કન્વર્ઝનનું માપન

કન્વર્ઝનનું માપન તમને એ સમજવામાં મદદ કરે છે કે લોકો ChatGPTમાં કોઈ જાહેરાત પર ક્લિક કર્યા પછી કઈ ક્રિયાઓ કરે છે, જેમ કે ખરીદી કરવી, સંભવિત ગ્રાહકની માહિતી સબમિટ કરવી અથવા નોંધણી પૂર્ણ કરવી.

કન્વર્ઝન માપવા માટે, જાહેરાત મેનેજરમાં ડેટા સ્રોત બનાવો અને OpenAI પિક્સેલ, કન્વર્ઝન API અથવા બંનેનો ઉપયોગ કરીને કન્વર્ઝન ઇવેન્ટ મોકલો. OpenAI એ ઇવેન્ટનું મૂલ્યાંકન તમારી ઝુંબેશ માટે ગોઠવેલી કન્વર્ઝન ઇવેન્ટ અને લાગુ પડતી એટ્રિબ્યુશન સમયમર્યાદાના આધારે કરે છે.

જાહેરાત મેનેજરમાં કન્વર્ઝન મેટ્રિક ક્યાં દેખાય છે અને રિપોર્ટિંગ ડેટા કેવી રીતે નિકાસ કરવો તે જાણવા માટે, પરિણામો માપો જુઓ.

કન્વર્ઝન કેવી રીતે માપવામાં આવે છે

નીચેની શરતો પૂરી થાય ત્યારે કન્વર્ઝનનો રિપોર્ટ થઈ શકે છે:

• OpenAIને તમારા જાહેરાત ખાતા સાથે જોડાયેલા ડેટા સ્રોતમાંથી ઇવેન્ટ મળે

• પ્રમાણભૂત અથવા કસ્ટમ ઇવેન્ટ, ઝુંબેશ માટે ગોઠવેલી કન્વર્ઝન ઇવેન્ટ સાથે મેળ ખાય

• ઇવેન્ટ લાગુ પડતી એટ્રિબ્યુશન સમયમર્યાદામાં બને

• OpenAI ઉપલબ્ધ માપન સંકેતોનો ઉપયોગ કરીને ઇવેન્ટને પાત્ર જાહેરાત ક્લિક સાથે જોડી શકે

આ સંકેતોમાં OpenAI ક્લિક સંદર્ભ, પાત્ર અદ્યતન મેળવણીની માહિતી અને ઉપલબ્ધ હોય ત્યાં મોડેલ-આધારિત માપન સામેલ હોઈ શકે છે.

OpenAI ક્લિક સંદર્ભને oppref કહેવાય છે અને તેને નીચેના ફોર્મેટમાં લેન્ડિંગ પેજના URLના અંતે ઉમેરવામાં આવે છે: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI પિક્સેલ opprefને કૅપ્ચર કરીને તેને પ્રથમ-પક્ષીય કૂકીમાં સંગ્રહે છે, જેથી તેને પછીની કન્વર્ઝન ઇવેન્ટ સાથે સાંકળી શકાય. ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે જાહેરાતકર્તાઓ કન્વર્ઝન API કૉલમાં opprefનો સમાવેશ કરી શકે છે.

વધુ વિશ્વસનીય માપન માટે, તમે OpenAI પિક્સેલ અને કન્વર્ઝન APIનો એકસાથે ઉપયોગ કરી શકો છો. બંને પદ્ધતિથી એક જ કન્વર્ઝન મોકલવામાં આવે ત્યારે સમાન ઇવેન્ટ ID વાપરો, જેથી OpenAI તેની ડુપ્લિકેટ એન્ટ્રી દૂર કરી શકે. સેટઅપ માટેની સૂચનાઓ મેળવવા OpenAI પિક્સેલ, કન્વર્ઝન API અને સમર્થિત ઇવેન્ટના દસ્તાવેજો જુઓ.

અદ્યતન મેળવણી અને માપનની ગુણવત્તા

અદ્યતન મેળવણી

ક્લિકની સીધી માહિતી અધૂરી હોય ત્યારે અદ્યતન મેળવણી માપનની ગુણવત્તા સુધારવામાં મદદ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જાહેરાતકર્તા કન્વર્ઝન ઇવેન્ટ સાથે સામાન્યકૃત અને હૅશ કરેલી સંપર્ક માહિતી જેવી પાત્ર પ્રથમ-પક્ષીય માહિતી મોકલી શકે છે. આનાથી ઝુંબેશના પ્રદર્શનનું વધુ સ્પષ્ટ ચિત્ર મળી શકે છે અને વધુ સારું ઑપ્ટિમાઇઝેશન કરવામાં મદદ મળે છે.

સ્વચાલિત અદ્યતન મેળવણી

ક્લિક ઓળખકર્તા ઉપલબ્ધ ન હોય ત્યારે સ્વચાલિત અદ્યતન મેળવણી વેબસાઇટ પરનાં કન્વર્ઝનને તમારી જાહેરાતો સાથે જોડવામાં મદદ કરે છે.

તેને સક્ષમ કરવાથી OpenAI પિક્સેલ તમારી વેબસાઇટ પરનાં ઓળખી શકાય તેવાં ફોર્મ અને અન્ય સ્રોતોમાંથી સમર્થિત ગ્રાહક માહિતી આપમેળે શોધે છે. પિક્સેલ આ માહિતીને કન્વર્ઝન ઇવેન્ટ સાથે સામેલ કરતાં પહેલાં બ્રાઉઝરમાં SHA-256નો ઉપયોગ કરીને સામાન્યકૃત અને સુરક્ષિત રીતે હૅશ કરે છે. સ્વચાલિત અદ્યતન મેળવણી દ્વારા ગ્રાહકની મૂળ માહિતી OpenAIને મોકલવામાં આવતી નથી.

તમારે ગ્રાહકની માહિતી જાતે મોકલવાની કે પિક્સેલના અમલીકરણમાં કોઈ ફેરફાર કરવાની જરૂર નથી.

સ્વચાલિત અદ્યતન મેળવણી સક્ષમ કરવા માટે, જાહેરાત મેનેજરમાં સાધનો → કન્વર્ઝન → ડેટા સ્રોત પર જાઓ અને બધા વેબ ડેટા સ્રોતો માટે સક્ષમ કરો પસંદ કરો.

મોડેલ-આધારિત માપન

મોડેલ-આધારિત માપન ઉપલબ્ધ હોય ત્યાં, OpenAI અન્યથા એટ્રિબ્યુશન ન થયેલી અને જાહેરાતકર્તાએ રિપોર્ટ કરેલી કન્વર્ઝન ઇવેન્ટ માટે એટ્રિબ્યુશનનો અંદાજ કાઢવા નિરીક્ષણ કરેલાં કન્વર્ઝનની એકત્રિત પેટર્નનો પણ ઉપયોગ કરી શકે છે. આનાથી કન્વર્ઝનનું માપન વધુ સંપૂર્ણ બની શકે છે અને ઝુંબેશને ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે વધુ સારો સંદર્ભ મળે છે. રિપોર્ટ કરેલાં કુલ કન્વર્ઝનમાં ઉપલબ્ધ હોય ત્યાં મોડેલ-આધારિત કન્વર્ઝન સામેલ હોઈ શકે છે.

માપનની ગુણવત્તા કેવી રીતે સુધારવી

ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા કન્વર્ઝન સંકેતો રિપોર્ટિંગને વધુ ઉપયોગી બનાવી શકે છે અને ઝુંબેશને ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે વધુ સારો સંદર્ભ આપી શકે છે.

• સંબંધિત પેજ પર OpenAI પિક્સેલ ઇન્સ્ટોલ કરો અને ઇચ્છિત ક્રિયા થાય ત્યારે કન્વર્ઝન ઇવેન્ટ મોકલો

• રિડાયરેક્ટ અને લેન્ડિંગ પેજમાં નેવિગેશન દરમિયાન OpenAI ક્લિક સંદર્ભ (oppref) જાળવી રાખો

• ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે સર્વર-સાઇડ ઇવેન્ટ સાથે ક્લિક સંદર્ભ (oppref) સામેલ કરો

• મંજૂરી અને સમર્થન હોય ત્યારે પાત્ર અદ્યતન મેળવણીનો ડેટા આપો

• એક જ કન્વર્ઝન માટે સમાન ઇવેન્ટ ID સાથે પિક્સેલ અને કન્વર્ઝન APIનો એકસાથે ઉપયોગ કરો

OpenAI અને તૃતીય-પક્ષીય વિશ્લેષણનાં પરિણામો કેમ અલગ હોઈ શકે છે

OpenAI જાહેરાત મેનેજર, તમારા વિશ્લેષણ પ્રદાતા અને અન્ય જાહેરાત પ્લેટફોર્મ અલગ-અલગ કુલ કન્વર્ઝન રિપોર્ટ કરી શકે છે. સામાન્ય કારણોમાં આ સામેલ છે:

• અલગ એટ્રિબ્યુશન પદ્ધતિઓ અથવા એટ્રિબ્યુશન સમયમર્યાદાઓ

• ઇવેન્ટના સમયમુદ્રાંક, રિપોર્ટિંગના સમય ઝોન અથવા તારીખની સીમાઓ

• ઉપલબ્ધ માપન માહિતીને અસર કરતી બ્રાઉઝર, સંમતિ અને સ્ટોરેજની પરિસ્થિતિઓ

• ડુપ્લિકેટ એન્ટ્રી દૂર કરવાની અલગ રીત

• ઝુંબેશ અથવા કન્વર્ઝન ઇવેન્ટની ગોઠવણી

• ઉપલબ્ધ હોય ત્યાં મોડેલ-આધારિત કન્વર્ઝન રિપોર્ટિંગ

તફાવત હોવાનો અર્થ ભૂલ થઈ છે એવો હોવો જરૂરી નથી.