Taulukoiden käyttäminen ChatGPT:ssä
Kun lataat tiedoston, ChatGPT luo automaattisesti interaktiivisen taulukkonäkymän, jonka avulla voit selata dataasi ja tarkastella kaikkia rivejäsi ja sarakkeitasi.
Kun tiedosto on ladattu, voit esittää lisäkysymyksiä, jotka liittyvät tietojoukkoon. Kehotteiden ei tarvitse määrittää tiettyjä toimintoja – luonnollisen kielen komennot, kuten ”analysoi” tai ”vertaa”, riittävät tulosten tuottamiseen ChatGPT:llä.
Voit myös luoda taulukoita suoraan ChatGPT:ssä pyytämällä, että tuloste luodaan taulukkona.
Jos haluat tarkastella dataasi paremmin, voit laajentaa taulukon napsauttamalla taulukon oikeassa yläkulmassa olevia kahta nuolta:
Taulukkonäkymässä voit valita tietyn rivin tai sarakkeen ja luoda kehotteen saadaksesi tietoa korostetusta datasta. Esimerkiksi tässä olemme valinneet sarakkeen ja pyytäneet yleisimmin esiintyvää kohdetta.
Voit valita useita rivejä tai sarakkeita pitämällä Command-näppäintä painettuna Macissa tai Ctrl-näppäintä painettuna Windowsissa ja napsauttamalla rivejä tai sarakkeita. Voit valita myös useita soluja napsauttamalla yhtä solua ja vetämällä hiirellä halutun alueen yli.
Kun olet valinnut useita kohteita, voit pyytää ChatGPT:tä laskemaan arvon tai suorittamaan toiminnon valittujen arvoille. Voit esimerkiksi korostaa joukon soluja ja pyytää ChatGPT:tä laskemaan keskiarvon.
Taulukoiden muokkaaminen ja luominen ChatGPT:llä
Voit ladata ja muokata olemassa olevia taulukoitasi kehottamalla ChatGPT:tä tekemään päivityksiä. Voit esimerkiksi kehottaa ChatGPT:tä päivittämään taulukon sarakkeella, joka sisältää keskiarvot.
Voit kehottaa ChatGPT:tä tekemään tiettyjä muutoksia korostamalla sarakkeet, rivit tai solut, joihin haluat päivitysten perustuvan. Tässä olemme korostaneet kaksi saraketta ja pyytäneet taulukkoon uutta saraketta, joka sisältää niiden summat.
Voit ladata ChatGPT:n luoman taulukon napsauttamalla taulukon oikeassa yläkulmassa olevaa latauspainiketta. Huomaa, että ladattava tiedosto on CSV-muodossa.
Datan visualisointi ChatGPT:llä
Kun olet ladannut tiedoston, voit kehottaa ChatGPT:tä tuottamaan staattisen kaavion. Voit antaa ChatGPT:n määrittää tietojoukolle ihanteellisen kaaviotyypin tai määrittää kehotteessasi jonkin tuetuista kaaviotyypeistämme: viivakaavio, pylväskaavio, ympyräkaavio, histogrammit, hajontakaavio, laatikkokaaviot (Box-and-Whisker Plots), lämpökartat, aluekaaviot, tutkakaaviot, puukartat, kuplakaaviot ja vesiputouskaaviot.
Huomaa, että tällä hetkellä useimmissa tapauksissa vain pylväs-, ympyrä-, hajonta- ja viivakaaviot ovat interaktiivisia.
Jos kaaviotyyppiä ei määritetä, ChatGPT valitsee tulosteeksi ihanteellisen kaaviotyypin.
Kaavion oikeasta yläkulmasta voit ladata kaavion tai suurentaa sen kokoa. Oletusarvoisesti ladatut kaaviot ovat PNG-muodossa.
Voit myös muokata kaavion värejä tai ottaa sen interaktiivisuuden käyttöön tai pois käytöstä. Kun vaihdat värejä, voit valita jonkin oletusväreistämme tai syöttää värin heksakoodin.
Yleiset analyysityypit
ChatGPT on koulutettu tekemään monenlaisia data-analyysitehtäviä. Yleisiä tehtäviä ovat esimerkiksi:
Poikkeamien tunnistus ja lieventäminen
Kun teet päätöksiä datan perusteella, on tärkeää varmistaa, että lähdedata on mahdollisimman tarkkaa. ChatGPT osaa tunnistaa dataa, joka saattaa puuttua tai olla virheellistä. Yleisiä ongelmia, joita ChatGPT voi tunnistaa ja korjata, ovat esimerkiksi:
Puuttuvat arvot
Poikkeavat arvot
Kaksoisrivit
Virheelliset tietotyypit
Aloita analyysi tällaisella kehotteella: Tarkista tästä datasta yleiset ongelmat.
Kun ChatGPT on tunnistanut yleiset ongelmat, voit pyytää sitä korjaamaan ne. Havaituista ongelmista riippuen ChatGPT voi tarjota useita vaihtoehtoja, joista voit valita. Jos et ole varma näiden valintojen vaikutuksista, kokeile pyytää ChatGPT:ltä lisätietoja.
Koonti & integrointi
ChatGPT voi koota suuria määriä jäsenneltyä dataa ja auttaa sinua ymmärtämään tietoja. Koontitoimintoja, joita ChatGPT voi tehdä, ovat esimerkiksi:
Summat
Keskiarvot (mediaani, aritmeettinen keskiarvo, moodi)
Minimi- ja maksimiarvot
Erillisten arvojen lukumäärät
Keskihajonta
Voit laajentaa taulukon ja valita yhden tai useamman numeerisen sarakkeen ja käyttää sitten tällaista kehotetta: Laske tämän datan mediaani ja keskihajonta.
ChatGPT voi myös yhdistää useita tietojoukkoja yhteisten tunnisteiden perusteella.
Oletetaan, että lataat kaksi laskentataulukkoa: toisessa on asiakkaita ja toisessa ostoja. Ostotietueet yhdistetään asiakastietueisiin customer_id -ominaisuuden kautta. ChatGPT osaa integroida molemmat tiedostot yhdeksi tietojoukoksi, jotta se voi vastata esimerkiksi kysymyksiin kuten ”Mikä on kultatason asiakkaiden kaikkien ostojen yhteissumma?”
ChatGPT yhdistää tietojoukot automaattisesti puolestasi, kun esität kysymyksen, jossa sitä tarvitaan.
Edistynyt tilastollinen analyysi
ChatGPT ymmärtää, miten tehdä monenlaisia tilastollisia analyyseja, ja osaa valita sopivia tekniikoita tarpeidesi perusteella. Analyysityyppejä, joita ChatGPT voi tehdä, ovat esimerkiksi:
Vertaileva tilastotiede: Tässä vertaillaan eri ryhmiä tai muuttujia niiden erojen tai samankaltaisuuksien ymmärtämiseksi. Tekniikoihin kuuluvat t-testit, ANOVA (varianssianalyysi) ja MANOVA (monimuuttujainen varianssianalyysi).
Korrelaatio- ja regressioanalyysi: Näillä menetelmillä arvioidaan muuttujien välistä suhdetta. Korrelaatioanalyysi mittaa suhteen voimakkuutta ja suuntaa, kun taas regressioanalyysi mallintaa suhdetta tulosten ennustamiseksi.
Aikasarja-analyysi: Tämä analyysityyppi tarkastelee ajan kuluessa kerättyjä datapisteitä trendien, syklien ja kausivaikutusten tunnistamiseksi. Menetelmiin kuuluvat ARIMA (autoregressiivinen integroitu liukuva keskiarvo) ja kausivaihtelun hajotelma.
Sinun ei tarvitse olla datatieteilijä käyttääksesi näitä tekniikoita! Jos et ole varma, mikä tekniikka sopii parhaiten dataasi, kokeile kertoa ChatGPT:lle, mitä haluat ymmärtää, ja pyydä sitä suosittelemaan parasta analyysitekniikkaa. Jos et ole varma, miten analyysin tuloksia pitäisi tulkita, pyydä ChatGPT:tä selittämään ne sinulle. Tehokas kehote voi olla: Onko tässä analyysissa jotain merkittävää tai epätavallista?