વિહંગાવલોકન
API વપરાશ દર મર્યાદાઓને આધીન છે. આ મર્યાદાઓ નિર્ધારિત સમયગાળા દરમિયાન વિનંતીઓ, ટોકન અથવા અન્ય વપરાશને નિયંત્રિત કરે છે.
429 પ્રતિસાદ અસ્થાયી દર મર્યાદા, વપરાઈ ગયેલી પ્રીપેઇડ બેલેન્સ અથવા ખર્ચ કે વપરાશ મર્યાદા સૂચવી શકે છે. ફરી પ્રયાસ કરતાં અથવા બિલિંગ સેટિંગ બદલતાં પહેલાં ભૂલની વિગતો તપાસો.
કારણ ઓળખો
ભૂલનો સંદેશ અને આપેલો હોય તો error.code વાંચો. બિલિંગ સંબંધિત ભૂલોમાં વ્યાપક error.type મૂલ્ય insufficient_quota હજી પણ વપરાઈ શકે છે.
| ભૂલ અથવા કોડ | તેનો અર્થ | શું કરવું |
| વિનંતીઓ અથવા ટોકન માટેની દર મર્યાદા પહોંચી ગઈ | વિનંતીઓ લાગુ પડતી દર મર્યાદા વટાવી રહી છે. | વિનંતીઓ નિયંત્રિત ગતિએ મોકલો અને નીચેનું પુનઃપ્રયાસ માર્ગદર્શન અનુસરો. |
| credit_balance_exhausted | સંસ્થા પાસે કોઈ પ્રીપેઇડ ક્રેડિટ્સ બાકી નથી. | તમારા API બિલિંગ સેટિંગમાં ક્રેડિટ્સ ઉમેરો. |
| organization_usage_limit_exceeded | સંસ્થા OpenAI દ્વારા નિર્ધારિત વપરાશ મર્યાદાએ પહોંચી ગઈ છે. | મંજૂર વપરાશ મર્યાદા વધારવાની વિનંતી કરો. |
| organization_spend_limit_exceeded | સંસ્થા પર લાગુ કરેલી ખર્ચ મર્યાદાએ પહોંચી ગઈ છે. | મર્યાદા વધારો અથવા દૂર કરો અથવા માસિક પુનઃનિર્ધારણની રાહ જુઓ. |
| project_spend_limit_exceeded | પ્રોજેક્ટ પર લાગુ કરેલી ખર્ચ મર્યાદા પહોંચી ગઈ છે. | પ્રોજેક્ટની મર્યાદા વધારો અથવા દૂર કરો અથવા માસિક પુનઃનિર્ધારણની રાહ જુઓ. |
બિલિંગ, ખર્ચ અથવા ક્વોટાની ભૂલ માટે ફરી પ્રયાસ કરવાથી ઍક્સેસ પુનઃસ્થાપિત થતી નથી. પહેલાં જણાવેલી બેલેન્સ અથવા મર્યાદાની સમસ્યા ઉકેલો. લાગુ કરેલી ખર્ચ મર્યાદામાં થયેલા ફેરફારો અમલમાં આવતાં સમય લાગી શકે છે.
ખર્ચ મર્યાદા બદલવા માટે સંબંધિત સંસ્થા અથવા પ્રોજેક્ટના સેટિંગ સંચાલિત કરવાની પરવાનગી જરૂરી છે. જો તમારી પાસે ઍક્સેસ ન હોય, તો આ સેટિંગ સંભાળતી વ્યક્તિને કહો.
પ્રીપેઇડ ક્રેડિટ્સની ખરીદી માટે જુઓ: પ્રીપેઇડ API બિલિંગ સેટ કરવું અને સંચાલિત કરવું.
વિવિધ ખર્ચ નિયંત્રણો માટે API ખર્ચ મર્યાદા માર્ગદર્શિકા જુઓ.
લાગુ પડતી દર મર્યાદાઓ તપાસો
સંસ્થાનું વર્તમાન વપરાશ સ્તર અને મર્યાદાઓ જોવા તેના મર્યાદાઓ પૃષ્ઠ પર જાઓ.
દર મર્યાદાઓ સંસ્થા અને પ્રોજેક્ટ સ્તરે લાગુ થઈ શકે છે. તે વ્યક્તિગત વપરાશકર્તાઓ માટેની છૂટ નથી. મર્યાદાઓ મોડલ પ્રમાણે પણ બદલાય છે અને કેટલાક મોડલ પરિવારો એક મર્યાદા વહેંચે છે.
ભૂલ કઈ મર્યાદા દર્શાવે છે તે તપાસો. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રતિ મિનિટ વિનંતીઓ અને પ્રતિ મિનિટ ટોકન અલગ મર્યાદાઓ છે. એક મર્યાદા સુધી પહોંચતી વખતે તમે બીજી મર્યાદાથી નીચે રહી શકો છો.
તમારી વિનંતી દ્વારા વપરાતી સંસ્થાની પુષ્ટિ કરો
જો તમે એકથી વધુ સંસ્થાઓ સાથે જોડાયેલા હો, તો ખાતરી કરો કે તમારી વિનંતીઓ ઇચ્છિત સંસ્થા અને પ્રોજેક્ટનો ઉપયોગ કરે છે.
જ્યારે તમારી API કી ડિફૉલ્ટ સંસ્થાનો ઉપયોગ કરતી હોય, ત્યારે તમારું ડિફૉલ્ટ સંસ્થા સેટિંગ તપાસો. વિવિધ સંસ્થાઓ માટે બિલિંગ વ્યવસ્થાઓ અને વપરાશ સ્તરો અલગ હોઈ શકે છે.
અસ્થાયી દર મર્યાદાની ભૂલો ઘટાડો
વિનંતીઓ નિયંત્રિત ગતિએ મોકલો અને ધસારો ટાળો
એકસાથે મોટી સંખ્યામાં વિનંતીઓ મોકલવાને બદલે તેમને સમયાંતરે મોકલો.
દર્શાવેલા સમયગાળા કરતાં ટૂંકા સમયગાળા પર પણ દર મર્યાદાઓ લાગુ થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રતિ મિનિટ 60 વિનંતીઓની મર્યાદા 1 સેકન્ડના સમયગાળા પર પણ લાગુ થઈ શકે છે. તેથી, તમારો સરેરાશ વપરાશ પ્રતિ-મિનિટ મર્યાદાથી ઓછો દેખાતો હોય તો પણ ટૂંકા ધસારાથી ભૂલ થઈ શકે છે.
લાંબા પ્રોમ્પ્ટ અને આઉટપુટ ટોકન માટે બિનજરૂરી મોટી છૂટ પણ ટોકન-દરની ભૂલોમાં ફાળો આપી શકે છે.
વિલંબ પછી ફરી પ્રયાસ કરો
અસ્થાયી દર મર્યાદાની ભૂલો માટે:
પ્રતિસાદમાં Retry-After હેડર છે કે નહીં તે તપાસો.
જો હેડરમાં માન્ય વિલંબ આપેલો હોય, તો ફરી પ્રયાસ કરતાં પહેલાં ઓછામાં ઓછો તેટલો સમય રાહ જુઓ.
જો હેડર ન હોય અથવા અમાન્ય હોય, તો અનિયમિતતા સાથે ઘાતાંકીય વિલંબ વાપરો: દરેક નિષ્ફળ પ્રયાસ પછી વિલંબ વધારો અને થોડો અનિયમિત વિલંબ ઉમેરો.
ફરી પ્રયાસોની સંખ્યા અને તેમાં લાગતો કુલ સમય, બંને મર્યાદિત રાખો.
OpenAIના અધિકૃત SDK યોગ્ય દર મર્યાદાની ભૂલો માટે પહેલેથી ફરી પ્રયાસ કરે છે અને Retry-After હોય ત્યારે તેનું પાલન કરે છે. બીજું પુનઃપ્રયાસ ચક્ર ઉમેરતાં પહેલાં તે પ્રયાસોને ધ્યાનમાં લો.
નિષ્ફળ વિનંતીઓ પ્રતિ-મિનિટ મર્યાદામાં ગણાય છે. એક જ વિનંતી સતત ફરી મોકલવાથી સમસ્યા લાંબી ચાલી શકે છે.
અમલીકરણ માર્ગદર્શન અને ઉદાહરણો માટે API દર મર્યાદા માર્ગદર્શિકા જુઓ. તમારી ઍપ્લિકેશનમાં કોઈ તૃતીય-પક્ષ પુનઃપ્રયાસ લાઇબ્રેરી વાપરતાં પહેલાં તેની સમીક્ષા કરો.
પ્રોમ્પ્ટ અને આઉટપુટના કદની સમીક્ષા કરો
તમારા પ્રોમ્પ્ટમાંથી બિનજરૂરી સૂચનાઓ, પુનરાવર્તિત સંદર્ભ અને ઉદાહરણો દૂર કરો. સુધારેલો પ્રોમ્પ્ટ હજી પણ જરૂરી પરિણામ આપે છે તેની ખાતરી કરવા તેનું પરીક્ષણ કરો.
તમારા એન્ડપોઇન્ટ અને મોડલ દ્વારા સમર્થિત આઉટપુટ-ટોકન પરિમાણ વાપરો:
Chat Completions max_completion_tokens વાપરે છે.
Responses max_output_tokens વાપરે છે.
વિનંતી માટે જરૂરી હોય તેના કરતાં ઘણી મોટી છૂટ આપવાનું ટાળો. આ પરિમાણોમાં রিজনিং ટોકન અને દૃશ્યમાન આઉટપુટ બંને સામેલ છે, તેથી রিজনিং মডেল વાપરતી વખતે બંને માટે પૂરતી છૂટ રાખો.
તમારા વપરાશ સ્તરની સમીક્ષા કરો
ધસારો ઘટાડ્યા અને ટોકન વપરાશની સમીક્ષા કર્યા પછી પણ ભૂલો ચાલુ રહે, તો મર્યાદાઓ વધારવાની ઉપલબ્ધ રીતો માટે તમારું મર્યાદાઓ પૃષ્ઠ તપાસો.
API ખર્ચ વધે તેમ OpenAI સંસ્થાને આપમેળે વધુ ઊંચા વપરાશ સ્તરે લઈ જઈ શકે છે. આનાથી સામાન્ય રીતે મોટા ભાગનાં મોડલની દર મર્યાદાઓ વધે છે.
તમારી મંજૂર માસિક વપરાશ મર્યાદા વિનંતી અને ટોકનની દર મર્યાદાઓથી અલગ છે. એકમાં વધારો થયો હોય તો તેનાથી બીજામાં પણ ફેરફાર થયો હોવાની પુષ્ટિ માનવી નહીં.
જો સમસ્યા ચાલુ રહે
સમસ્યાને ઉચ્ચ સ્તરે મોકલતાં પહેલાં
ભૂલનો ચોક્કસ સંદેશ, ભૂલ કોડ, સંબંધિત વિનંતી ID, તમારા સમય ક્ષેત્ર સાથે ભૂલનો સમય અને તમારા ખાતામાં દર્શાવેલી સંબંધિત મર્યાદા હાથવગી રાખો. તમે અગાઉ અજમાવેલાં પગલાં નોંધી રાખો.
OpenAI સહાયનો સંપર્ક કરો
જણાવેલી મર્યાદા તપાસ્યા પછી પણ સમસ્યા ઉકેલી ન શકો, તો હેલ્પ સેન્ટર દ્વારા OpenAI સહાયનો સંપર્ક કરો. API કી અથવા પ્રમાણીકરણની અન્ય ગુપ્ત માહિતી સામેલ કરશો નહીં.