OpenAI
این صفحه به‌صورت ماشینی ترجمه شده است. مقاله اصلی انگلیسی را مشاهده کنید.

استخراج بینش‌ها با تحلیل داده ChatGPT

یک تحلیل‌گر شخصی هوش مصنوعی برای کاربران کسب‌وکار و متخصصان باتجربه داده

به‌روزرسانی: 12 days ago

تعامل با جدول‌ها در ChatGPT

وقتی فایلی را بارگذاری می‌کنید، ChatGPT به‌طور خودکار نمای جدولی تعاملی ایجاد می‌کند که به شما امکان می‌دهد در داده‌هایتان پیمایش کنید و همه ردیف‌ها و ستون‌های خود را ببینید.

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

پس از بارگذاری فایل، می‌توانید پرسش‌های مرتبط با مجموعه‌داده را پیگیری کنید. اعلان‌ها لازم نیست عملیات مشخصی را تعیین کنند؛ فرمان‌های زبان طبیعی مانند «تحلیل کن» یا «مقایسه کن» برای تولید نتایج از ChatGPT کافی هستند.

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

همچنین می‌توانید با درخواست اینکه خروجی به‌صورت جدول تولید شود، جدول‌ها را به‌طور بومی در ChatGPT ایجاد کنید.

Image

برای مشاهده بهتر داده‌هایتان، می‌توانید با کلیک روی دو پیکان در گوشه بالا سمت راست جدول، جدول را گسترش دهید:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

در نمای جدول، می‌توانید یک ردیف یا ستون مشخص را انتخاب کنید و اعلانی ایجاد کنید تا درباره داده‌های برجسته‌شده بینش‌هایی به دست آورید. برای مثال، در اینجا یک ستون را انتخاب کرده‌ایم و موردی را خواسته‌ایم که بیشترین تکرار را دارد.

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

می‌توانید با نگه داشتن کلید Command در Mac یا کلید Ctrl در Windows و کلیک روی ردیف‌ها یا ستون‌ها، چندین ردیف یا ستون را انتخاب کنید. همچنین می‌توانید با کلیک روی یک سلول و کشیدن ماوس برای پوشاندن ناحیه موردنظر، چندین سلول را انتخاب کنید.

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

پس از انتخاب چندین مورد، می‌توانید از ChatGPT بخواهید مقداری را محاسبه کند یا عملی را روی مقادیر انتخاب‌شده انجام دهد. برای نمونه، می‌توانید مجموعه‌ای از سلول‌ها را برجسته کنید و از ChatGPT بخواهید مقدار میانگین را محاسبه کند.

ویرایش و ایجاد جدول‌ها با ChatGPT

می‌توانید جدول‌های موجود خود را بارگذاری و ویرایش کنید و با اعلان دادن به ChatGPT از آن بخواهید به‌روزرسانی‌هایی انجام دهد. برای مثال، می‌توانید به ChatGPT اعلان دهید تا یک جدول را با ستونی شامل مقادیر میانگین به‌روزرسانی کند.

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

می‌توانید با برجسته کردن ستون‌ها، ردیف‌ها یا سلول‌هایی که می‌خواهید به‌روزرسانی‌ها بر اساس آن‌ها باشد، به ChatGPT اعلان دهید تا تغییرات مشخصی اعمال کند. در اینجا، دو ستون را برجسته کرده‌ایم و درخواست کرده‌ایم ستونی جدید به جدول افزوده شود که شامل مجموع آن‌ها باشد.

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

می‌توانید جدول تولیدشده توسط ChatGPT را با کلیک روی دکمه دانلود در گوشه بالا سمت راست جدول دانلود کنید. لطفاً توجه داشته باشید که فایل دانلودشده در قالب CSV خواهد بود.

Download table button in ChatGPT Data Analysis

بصری‌سازی داده‌هایتان با ChatGPT

پس از بارگذاری یک فایل، می‌توانید به ChatGPT اعلان دهید تا یک نمودار ثابت تولید کند. می‌توانید به ChatGPT اجازه دهید نوع نمودار ایده‌آل را برای مجموعه‌داده تعیین کند، یا یکی از انواع نمودارهای پشتیبانی‌شده ما را در اعلان خود مشخص کنید: نمودار خطی، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای، هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار جعبه‌ای (Box-and-Whisker Plots)، نقشه حرارتی، نمودار ناحیه‌ای، نمودار راداری، نقشه درختی، نمودار حبابی و نمودار آبشاری.

لطفاً توجه داشته باشید که در حال حاضر، در بیشتر موارد فقط نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای، پراکندگی و خطی تعاملی هستند.

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

اگر نوع نمودار مشخص نشده باشد، ChatGPT نوع نمودار ایده‌آل برای خروجی را تعیین می‌کند.

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

در گوشه بالا سمت راست نمودار، می‌توانید نمودار را دانلود کنید یا اندازه آن را گسترش دهید. به‌طور پیش‌فرض، نمودارهای دانلودشده در قالب PNG هستند.

همچنین می‌توانید رنگ‌های نمودار را ویرایش کنید یا تعاملی بودن آن را روشن یا خاموش کنید. هنگام تغییر رنگ‌ها، می‌توانید یکی از رنگ‌های پیش‌فرض ما را انتخاب کنید یا کد هگز یک رنگ را وارد کنید.

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

انواع رایج تحلیل

ChatGPT برای انجام انواع وظایف تحلیل داده آموزش دیده است. برخی از وظایف رایج عبارت‌اند از:

تشخیص و کاهش ناهنجاری

هنگام تصمیم‌گیری با داده‌ها، مهم است مطمئن شوید داده‌های منبع شما تا حد ممکن دقیق هستند. ChatGPT می‌داند چگونه داده‌هایی را که ممکن است ناقص یا نادرست باشند شناسایی کند. مشکلات رایجی که ChatGPT می‌تواند شناسایی و برطرف کند عبارت‌اند از:

  • مقادیر گمشده

  • مقادیر پرت

  • ردیف‌های تکراری

  • انواع داده نادرست

تحلیل خود را با اعلانی مانند این شروع کنید: این داده‌ها را از نظر مشکلات رایج بررسی کن.

پس از اینکه ChatGPT مشکلات رایج را شناسایی کرد، می‌توانید از آن بخواهید آن مشکلات را برطرف کند. بسته به مشکلاتی که با آن‌ها روبه‌رو می‌شود، ChatGPT ممکن است چند گزینه برای انتخاب به شما ارائه دهد. اگر درباره پیامدهای این انتخاب‌ها مطمئن نیستید، از ChatGPT بخواهید اطلاعات بیشتری بدهد.

تجمیع و یکپارچه‌سازی

ChatGPT می‌تواند حجم زیادی از داده‌های ساختاریافته را تجمیع کند تا به شما در درک اطلاعات کمک کند. برخی از تجمیع‌هایی که ChatGPT می‌تواند انجام دهد عبارت‌اند از:

  • مجموع‌ها

  • میانگین‌ها (میانه، میانگین، نما)

  • مقادیر حداقل و حداکثر

  • شمارش مقادیر متمایز

  • انحراف معیار

می‌توانید یک جدول را باز کنید و یک یا چند ستون عددی را انتخاب کنید، سپس از اعلانی مانند این استفاده کنید: میانه و انحراف معیار این داده‌ها را محاسبه کن.

ChatGPT همچنین می‌تواند چندین مجموعه‌داده را بر اساس شناسه‌های مشترک با هم ادغام کند.

فرض کنید دو صفحه‌گسترده بارگذاری می‌کنید؛ یکی شامل مشتریان و دیگری شامل خریدها. رکوردهای خرید از طریق ویژگی customer_id به رکوردهای مشتری مرتبط می‌شوند. ChatGPT می‌داند چگونه هر دو فایل را در یک مجموعه‌داده واحد یکپارچه کند تا بتواند به پرسش‌هایی مانند «مجموع همه خریدهای انجام‌شده توسط مشتریان دارای طرح طلایی چقدر است؟»

ChatGPT وقتی پرسشی می‌پرسید که به این کار نیاز دارد، به‌طور خودکار مجموعه‌داده‌ها را برایتان ادغام می‌کند.

تحلیل آماری پیشرفته

ChatGPT می‌داند چگونه طیف گسترده‌ای از تحلیل‌های آماری را انجام دهد و می‌تواند بر اساس نیازهای شما تکنیک‌های مناسب را انتخاب کند. برخی از انواع تحلیل‌هایی که ChatGPT می‌تواند انجام دهد عبارت‌اند از:

  • آمار مقایسه‌ای: این شامل مقایسه گروه‌ها یا متغیرهای مختلف برای درک تفاوت‌ها یا شباهت‌های آن‌هاست. تکنیک‌ها شامل آزمون‌های t، ANOVA (تحلیل واریانس) و MANOVA (تحلیل واریانس چندمتغیره) هستند.

  • تحلیل همبستگی و رگرسیون: این روش‌ها رابطه بین متغیرها را ارزیابی می‌کنند. تحلیل همبستگی قدرت و جهت رابطه را اندازه‌گیری می‌کند، در حالی که تحلیل رگرسیون رابطه را برای پیش‌بینی نتایج مدل‌سازی می‌کند.

  • تحلیل سری زمانی: این نوع تحلیل نقاط داده‌ای را که در طول زمان گردآوری شده‌اند بررسی می‌کند تا روندها، چرخه‌ها و اثرات فصلی را شناسایی کند. روش‌ها شامل ARIMA (میانگین متحرک یکپارچه خودرگرسیو) و تجزیه فصلی هستند.

برای استفاده از این تکنیک‌ها لازم نیست دانشمند داده باشید! اگر مطمئن نیستید کدام تکنیک برای داده‌های شما مناسب‌تر است، به ChatGPT بگویید چه چیزی را می‌خواهید بفهمید و از آن بخواهید بهترین تکنیک تحلیل را پیشنهاد کند. اگر مطمئن نیستید خروجی تحلیل را چگونه تفسیر کنید، از ChatGPT بخواهید آن را برایتان توضیح دهد. یک اعلان مؤثر می‌تواند این باشد: آیا نکته قابل‌توجه یا غیرعادی‌ای درباره این تحلیل وجود دارد؟

آیا این مقاله مفید بود؟