Pangkalahatang-ideya

Masusuri ng ChatGPT ang mga na-upload na file, makakasagot ng mga tanong tungkol sa data, at makakagawa ng mga table o chart kapag nakakatulong ang structured na view sa output.

Para sa pinakamagagandang resulta, mag-upload ng structured na data na may malinaw na mga pangalan ng column at isang record kada row. Sabihin sa ChatGPT kung ano ang gusto mong malaman mula sa file, at tukuyin ang anumang column, kalkulasyon, pagpapangkat, o uri ng chart na gusto mong gamitin nito.

Mga sinusuportahang file at nakakonektang source

Sinusuportahan ng ChatGPT ang mga karaniwang uri ng file para sa pagsusuri ng data, kabilang ang:

• Mga spreadsheet, gaya ng mga .xls, .xlsx, at .csv file

• Mga PDF

• Mga text at data file, gaya ng mga .json, .xml, .yaml, .txt, at .md file

Maaaring mag-iba ang mga available na uri ng file depende sa modelo, plan, mga setting ng workspace, at mga kakayahan ng account.

Kapag available ang mga connector para sa iyong account o workspace, maaari ka ring mag-attach ng mga file mula sa mga nakakonektang source gaya ng Google Drive, OneDrive, at SharePoint.

Para sa mga format ng audio, mga sinusuportahang plan, at gabay sa pag-transcribe o pagtatanong tungkol sa mga recording, tingnan ang: Pag-upload ng mga file at audio sa ChatGPT.

Paghahanda ng mga spreadsheet

Gamitin:

• Mga mapaglarawang header ng column sa unang row

• Isang row kada record

• Mga pangalan ng column sa simpleng wika

Iwasan:

• Maraming magkakahiwalay na table sa isang sheet

• Mga bakanteng row o column na naghahati sa data

• Mga larawang naglalaman ng mga value na kailangang suriin ng ChatGPT

Pagsusuri ng data

Makakatulong ang ChatGPT sa:

• Pagbubuod ng mga row, column, trend, at outlier

• Paggawa ng mga table para sa row-by-row na pagrerepaso

• Paggawa ng mga chart mula sa na-upload na data

• Pagpapatakbo ng mga kalkulasyon, transformation, at pagsusuring estadistikal na batay sa Python

• Pagpapaliwanag ng mga palagay, resulta, at posibleng susunod na hakbang

Para sa ilang gawain sa pagsusuri ng data, nagsusulat at nagpapatakbo ang ChatGPT ng Python code sa isang stateful na Jupyter notebook environment. Magagamit ng environment ang mga file na ginawang available sa session at maipapakita nito ang mga pandas DataFrame bilang mga interactive na table kapag kapaki-pakinabang ang format na iyon.

Pagrerepaso ng mga detalye ng pagsusuri

Kapag gumagamit ang ChatGPT ng Python para sa pagsusuri, repasuhin ang nabuong code, mga output, at mga palagay bago umasa sa resulta. Kung nakadepende ang sagot sa isang partikular na paraan, hilingin sa ChatGPT na ipakita o ayusin ang paraang iyon.

Paggamit ng mga chart

Makakagawa ang ChatGPT ng mga static na chart bilang mga output na larawan. Maaari ring ipakita ang ilang chart bilang mga interactive na chart.

Kapag available ang interactive na chart, piliin ang Lumipat sa interactive na chart. Para bumalik sa bersyon na larawan, piliin ang Lumipat sa static na chart.

Sinusuportahan ang mga interactive na chart para sa mga bar, line, pie, at scatter chart. Maaaring ibalik ang iba pang uri ng chart bilang mga static na larawan.

Mga limitasyon sa file

Maaaring mag-iba ang eksaktong limitasyon sa bilang ng mga file sa bawat pag-uusap depende sa uri ng upload, modelo, plan, mga setting ng workspace, at natitirang bilang ng mga file na puwedeng i-upload. Para sa higit pang impormasyon, tingnan ang: Pag-upload ng mga file at audio sa ChatGPT.

Ang mga limitasyon sa mga knowledge file ng mga project at GPT ay hiwalay sa mga limitasyon sa pag-upload sa pag-uusap at maaaring iba ang pagkaka-configure.

Privacy at mga na-upload na file

Para sa higit pang impormasyon tungkol sa kung paano iniimbak, pinapanatili, at tinatanggal ang mga na-upload na file, tingnan ang: Pagpapanatili ng mga chat at file sa ChatGPT.

Para malaman kung paano maaaring gamitin ang iyong content para mapahusay ang performance ng modelo at kung paano pamahalaan ang iyong mga setting ng data, tingnan ang: Paano ginagamit ang iyong data para mapahusay ang performance ng modelo at Mga madalas itanong tungkol sa mga kontrol sa data.

Mga limitasyon

Hindi makakagawa ng mga external na web request o API call ang Python environment na ginagamit para sa pagsusuri ng data. Kung nakadepende ang pagsusuri sa external na data, i-upload ang data o kumonekta ng available na source bago hilingin sa ChatGPT na suriin ito.

Maaaring pumili ang ChatGPT ng paraan ng pagsusuri o uri ng chart na hindi tugma sa iyong layunin sa unang pagsubok. Hilingin dito na gumamit ng partikular na paraan, uri ng chart, pagpapangkat, o column kapag kailangan mo ng partikular na diskarte.

FAQ

Masusuri ba ng ChatGPT ang mga scanned PDF o larawan na naglalaman ng mga table?

Maaaring hindi maaasahang makuha ng ChatGPT ang eksaktong mga value mula sa mga image-based na table, na-scan na file, o file na may kumplikadong visual layout. Kapag mahalaga ang mga eksaktong value, mag-upload na lang ng spreadsheet o text-based na file.

Bakit maaaring hindi masuri ng ChatGPT ang buong file?

Maaaring matagumpay na ma-upload ang isang file pero hindi pa rin ito masuri nang buo dahil masyado itong malaki, kumplikado, maraming larawan, o hindi maayos ang pagkakaayos. Para sa mga spreadsheet, maaari ding makaapekto sa pagproseso ang dami at pagiging kumplikado ng mga formula, kahit hindi lumalampas ang laki ng file sa limitasyon sa pag-upload. Kung mukhang kulang ang resulta, hilingin sa ChatGPT na suriin ang mga partikular na sheet, row, column, o seksyon, o hatiin ang file sa mas maliliit na file.

Maa-access ba ng ChatGPT ang mga file mula sa nakakonektang source na wala akong pahintulot na tingnan?

Kapag gumagamit ng mga nakakonektang app, ginagamit ng ChatGPT ang nakakonektang account at mga pahintulot ng app. Maaari ring kontrolin ng mga admin ng workspace kung aling mga app ang available. Para sa higit pang impormasyon, tingnan ang: Mga app sa ChatGPT.