Vue d’ensemble
GPT-Rosalind, le modèle le plus performant d’OpenAI pour la recherche en sciences de la vie, est conçu pour le raisonnement biologique avancé, l’utilisation d’outils scientifiques et les workflows en plusieurs étapes tels que l’identification de cibles, la validation de cibles, l’interprétation en génomique, l’analyse de voies biologiques, la synthèse de la littérature scientifique et la génération d’hypothèses.
Il s’agit d’une offre d’entreprise destinée à la recherche et au développement en sciences de la vie. Elle aide les équipes de recherche à synthétiser des éléments probants, à raisonner à partir de données biologiques et à coordonner des workflows entre outils scientifiques, littérature scientifique, bases de données, systèmes internes et modèles spécialisés.
Le modèle est actuellement surtout utile pour les travaux de découverte précoce, en particulier la biologie des cibles, la compréhension des mécanismes, la synthèse de la littérature scientifique et l’interprétation des données omiques.
Les organisations peuvent demander un accès responsable ou contacter l’équipe commerciale pour plus d’informations.
Disponibilité
GPT-Rosalind est actuellement disponible pour les clients américains éligibles disposant de contrats Enterprise. Les organisations doivent avoir des cas d’usage légitimes en recherche biologique et satisfaire aux exigences de sécurité et de conformité. Les chercheurs individuels ne sont pas pris en charge actuellement.
Pendant l’aperçu de recherche, les équipes peuvent accéder à GPT-Rosalind dans ChatGPT Enterprise et Codex via le sélecteur de modèle. Les organisations éligibles peuvent également accéder au modèle via l’API OpenAI pour leurs outils, workflows et applications de recherche internes. Il n’est pas disponible pour les produits destinés aux clients ni pour les applications commerciales externes à ce stade.
Données et sécurité
GPT-Rosalind est fourni via ChatGPT Enterprise, Codex et l’API avec des contrôles de sécurité et de gouvernance de niveau entreprise.
La plateforme prend en charge les déploiements d’entreprise avec des espaces de travail réglementés et des BAA, ainsi que des normes alignées sur SOC 2 Type 2 et HIPAA. OpenAI n’entraîne pas ses modèles sur les données des clients.
Le modèle comprend des contrôles d’accès basés sur les rôles pour ChatGPT, un modèle de sécurité et d’autorisations utilisé pour contrôler l’accès aux systèmes ou aux ressources en fonction des rôles attribués à un utilisateur. Pour plus d’informations sur les contrôles d’accès basés sur les rôles, consultez : RBAC.
FAQ
Qu’est-ce que GPT-Rosalind ?
GPT-Rosalind est le modèle le plus performant d’OpenAI pour la recherche en sciences de la vie. Il est conçu pour un raisonnement scientifique approfondi, une utilisation plus poussée des outils et des bases de données, et un accès sécurisé à des workflows en plusieurs étapes dans des domaines tels que la compréhension des protéines, l’analyse génomique et le raisonnement en biochimie.
À qui GPT-Rosalind convient-il le mieux ?
Le modèle convient particulièrement aux bio-informaticiens, aux biologistes computationnels et aux biologistes travaillant sur la découverte précoce.
Que peut faire GPT-Rosalind dans l’aperçu de recherche ?
Dans l’aperçu de recherche, le modèle peut aider les scientifiques à raisonner à partir de données biologiques, à utiliser des outils et à synthétiser des éléments probants provenant de multiples sources, à générer et affiner des hypothèses, et à prendre en charge des workflows en plusieurs étapes tels que l’identification de cibles, la validation de cibles et la planification d’expériences.
À quelle étape de la recherche est-il le plus adapté ?
Le modèle est actuellement le plus utile pour la découverte précoce et la génération d’hypothèses, en particulier pour la biologie des cibles, la compréhension des mécanismes, la synthèse de la littérature scientifique et l’interprétation des données omiques.
En quoi GPT-Rosalind diffère-t-il de GPT-5.4 dans ChatGPT et Codex ?
GPT-Rosalind est conçu pour les workflows de recherche scientifique plutôt que pour des cas d’usage de productivité générale. Il offre un raisonnement biologique plus approfondi, des workflows de synthèse de la littérature scientifique, un raisonnement plus long pour les tâches complexes, ainsi qu’un accès à des outils et bases de données scientifiques pour les tâches de recherche.
Les clients peuvent-ils utiliser leurs propres connaissances et données internes ?
Oui, cela entre globalement dans le périmètre, en particulier via Codex et des workflows personnalisés. Ce n’est pas encore entièrement disponible prêt à l’emploi aujourd’hui. Ce qui est possible dépend de la manière dont les données sont structurées, et certains workflows peuvent nécessiter une configuration personnalisée, des compétences spécifiques ou de l’automatisation.
En quoi consiste la participation à l’aperçu de recherche ?
Les participants à la bêta obtiennent l’accès à GPT-Rosalind dans leurs espaces de travail ChatGPT Enterprise et Codex. Les équipes peuvent commencer à l’utiliser pour des workflows de recherche et sont encouragées à partager leurs retours afin d’aider à façonner le produit.
Les clients éligibles peuvent-ils accéder à GPT-Rosalind dans l’API ?
Oui. Les organisations éligibles peuvent accéder à GPT-Rosalind via l’API OpenAI pour leurs outils, workflows et applications de recherche internes. Il n’est pas disponible pour les produits destinés aux clients ni pour les applications commerciales externes à ce stade.
Combien coûte GPT-Rosalind ?
Pendant l’aperçu de recherche, l’utilisation de GPT-Rosalind ne consommera pas les crédits Enterprise existants ni les tokens payants. Des limites d’utilisation peuvent s’appliquer. Nous partagerons plus de détails sur l’accès, la tarification et la disponibilité à mesure que le programme s’étendra.
Quelles protections des données sont en place ?
Le modèle est disponible dans ChatGPT Enterprise et Codex avec une sécurité de niveau entreprise et des contrôles d’accès basés sur les rôles. OpenAI n’entraîne pas ses modèles sur les données des clients.