Mitä voit tehdä datalla ChatGPT:ssä?
Kun analysoit dataa ChatGPT:llä, voit luoda lataamastasi datasta staattisia ja interaktiivisia taulukoita ja kaavioita.
ChatGPT luo automaattisesti interaktiivisen taulukkonäkymän, jonka avulla voit selata dataasi ja tarkastella kaikkia rivejäsi ja sarakkeita.
Tiedoston lataamisen jälkeen ChatGPT voi määrittää aineistolle ihanteellisen kaaviotyypin, tai voit määrittää jonkin tukemistamme kaaviotyypeistä kehotteessasi.
Voit mukauttaa interaktiivisten kaavioidesi grafiikkaa ja luoda yhteenvedot, jotka selittävät havaintosi.
Päättelymalleja käyttämällä voit suorittaa tehtäviä, kuten regressioiden ajamista testidatalle, monimutkaisten liiketoimintamittareiden visualisointia ja skenaariopohjaisia simulaatioita.
Mitä tiedostotyyppejä tuetaan?
ChatGPT voi analysoida monissa tiedostomuodoissa ladattua dataa, mukaan lukien:
Excel (.xlsx)
Pilkulla erotetut arvot (.csv)
PDF (.pdf)
JSON
Voit myös ladata uusimmat tiedostoversiot suoraan seuraavista:
Google Drive
Microsoft OneDrive Personal
Microsoft OneDrive, mukaan lukien Sharepoint
Kun valmistelet laskentataulukoita analysointia varten ChatGPT:ssä, noudata näitä ohjeita parhaan tuloksen saamiseksi:
Tee näin:
Sisällytä kuvaavat sarakeotsikot ensimmäiselle riville
Käytä selkeää kieltä sarakeotsikoissa ja vältä lyhenteitä ja ammattislangia
Käytä yhtä riviä kutakin tietuetta kohden
Älä:
Sisällytä yhteen laskentataulukkoon useita osioita ja taulukoita
Sisällytä tyhjiä rivejä tai sarakkeita
Sisällytä kuvia, jotka sisältävät kriittistä tietoa
Miten ChatGPT analysoi ja visualisoi dataa kaavioiden avulla?
ChatGPT käyttää pandasia datasi analysointiin ja Matplotlibia sekä staattisten että interaktiivisten kaavioiden luomiseen datastasi. Kun olet käyttänyt ChatGPT:tä datasi analysointiin tai visualisointiin, napsauta vastauksen lopussa näkyvää View Analysis -linkkiä nähdäksesi, miten ChatGPT käytti näitä työkaluja:
Miten näen analyysin oletuksena?
Kun olet käyttänyt ChatGPT:tä datasi analysointiin tai visualisointiin, napsauta vastauksen lopussa näkyvää View Analysis -linkkiä.
Modaalin yläreunassa voit ottaa käyttöön asetuksen ”Näytä tiedot aina”, jolloin analyysi-ikkuna näkyy oletuksena jokaisen vastauksen jälkeen.
Jos haluat käyttää koodia paikallisesti, voit napsauttaa ”Copy” kopioidaksesi koodin leikepöydälle ja liittääksesi sen koodieditoriisi.
Miten otan interaktiiviset kaaviot käyttöön?
Kun olet luonut kaavion, valitse kaavion oikeasta yläkulmasta "Switch to interactive chart".
Kun olet valinnut tämän vaihtoehdon, kaavio piirretään uudelleen interaktiivisena versiona kaaviostasi. Huomaa, että vain rajallinen joukko kaaviotyyppejä on interaktiivisia.
Voit vaihtaa takaisin staattiseen kaavioon valitsemalla kaavion oikeasta yläkulmasta "Switch to static chart".
Mitkä kaaviotyypit ovat interaktiivisia?
Tällä hetkellä vain pylväs-, ympyrä-, piste- ja viivakaaviot ovat useimmissa tapauksissa interaktiivisia.
ChatGPT voi tuottaa erilaisia ei-interaktiivisia kaavioita, kuten histogrammeja, pistekaavioita, laatikkokaavioita (box-and-whisker plots), lämpökarttoja, aluekaavioita, tutkakaavioita, puukarttoja, kuplakaavioita ja vesiputouskaavioita.
Kuinka monta tiedostoa voin analysoida kerralla?
Yhteen keskusteluun voi ladata enintään 10 tiedostoa
GPT:hen voi liittää tietämykseksi enintään 20 tiedostoa (ChatGPT voi käyttää näitä tiedostoja, jos koodintulkitsin-ominaisuus on otettu käyttöön GPT-tasolla)
Kuinka paljon dataa voin analysoida?
512 Mt tiedostoa kohden. CSV-tiedostojen tai laskentataulukoiden koko ei voi ylittää noin 50 Mt:ta riippuen kunkin rivin koosta.
Tämän ansiosta ChatGPT on hyvä ratkaisu datatiedostojen käsittelyyn, kun ne ovat liian suuria avattavaksi laskentataulukkosovelluksessa.
Miten poistan lataamani tiedostot?
Advanced Data Analysis -toimintoon ladatut tiedostot poistetaan ajan kuluessa, joka vaihtelee sopimuksesi mukaan. Jos kohtaat tiedostojen käyttörajan, voit myös poistaa tiedostoja viimeaikaisista keskusteluista tai rakentamistasi GPT:istä, koska niillä on yhteiset rajat.
Mitä konepellin alla tapahtuu?
Kun lataat rakenteista dataa, ChatGPT aloittaa tutkimalla muutamia ensimmäisiä tietorivejä ymmärtääkseen skeeman ja mahdollisesti esiintyvien arvojen tyypit.
Kun esität kysymyksiä datastasi, ChatGPT suorittaa seuraavat vaiheet:
Käyttää ladattua dataa koodin suoritusympäristössä
Kirjoittaa Python-koodia datan käsittelemiseksi ja vaaditun analyyttisen tuloksen tuottamiseksi
Suorittaa koodin ja tutkii tulokset
Yhdistää tulokset chat-ikkunassa näkyvään vastaukseen
ChatGPT:n kyky sekä kirjoittaa että suorittaa koodia mahdollistaa monimutkaisten matemaattisten operaatioiden ja tilastollisten analyysitekniikoiden suorittamisen. Jos haluat tarkastella ChatGPT:n luomaa koodia, napsauta viestin lopussa olevaa sinistä [>_] -linkkiä.
Miten ChatGPT tietää, miten dataa analysoidaan?
Yksi ChatGPT:n ydinominaisuuksista on kyky tehdä monimutkaista analyysiä luonnollisen kielen kehotteiden perusteella. Jotta tämä toimisi, ChatGPT-malleja jatkokoulutetaan suurella määrällä data-analyysitehtäviä. Kun malli on altistettu esimerkkiaineistoille, niitä koskeville luonnollisen kielen kysymyksille ja koodille, jota data-analyytikot kirjoittivat vastatakseen näihin kysymyksiin, se pystyy nyt luomaan uutta koodia uusien analyysien tekemiseen. Siksi ChatGPT ”tietää”, miten erikoistuneita Python-kirjastoja käytetään monimutkaisten tehtävien suorittamiseen.
Miten ChatGPT suorittaa koodia?
Dataa analysoidessaan ChatGPT saa käyttöönsä suojatun koodin suoritusympäristön. Ympäristöön on valmiiksi ladattu satoja Python-kirjastoja, ja ChatGPT osaa kirjoittaa koodia näiden kirjastojen tuomiseksi ja käyttämiseksi. Ympäristöllä on pääsy tiedostoihin, jotka on liitetty ChatGPT-kehotteeseen, minkä ansiosta se voi olla vuorovaikutuksessa lataamasi rakenteisen datan kanssa. Ympäristö voi myös käyttää tiedostoja, jotka noudetaan GPT Actionsin avulla.
Kun ChatGPT luo koodia vastauksena kehotteeseesi, se välittää koodin ympäristölle suoritettavaksi. Tämän jälkeen sillä on pääsy ympäristön tuottamiin tulosteisiin, mukaan lukien luodun koodin mahdollisesti tuottamat virheet. ChatGPT pystyy tulkitsemaan virheitä ja ratkaisemaan luodun koodin ongelmat automaattisesti.
ChatGPT:n koodin suoritusympäristö ei pysty tekemään lähteviä verkkopyyntöjä suoraan. Koodin suoritus on myös eristetty muusta ChatGPT:n isännöintialustasta, mikä varmistaa ominaisuuden turvallisuuden.
Kun ChatGPT analysoi dataa ensimmäisen kerran keskustelun aikana, luodaan uusi koodin suoritusympäristön instanssi. Tämä instanssi on käytettävissä vain kyseisestä keskustelusta, ja se tuhotaan 13 tunnin kuluessa siitä, kun keskustelu muuttuu passiiviseksi.
Mitä käyttökohteita on data-analyysin ulkopuolella?
ChatGPT:n koodin suoritusympäristö on ensisijaisesti suunniteltu rakenteisen datan kanssa työskentelyyn. Ominaisuuden ydinvalmiudet (koodin kirjoittaminen ja suorittaminen, pääsy koodin suorituksen tuottamaan tulosteeseen) mahdollistavat kuitenkin monenlaisia käyttökohteita data-analyysin ulkopuolella.
Käyttökohteita ovat esimerkiksi:
Tiedostojen muokkaus ja luominen
Rakenteettoman datan ja tekstiasiakirjojen temaattinen analyysi
jne.
ChatGPT on koulutettu monenlaisiin koodaustehtäviin, ja se pystyy keksimään luovia tapoja käyttää koodin suoritusympäristöä tehtävien suorittamiseen.