Le 21 mai 2025, nous avons ajouté de nouveaux outils intégrés à l’API Responses — serveurs MCP distants, génération d’images, interpréteur de code et recherche de fichiers améliorée — ainsi qu’un mode en arrière-plan et du contenu chiffré, pour vous permettre de créer des agents qui obtiennent un contexte plus riche et fonctionnent de façon plus fiable. Pour en savoir plus, consultez notre documentation sur l’API Responses.
L’étendue des connaissances des modèles de l’API OpenAI sur l’actualité varie selon le modèle. Notre page de présentation des modèles contient un aperçu détaillé des dates limites des connaissances de chaque modèle.
Fournir aux modèles des renseignements à jour
Pour combler l’écart entre la date limite des données d’entraînement d’un modèle et l’actualité, vous pouvez utiliser les outils de recherche intégrés accessibles par l’API Responses d’OpenAI, notamment :
Recherche Web : permet au modèle d’accéder à des renseignements à jour directement sur Internet.
Recherche de fichiers : permet au modèle de récupérer des renseignements dans les fichiers que vous téléversez dans des bases de données vectorielles.
Ces outils peuvent récupérer des renseignements qui vont au-delà des données d’entraînement du modèle. La recherche Web peut fournir des renseignements à jour provenant du Web; la recherche de fichiers récupère des renseignements dans les fichiers que vous fournissez.
Activer l’accès à des renseignements à jour
Pour doter vos modèles d’API de connaissances à jour :
Intégrez l’API Responses à votre flux de travail.
Activez les outils de recherche Web et/ou de recherche de fichiers lors des appels d’API.
Le modèle décide d’utiliser ou non un outil activé en fonction de votre invite. Vous pouvez contrôler l’utilisation des outils à l’aide du paramètre
tool_choice.
Apprenez-en plus sur l’utilisation de l’API Responses et la recherche Web et de fichiers.