As of May 21 2025, we’ve added new built-in tools to the Responses API—remote MCP servers, Image Generation, Code Interpreter, and an upgraded File Search—along with background mode and encrypted content, so you can build agents that pull richer context and run more reliably. For details, see our Responses API docs.
Ang lawak ng kaalaman ng mga modelo ng OpenAI API tungkol sa mga kasalukuyang pangyayari ay nakadepende sa partikular na modelo. Ang aming page na pangkalahatang-ideya ng mga modelo ay naglalaman ng detalyadong overview ng mga cutoff ng kaalaman para sa bawat modelo.
Pagbibigay sa Mga Modelo ng Kasalukuyang Impormasyon
Para mapunan ang agwat sa pagitan ng training cutoff ng isang modelo at ng mga kasalukuyang pangyayari, maaari mong gamitin ang mga built-in na search tool na available sa pamamagitan ng Responses API ng OpenAI, tulad ng:
Web Search: Nagbibigay-daan sa modelo na direktang ma-access ang napapanahong impormasyon mula sa internet.
File Search: Nagbibigay-daan sa modelo na kunin at gamitin ang impormasyon mula sa sarili mong mga file at database.
Dinamikong kinukuha ng mga tool na ito ang nauugnay at kasalukuyang impormasyon habang may pag-uusap, na epektibong nagbibigay sa mga modelo ng real-time na kamalayan.
---
Paano I-enable ang Access sa Kasalukuyang Impormasyon
Para mabigyan ang iyong mga modelo ng API ng kasalukuyang kaalaman:
I-integrate ang Responses API sa iyong workflow.
I-activate ang mga tool na Web Search at/o File Search kapag gumagawa ng mga API call.
Awtomatikong gagamitin ng modelo ang mga tool na ito para magbigay ng tumpak at napapanahong impormasyon.
Matuto pa tungkol sa paggamit ng Responses API at Web at File Search.