Ce guide fournit des ressources pour aider les utilisateurs de ChatGPT à rédiger des prompts efficaces afin d’obtenir des réponses de haute qualité.
Qu’est-ce qu’un prompt ?
Un prompt pour un grand modèle de langage (LLM) est une entrée textuelle qui initie une conversation ou déclenche une réponse du modèle. Cependant, il peut aussi prendre d’autres formes, comme une image ou un audio.
Qu’est-ce que le prompt engineering ?
Le prompt engineering est le processus qui consiste à concevoir et optimiser des prompts d’entrée afin de guider efficacement les réponses d’un modèle de langage.
Bonnes pratiques générales
Soyez clair et précis
Assurez-vous que vos prompts sont clairs, précis et qu’ils fournissent suffisamment de contexte pour que le modèle comprenne ce que vous demandez. Évitez toute ambiguïté et soyez aussi précis que possible afin d’obtenir des réponses exactes et pertinentes.
Amélioration itérative
Le prompt engineering nécessite souvent une approche itérative. Commencez par un prompt initial, examinez la réponse, puis affinez le prompt en fonction du résultat. Ajustez la formulation, ajoutez plus de contexte ou simplifiez la demande si nécessaire pour améliorer les résultats.
Demander un ton différent
Utilisez des adjectifs descriptifs pour indiquer le ton. Des mots comme formel, informel, convivial, professionnel, humoristique ou sérieux peuvent aider à guider le modèle. Par exemple : « Expliquez cela sur un ton convivial et engageant. »
Ressources supplémentaires
Nous disposons de nombreuses ressources sur les bonnes pratiques pour rédiger des prompts efficaces. Même si certaines peuvent faire référence à notre API, les recommandations en elles-mêmes sont pertinentes pour ChatGPT.
Les guides suivants ne sont pas spécifiques au prompting, mais vous aideront aussi à tirer le meilleur de ChatGPT