuste saamiseks piisab loomulikus keeles käskudest, nagu „analüüsi“ või „võrdle“.

Tabeleid saab luua ka otse ChatGPT-s, paludes esitada väljundi tabelina.

Andmete paremaks vaatamiseks saate tabelit laiendada, klõpsates selle paremas ülanurgas oleval kahel noolel:

Tabelivaates saate valida kindla rea või veeru ja koostada viiba, et saada esiletõstetud andmete kohta ülevaade. Näiteks valisime siin ühe veeru ja küsisime, milline üksus esineb kõige sagedamini.

Mitme rea või veeru valimiseks hoidke Macis all Command-klahvi või Windowsis Ctrl-klahvi ning klõpsake soovitud ridadel või veergudel. Mitme lahtri valimiseks võite klõpsata ühel lahtril ja lohistada hiirt üle soovitud ala.

Pärast mitme üksuse valimist võite paluda ChatGPT-l arvutada väärtuse või teha valitud üksuste väärtustega mõne toimingu. Näiteks võite tõsta esile lahtrite kogumi ja paluda ChatGPT-l arvutada keskmise väärtuse.

Tabelite muutmine ja loomine ChatGPT-ga

Saate olemasolevad tabelid üles laadida ja neid muuta, paludes ChatGPT-l teha vajalikud uuendused. Näiteks võite paluda ChatGPT-l lisada tabelisse veeru, mis sisaldab keskmisi väärtusi.

Konkreetsete muudatuste tegemiseks tõstke esile veerud, read või lahtrid, mille põhjal soovite tabelit uuendada. Siin tõstsime esile kaks veergu ja palusime lisada tabelisse uue veeru, mis sisaldab nende summasid.

ChatGPT loodud tabeli saate alla laadida, klõpsates tabeli paremas ülanurgas allalaadimisnupul. Pange tähele, et fail laaditakse alla CSV-vormingus.

Andmete visualiseerimine ChatGPT-ga

Pärast faili üleslaadimist saad anda ChatGPT-le viiba staatilise diagrammi loomiseks. Võid lasta ChatGPT-l määrata andmestiku jaoks ideaalse diagrammitüübi või määrata oma viibas ühe meie toetatud diagrammitüüpidest: joondiagramm, tulpdiagramm, sektordiagramm, histogrammid, hajuvusdiagramm, karpdiagrammid (karp-vurrud diagrammid), soojuskaardid, aladiagrammid, radardiagrammid, puukaardid, mulldiagrammid ja koskdiagrammid.

Pane tähele, et praegu on enamasti interaktiivsed ainult tulp-, sektor-, hajuvus- ja joondiagrammid.

Kui diagrammitüüpi pole määratud, otsustab ChatGPT, milline diagrammitüüp väljundiks kõige paremini sobib.

Diagrammi paremas ülanurgas saad diagrammi alla laadida või selle suurust suurendada. Vaikimisi on allalaaditud diagrammid PNG-vormingus.

Saad muuta ka diagrammi värve või selle interaktiivsust sisse või välja lülitada. Värve muutes saad valida ühe meie vaikevärvidest või sisestada värvi kuueteistkümnendkoodi.

Levinud analüüsitüübid

ChatGPT on treenitud tegema mitmesuguseid andmeanalüüsi ülesandeid. Mõned levinud ülesanded on järgmised:

Anomaaliate tuvastamine ja leevendamine

Andmete põhjal otsuseid tehes on oluline tagada, et lähteandmed oleksid võimalikult täpsed. ChatGPT oskab tuvastada andmeid, mis võivad puududa või olla valed. Levinud probleemid, mida ChatGPT saab tuvastada ja parandada, on järgmised:

• Puuduvad väärtused

• Erindväärtused

• Duplikaatread

• Valed andmetüübid

Alusta analüüsi sellise viibaga: Kontrolli neid andmeid levinud probleemide suhtes.

Kui ChatGPT on levinud probleemid tuvastanud, saad paluda tal need parandada. Olenevalt ilmnenud probleemidest võib ChatGPT pakkuda sulle valimiseks mitut võimalust. Kui sa pole nende valikute mõjus kindel, proovi küsida ChatGPT-lt lisateavet.

Koondamine ja integreerimine

ChatGPT saab koondada suuri struktureeritud andmete hulki, et aidata sul teabest aru saada. Mõned koondamistoimingud, mida ChatGPT saab teha, on järgmised:

• Summad

• Keskmised (mediaan, aritmeetiline keskmine, mood)

• Miinimum- ja maksimumväärtused

• Eristuvate väärtuste arvud

• Standardhälve

Saad tabeli laiendada ja valida ühe või mitu arvulist veergu ning seejärel kasutada sellist viipa: Arvuta nende andmete mediaan ja standardhälve.

ChatGPT saab ühiste identifikaatorite alusel ühendada ka mitu andmestikku.

Oletame, et laadid üles kaks arvutustabelit: ühes on kliendid ja teises ostud. Ostukirjed on kliendikirjetega seotud atribuudi customer_id kaudu. ChatGPT teab, kuidas mõlemad failid üheks andmestikuks integreerida, et vastata küsimustele nagu „Kui suur on kõigi kuldpaketiga klientide ostude kogusumma?“

ChatGPT ühendab andmestikud sinu jaoks automaatselt, kui esitad küsimuse, mille puhul see on vajalik.

Täpsem statistiline analüüs

ChatGPT mõistab, kuidas teha väga erinevaid statistilisi analüüse, ja suudab valida sinu nõuete põhjal sobivad tehnikad. Mõned analüüsitüübid, mida ChatGPT saab teha, on järgmised:

• Võrdlev statistika: see hõlmab eri rühmade või muutujate võrdlemist, et mõista nende erinevusi või sarnasusi. Tehnikate hulka kuuluvad t-testid, ANOVA (dispersioonanalüüs) ja MANOVA (mitmemõõtmeline dispersioonanalüüs).

• Korrelatsiooni- ja regressioonanalüüs: need meetodid hindavad muutujatevahelist seost. Korrelatsioonianalüüs mõõdab seose tugevust ja suunda, samas kui regressioonianalüüs modelleerib seost tulemuste ennustamiseks.

• Aegridade analüüs: seda tüüpi analüüs uurib aja jooksul kogutud andmepunkte, et tuvastada trende, tsükleid ja hooajalisi mõjusid. Meetodite hulka kuuluvad ARIMA (autoregressiivne integreeritud libisev keskmine) ja hooajaline dekomponeerimine.

Nende tehnikate kasutamiseks ei pea sa olema andmeteadlane! Kui sa pole kindel, milline tehnika sinu andmete jaoks kõige paremini sobib, proovi öelda ChatGPT-le, mida soovid mõista, ja palu tal soovitada parimat analüüsitehnikat. Kui sa pole kindel, kuidas analüüsi väljundit tõlgendada, palu ChatGPT-l seda sulle selgitada. Tõhus viip võib olla: Kas selles analüüsis on midagi märkimisväärset või ebatavalist?