OpenAI
આ પેજનો અનુવાદ મશીન દ્વારા કરવામાં આવ્યો હતો. મૂળ અંગ્રેજી લેખ જુઓ.

Codex રેટ કાર્ડ

Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health અને Gov પ્લાનોમાં Codex ક્રેડિટ દરો કેવી રીતે કામ કરે છે તે જાણો.

અપડેટ કર્યા તારીખ: 2 days ago

વિહંગાવલોકન

આ લેખ Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, હેલ્થ અને Gov પ્લાન માટેની લવચીક કિંમતનિર્ધારણ રચના હેઠળ Codex માટેના વર્તમાન ક્રેડિટ્સ દરોની રૂપરેખા આપે છે.


ChatGPT Plus અને Proમાં ક્રેડિટ્સ વિશે વધુ જાણો.

ChatGPT Business, Enterprise અને Eduમાં ક્રેડિટ્સ વિશે વધુ જાણો.

નોંધ: 2 એપ્રિલ, 2026ના રોજ, અમે પ્રતિ-સંદેશ કિંમતનિર્ધારણને બદલે API ટોકન વપરાશ સાથે સુસંગત કરવા Codex કિંમતનિર્ધારણ અપડેટ કર્યું. આ ફેરફાર નવા અને હાલના Plus, Pro, ChatGPT Business અને નવા ChatGPT Enterprise પ્લાન પર લાગુ પડ્યો.

23 એપ્રિલ, 2026ના રોજ, અમે આ અપડેટ બધા હાલના ChatGPT Enterprise પ્લાન માટે પણ કર્યું, જેમાં Edu, હેલ્થ, Gov અને ChatGPT for Teachersનો સમાવેશ થાય છે.

વિગતો માટે કૃપા કરીને નીચેના વિભાગમાં નવું રેટ કાર્ડ જુઓ.

Codex રેટ કાર્ડ - ટોકન-આધારિત કિંમતનિર્ધારણ

આ રેટ કાર્ડ નીચેના ગ્રાહક પ્લાન પર લાગુ પડે છે:

  • નવા અને હાલના ChatGPT Plus અને Pro ગ્રાહકો

  • નવા અને હાલના ChatGPT Business ગ્રાહકો

  • નવા અને હાલના Enterprise/Edu/Gov/હેલ્થ/ChatGPT for Teachers ગ્રાહકો

Codex વપરાશની કિંમત API ટોકન વપરાશના આધારે નક્કી થાય છે, જે પ્રતિ મિલિયન ઇનપુટ ટોકન, કૅશ્ડ ઇનપુટ ટોકન અને આઉટપુટ ટોકન દીઠ ક્રેડિટ્સ તરીકે ગણાય છે. ટોકન વિશે વધુ જાણો.

આ ફોર્મેટ પ્રતિ-સંદેશ સરેરાશ અંદાજોને બદલે ટોકન વપરાશ અને ક્રેડિટ્સ વચ્ચે સીધી મેપિંગ આપે છે. જ્યારે તમે ઇનપુટ, કૅશ્ડ ઇનપુટ અને આઉટપુટ ક્રેડિટ વપરાશને કેવી રીતે અસર કરે છે તે વધુ સ્પષ્ટ રીતે જોવું હોય ત્યારે તે સૌથી ઉપયોગી છે.

આ મોડલ હેઠળ, વાસ્તવિક ક્રેડિટ વપરાશ દરેક કાર્યમાં ઇનપુટ, કૅશ્ડ ઇનપુટ અને આઉટપુટ ટોકનના મિશ્રણ પર આધાર રાખે છે. નીચેનું કોષ્ટક દરેક ટોકન પ્રકાર માટે પ્રતિ 1M ટોકન ક્રેડિટ્સ દર્શાવે છે.

મોડલઇનપુટ ટોકનકૅશ્ડ ઇનપુટ ટોકનઆઉટપુટ ટોકન
GPT-5.6 Sol125 ક્રેડિટ્સ12.50 ક્રેડિટ્સ750 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.6 Terra62.50 ક્રેડિટ્સ6.250 ક્રેડિટ્સ375 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.6 Luna25 ક્રેડિટ્સ2.50 ક્રેડિટ્સ150 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.5125 ક્રેડિટ્સ12.50 ક્રેડિટ્સ750 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.5 Cyber500 ક્રેડિટ્સ50 ક્રેડિટ્સ3,000 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.462.50 ક્રેડિટ્સ6.250 ક્રેડિટ્સ375 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.4-Mini18.75 ક્રેડિટ્સ1.875 ક્રેડિટ્સ113 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.3-Codex43.75 ક્રેડિટ્સ4.375 ક્રેડિટ્સ350 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.243.75 ક્રેડિટ્સ4.375 ક્રેડિટ્સ350 ક્રેડિટ્સ
GPT-5.3-Codex-Sparkરિસર્ચ પ્રિવ્યૂરિસર્ચ પ્રિવ્યૂરિસર્ચ પ્રિવ્યૂ
GPT-Image-2.0 (ઇમેજ)200 ક્રેડિટ્સ50 ક્રેડિટ્સ750 ક્રેડિટ્સ
GPT-Image-2.0 (ટેક્સ્ટ)125 ક્રેડિટ્સ31.25 ક્રેડિટ્સ250 ક્રેડિટ્સ

નોંધ:

  • GPT-5.5નો ઉપયોગ કરતું સામાન્ય Codex કાર્ય પ્રતિ કાર્ય 5-45 ક્રેડિટ્સ વાપરી શકે છે.

  • ઝડપી મોડ સપોર્ટેડ મોડલ માટે વધુ ઊંચા દરે ક્રેડિટ્સ વાપરે છે. દરો માટે Speed જુઓ.

  • કોડ રિવ્યૂ GPT-5.3-Codexનો ઉપયોગ કરે છે.

  • GPT-5.3-Codex-Spark Codexમાં રિસર્ચ પ્રિવ્યૂ તરીકે ઉપલબ્ધ હોઈ શકે છે - આ મોડલ માટેના ક્રેડિટ્સ દરો અંતિમ નથી.

  • Codex વપરાશ દર મર્યાદા વિશે વાંચો. જ્યારે આ સુવિધાઓ તમારા પ્લાન પર ઉપલબ્ધ હોય, ત્યારે Codex, ChatGPT કામ, ChatGPT for Excel અને વર્કસ્પેસ એજન્ટ્સ એક જ એજન્ટિક વપરાશ અને ક્રેડિટ્સ પૂલમાંથી ઉપયોગ કરે છે.

  • જો તમે ChatGPT Business અથવા Enterpriseનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો, તો ChatGPTમાં એજન્ટિક સુવિધાઓ માટે કિંમતનિર્ધારણ અને અમલી તારીખો માટે Business/Enterprise માટે ChatGPT રેટ કાર્ડ જુઓ.

સરેરાશ, Codexનો ખર્ચ દર મહિને ~$100-$200/ડેવલપર થાય છે, પરંતુ વપરાયેલા મોડલ, વપરાશકર્તાઓ ચલાવતા ઇન્સ્ટન્સની સંખ્યા, ઓટોમેશન્સ અને ઝડપી મોડના વપરાશ પ્રમાણે તેમાં મોટો ફેરફાર હોઈ શકે છે. તમારી દર મર્યાદાઓ મહત્તમ રીતે વાપરવા અને ટોકન વપરાશ સંચાલિત કરવાની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ વિશે વધુ વાંચો.

તમે Codex settings > Usage પેનલમાં વપરાશ મર્યાદાઓ પર નજર રાખી શકો છો. તમારા પ્લાન અને વર્કસ્પેસ ભૂમિકા પર આધાર રાખીને, તમે ત્યાં બાકી ક્રેડિટ જોઈ, ક્રેડિટ્સ ખરીદી અથવા ઑટો-રીલોડ સંચાલિત પણ કરી શકશો. જો તમે જાતે ક્રેડિટ્સ ઉમેરી શકતા નથી, તો તમારા વર્કસ્પેસ માલિક અથવા એડમિનને કહો.

જૂનું રેટ કાર્ડ

બધા પ્લાનના મોટાભાગના નવા અને હાલના ગ્રાહકોને નવા ટોકન-આધારિત કિંમતનિર્ધારણ પર ખસેડવામાં આવ્યા છે અને તેમણે આ પેજમાં દર્શાવેલ નવા રેટ કાર્ડનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.


Enterprise ગ્રાહકોના નાના ઉપસમૂહે અમે તમને Codex માટેના નવા ટોકન-આધારિત કિંમતનિર્ધારણ* પર ખસેડીએ ત્યાં સુધી જૂના રેટ કાર્ડનો ઉપયોગ ચાલુ રાખવો જોઈએ. વધુ માહિતી માટે, OpenAI સેલ્સનો સંપર્ક કરો.

જૂનું રેટ કાર્ડ Codex વપરાશને પ્રતિ સંદેશ અથવા પુલ રિક્વેસ્ટ અંદાજિત સરેરાશ ક્રેડિટ્સ તરીકે દર્શાવે છે. આ સરેરાશો અંદાજિત આયોજન માટે ઉપયોગી છે, પરંતુ કાર્યના કદ, મોડલની પસંદગી અને রિજનિંગ જરૂરિયાતો મુજબ વાસ્તવિક ક્રેડિટ વપરાશ બદલાઈ શકે છે.

એકમGPT-5.6 SolGPT-5.6 TerraGPT-5.6 LunaGPT-5.5 CyberGPT-5.5GPT-5.4
સ્થાનિક કાર્યો1 સંદેશ~14 ક્રેડિટ્સ~7 ક્રેડિટ્સ~3 ક્રેડિટ્સ~56 ક્રેડિટ્સ~14 ક્રેડિટ્સ~7 ક્રેડિટ્સ
ક્લાઉડ કાર્યો1 સંદેશઉપલબ્ધ નથીઉપલબ્ધ નથીઉપલબ્ધ નથીઉપલબ્ધ નથીઉપલબ્ધ નથી~34 ક્રેડિટ્સ
કોડ રિવ્યૂ1 પુલ રિક્વેસ્ટઉપલબ્ધ નથીઉપલબ્ધ નથીઉપલબ્ધ નથીઉપલબ્ધ નથીઉપલબ્ધ નથી~34 ક્રેડિટ્સ

આ સરેરાશો જૂના GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex અને GPT-5-Codex-Mini પર પણ લાગુ પડે છે.

GPT-5.5 Cyber એ OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber પ્રોગ્રામનો ભાગ છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

બે Codex રેટ કાર્ડ શા માટે છે?

અમે અમારું કિંમતનિર્ધારણ પ્રતિ સંદેશ ક્રેડિટ્સમાંથી વપરાયેલા ટોકન પ્રકાર દીઠ ક્રેડિટ્સમાં બદલ્યું છે. OpenAI જૂના રેટ કાર્ડ અને અપડેટ કરેલા ટોકન-આધારિત રેટ કાર્ડ બંનેને સપોર્ટ કરે છે. લાગુ પડતું વર્ઝન વર્કસ્પેસ માઇગ્રેશન સ્થિતિ પર આધાર રાખે છે.

મારે કયું રેટ કાર્ડ ઉપયોગ કરવું જોઈએ?

મોટાભાગના નવા અને હાલના Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, હેલ્થ, Edu અને Gov ગ્રાહકોએ ટોકન-આધારિત કિંમતનિર્ધારણ રેટ કાર્ડનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. Enterprise ગ્રાહકોના નાના સમૂહે જૂના રેટ કાર્ડનો ઉપયોગ ચાલુ રાખવો જોઈએ. જો તમે Enterprise ગ્રાહક છો અને તમને પ્રશ્નો હોય, તો OpenAI Salesનો સંપર્ક કરો.

અપડેટ કરેલા ટોકન-આધારિત રેટ કાર્ડમાં શું બદલાયું?

જૂનું રેટ કાર્ડ પ્રતિ સંદેશ અથવા પુલ રિક્વેસ્ટ અંદાજિત સરેરાશ ક્રેડિટ્સ બતાવે છે. અપડેટ કરેલું ટોકન-આધારિત રેટ કાર્ડ ટોકન પ્રકાર પ્રમાણે ક્રેડિટ્સ બતાવે છે.

રેટ કાર્ડ શા માટે બદલાઈ રહ્યું છે?

ક્રેડિટ્સ એ ગ્રાહકો ખરીદે અને વાપરે તે મૂળ કિંમતનિર્ધારણ એકમ જ રહે છે. અપડેટ કરેલું ટોકન-આધારિત ફોર્મેટ ક્રેડિટ વપરાશને વાસ્તવિક મોડલ પ્રવૃત્તિ સાથે જોડવાનું સરળ બનાવે છે, Codex કિંમતનિર્ધારણને ટોકન-આધારિત મીટરિંગ સાથે વધુ સુસંગત કરે છે અને ઇનપુટ, કૅશ્ડ ઇનપુટ અને આઉટપુટ કુલ વપરાશમાં કેવી રીતે ફાળો આપે છે તેની વધુ સ્પષ્ટ સમજ આપે છે.

આ મારી કિંમતનિર્ધારણ પર કેવી અસર કરશે?

અસર તમારા વર્કલોડના મિશ્રણ પર આધાર રાખે છે. કેટલાક વપરાશકર્તાઓમાં ક્રેડિટ્સ વપરાશ વધુ થઈ શકે છે, જ્યારે અન્યમાં ઓછો થઈ શકે છે; તે તેમના કાર્યો કેટલું ઇનપુટ, કૅશ્ડ ઇનપુટ અને આઉટપુટ વાપરે છે તેના પર આધાર રાખે છે. આઉટપુટ-ભારે કાર્યો અને ઝડપી મોડ સામાન્ય રીતે હળવા કાર્યો કરતાં વધુ ક્રેડિટ્સ વાપરે છે.

શું આ લેખ મદદરૂપ હતો?