GPT-6 Luna est le point de départ recommandé pour la migration des cas d’utilisation existants de GPT-4.x. La configuration appropriée dépend de votre application. Évaluez donc le modèle sur des charges de travail représentatives avant de transférer le trafic de production.
Choisissez votre réglage de raisonnement
Commencez avec l’effort de raisonnement réglé sur none. La plupart des cas d’utilisation de GPT-4.x devraient pouvoir être migrés avec ce réglage. Testez d’autres réglages pour trouver le bon équilibre entre qualité, latence et coût pour votre application.
Pour connaître les changements apportés à l’API et les détails techniques, consultez le guide de développement GPT-6.
Comparez les coûts et les performances
GPT-6 Luna offre un prix par token inférieur à celui des modèles GPT-4.x visés par cette migration. Pour la plupart des cas d’utilisation, il offre un modèle plus performant à un prix par token inférieur.
Comparez le coût total de vos propres charges de travail avant de procéder à la migration. L’utilisation de tokens et les réglages de raisonnement peuvent influer sur le coût de chaque tâche.
Migrez votre application
Établissez une référence. Sélectionnez des requêtes représentatives, y compris les cas limites importants, et consignez la qualité, la latence et le coût de votre modèle actuel.
Évaluez Luna. Commencez avec l’effort de raisonnement réglé sur
noneet comparez les résultats à votre référence. Vérifiez les comportements dont dépend votre application, notamment le format des sorties et l’utilisation d’outils, s’il y a lieu.Ajustez et testez de nouveau. Ajustez les invites, l’effort de raisonnement et la verbosité selon les résultats de votre évaluation, puis testez de nouveau.
Déployez progressivement. Commencez avec une part limitée du trafic de production. Surveillez la qualité, la latence, les erreurs et le coût avant de terminer la migration.
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