25 જાન્યુઆરી, 2024ના રોજ અમે બે નવા એમ્બેડિંગ્સ મોડલ રિલીઝ કર્યા: text-embedding-3-small અને text-embedding-3-large. આ ઓછા ખર્ચ, વધુ સારા બહુભાષી પ્રદર્શન અને એમ્બેડિંગ્સ ટૂંકાવવા માટેના નવા પેરામીટર સાથેના અમારા સૌથી નવા અને સૌથી કાર્યક્ષમ એમ્બેડિંગ મોડલ છે. વધુ વાંચો.
નવીનતમ એમ્બેડિંગ્સ મોડલમાં શું અલગ છે.
અમારા નવીનતમ v3 મોડલ ઓછા ભાવે સામાન્ય બેન્ચમાર્ક પર વધુ મજબૂત પ્રદર્શન આપે છે. પ્રદર્શન સુધારાઓ વિશે તમે જાહેરાત બ્લોગ પોસ્ટ અને ડેવલપર દસ્તાવેજીકરણમાં વધુ વાંચી શકો છો.
સ્ટ્રિંગને એમ્બેડ કરવાનો પ્રયાસ કરું તે પહેલાં તેમાં કેટલા ટોકન હશે તે હું કેવી રીતે જાણી શકું.
સ્ટ્રિંગમાં કેટલા ટોકન હશે તે તપાસવા માટે તમે OpenAIનું Tiktoken પેકેજ વાપરી શકો છો. અમારી એમ્બેડિંગ્સ ડેવલપર માર્ગદર્શિકામાં વધુ જાણો.
હું K સૌથી નજીકનાં એમ્બેડિંગ વેક્ટર ઝડપથી કેવી રીતે મેળવી શકું.
ઘણા વેક્ટરમાં ઝડપથી શોધવા માટે, અમે વેક્ટર ડેટાબેઝ વાપરવાની ભલામણ કરીએ છીએ.
મારે કયું અંતર ફંક્શન વાપરવું જોઈએ.
OpenAI APIના એમ્બેડિંગ આઉટપુટ મૂળભૂત રીતે લંબાઈ 1 સુધી L2-નોર્મલાઇઝ્ડ હોય છે, dimensions પેરામીટર વડે ટૂંકાવ્યા પછી પણ, એટલે કે:
OpenAI એમ્બેડિંગ્સ લંબાઈ 1 સુધી નોર્મલાઇઝ્ડ હોય છે, એટલે કે:
કોસાઇન સમાનતા ફક્ત ડોટ પ્રોડક્ટનો ઉપયોગ કરીને થોડી વધુ ઝડપથી ગણતરી કરી શકાય છે.
કોસાઇન સમાનતા અને યુક્લિડિયન અંતર સમાન રેન્કિંગ આપશે.