Interagir avec les tableaux dans ChatGPT

Lorsque vous importez un fichier, ChatGPT crée automatiquement une vue de tableau interactive qui vous permet de faire défiler vos données et d’afficher toutes vos lignes et colonnes.

Une fois le fichier importé, vous pouvez poser des questions de suivi concernant le jeu de données. Les prompts n’ont pas besoin de préciser des opérations spécifiques : des commandes en langage naturel comme « analyser » ou « comparer » suffisent pour obtenir des résultats de ChatGPT.

Vous pouvez également créer des tableaux directement dans ChatGPT en demandant que la sortie soit générée sous forme de tableau.

Pour mieux examiner vos données, vous pouvez développer le tableau en cliquant sur les deux flèches dans l’angle supérieur droit du tableau :

Dans la vue de tableau, vous pouvez sélectionner une ligne ou une colonne précise et créer un prompt pour obtenir des insights sur les données mises en surbrillance. Par exemple, ici, nous avons sélectionné une colonne et demandé l’élément qui apparaît le plus fréquemment.

Vous pouvez sélectionner plusieurs lignes ou colonnes en maintenant la touche Command sur Mac ou la touche Ctrl sur Windows enfoncée, puis en cliquant sur les lignes ou colonnes. Vous pouvez également sélectionner plusieurs cellules en cliquant sur une cellule et en faisant glisser la souris pour couvrir la zone souhaitée.

Après avoir sélectionné plusieurs éléments, vous pouvez demander à ChatGPT de calculer une valeur ou d’effectuer une action sur les valeurs sélectionnées. Par exemple, vous pouvez mettre en surbrillance un ensemble de cellules et demander à ChatGPT de calculer la valeur moyenne.

Modifier et créer des tableaux avec ChatGPT

Vous pouvez importer et modifier vos tableaux existants en demandant à ChatGPT d’effectuer des mises à jour. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT, via un prompt, de mettre à jour un tableau avec une colonne contenant les valeurs moyennes.

Vous pouvez demander à ChatGPT d’effectuer des modifications spécifiques en mettant en surbrillance les colonnes, les lignes ou les cellules sur lesquelles les mises à jour doivent se fonder. Ici, nous avons mis en surbrillance deux des colonnes et demandé l’ajout au tableau d’une nouvelle colonne contenant leurs sommes.

Vous pouvez télécharger le tableau généré par ChatGPT en cliquant sur le bouton de téléchargement dans l’angle supérieur droit du tableau. Veuillez noter que le fichier téléchargé sera au format CSV.

Visualiser vos données avec ChatGPT

Après avoir importé un fichier, vous pouvez demander à ChatGPT de produire un graphique statique à l’aide d’un prompt. Vous pouvez laisser ChatGPT déterminer le type de graphique idéal pour le jeu de données, ou préciser dans votre prompt l’un des types de graphiques pris en charge : courbe, graphique à barres, diagramme circulaire, histogrammes, nuage de points, boîtes à moustaches, cartes thermiques, graphiques en aires, graphiques radar, treemaps, graphiques à bulles et graphiques en cascade.

Veuillez noter que seuls les graphiques à barres, circulaires, en nuage de points et en courbes sont actuellement interactifs dans la plupart des cas.

Si aucun type de graphique n’est précisé, ChatGPT déterminera le type de graphique idéal à générer.

Dans l’angle supérieur droit du graphique, vous pouvez télécharger le graphique ou l’agrandir. Par défaut, les graphiques téléchargés sont au format PNG.

Vous pouvez également modifier les couleurs du graphique ou activer ou désactiver son interactivité. Lorsque vous modifiez les couleurs, vous pouvez sélectionner l’une de nos couleurs par défaut ou saisir le code hexadécimal d’une couleur.

Types d’analyse courants

ChatGPT est entraîné à effectuer une grande variété de tâches d’analyse de données. Parmi les tâches courantes :

Détection et atténuation des anomalies

Lorsque vous prenez des décisions à partir de données, il est important de vous assurer que vos données sources sont aussi exactes que possible. ChatGPT sait identifier les données susceptibles d’être manquantes ou incorrectes. Parmi les problèmes courants que ChatGPT peut identifier et corriger :

• Valeurs manquantes

• Valeurs aberrantes

• Lignes en double

• Types de données incorrects

Commencez votre analyse avec un prompt comme celui-ci : Vérifie si ces données présentent des problèmes courants.

Une fois que ChatGPT a identifié les problèmes courants, vous pouvez lui demander de les corriger. Selon les problèmes rencontrés, ChatGPT peut vous proposer plusieurs options parmi lesquelles choisir. Si vous n’êtes pas sûr des implications de ces choix, essayez de demander plus d’informations à ChatGPT.

Agrégation et intégration

ChatGPT peut agréger de grandes quantités de données structurées pour vous aider à donner du sens aux informations. Parmi les agrégations que ChatGPT peut effectuer :

• Sommes

• Moyennes (médiane, moyenne, mode)

• Valeurs minimales et maximales

• Décomptes des valeurs distinctes

• Écart-type

Vous pouvez développer un tableau, sélectionner une ou plusieurs colonnes numériques, puis utiliser un prompt comme celui-ci : Calcule la médiane et l’écart-type pour ces données.

ChatGPT peut également fusionner plusieurs jeux de données à partir d’identifiants communs.

Supposons que vous importiez deux feuilles de calcul, l’une contenant des clients et l’autre des achats. Les enregistrements d’achat sont associés aux enregistrements de client via une propriété customer_id . ChatGPT sait intégrer les deux fichiers dans un seul jeu de données afin de pouvoir répondre à des questions comme « Quel est le total de tous les achats effectués par les clients ayant une formule Gold ? »

ChatGPT fusionne automatiquement les jeux de données pour vous lorsque vous posez une question qui le nécessite.

Analyse statistique avancée

ChatGPT sait effectuer une grande variété d’analyses statistiques et peut sélectionner les techniques appropriées en fonction de vos besoins. Parmi les types d’analyses que ChatGPT peut effectuer :

• Statistiques comparatives : cela consiste à comparer différents groupes ou variables pour comprendre leurs différences ou leurs similitudes. Les techniques comprennent les tests t, l’ANOVA (analyse de la variance) et la MANOVA (analyse multivariée de la variance).

• Analyse de corrélation et de régression : ces méthodes évaluent la relation entre les variables. L’analyse de corrélation mesure la force et le sens de la relation, tandis que l’analyse de régression modélise la relation afin de prédire des résultats.

• Analyse de séries temporelles : ce type d’analyse examine des points de données collectés au fil du temps afin d’identifier les tendances, les cycles et les effets saisonniers. Les méthodes comprennent ARIMA (moyenne mobile intégrée autorégressive) et la décomposition saisonnière.

Vous n’avez pas besoin d’être data scientist pour utiliser ces techniques ! Si vous ne savez pas quelle technique convient le mieux à vos données, essayez d’indiquer à ChatGPT ce que vous souhaitez comprendre et demandez-lui de recommander la meilleure technique d’analyse. Si vous ne savez pas comment interpréter le résultat de l’analyse, demandez à ChatGPT de vous l’expliquer. Un prompt efficace peut être : Y a-t-il quelque chose de notable ou d’inhabituel dans cette analyse ?