11 માર્ચ, 2025થી, અમે અમારા નવા Agents પ્લેટફોર્મના બિલ્ડિંગ બ્લૉક્સ રિલીઝ કર્યા છે. વિગતો માટે, અમારી Responses API માટેની API ડૉક્સ, Web Search, File Search, અને Computer Use સહિતના Tools, અને Tracing સાથે અમારી Agents SDK જુઓ. Assistants API beta માટેના તમારા પ્રતિસાદના આધારે, અમે Responses APIમાં મુખ્ય સુધારાઓ સામેલ કર્યા છે. અમે સંપૂર્ણ ફીચર સમાનતા હાંસલ કર્યા પછી, આ વર્ષના અંતમાં Assistants APIની ડિપ્રિકેશન યોજના જાહેર કરીશું, જેમાં 2026ના પ્રથમ અર્ધમાં સનસેટ તારીખ લક્ષ્ય છે.
Assistants API શું છે?
Assistants API ડેવલપર્સને તેમની ઍપ્સમાં શક્તિશાળી AI સહાયકો સરળતાથી બનાવવા સક્ષમ બનાવે છે. આ API વાતચીત ઇતિહાસ મેનેજ કરવાની જરૂર દૂર કરે છે અને કોડ ઇન્ટરપ્રિટર અને File Search જેવા OpenAI-હોસ્ટેડ ટૂલ્સની ઍક્સેસ ઉમેરે છે. API તૃતીય-પક્ષ ટૂલ્સ માટે સુધારેલ ફંક્શન કોલિંગને પણ સપોર્ટ કરે છે.
શું હું હજી પણ Assistants API v1 beta નો ઉપયોગ કરી શકું?
ના. 18 ડિસેમ્બર, 2024થી વપરાશકર્તાઓને Assistant API betaના v1 વર્ઝનની ઍક્સેસ હવે નથી. અમે હાલમાં ફક્ત v2 સપોર્ટ કરીએ છીએ. તમારા API કૉલ્સને v1થી v2માં રૂપાંતરિત કરવા માટે કૃપા કરીને આ માઇગ્રેશન માર્ગદર્શિકા જુઓ.
હું તેને કેવી રીતે ઍક્સેસ કરું?
Assistants API OpenAI API એકાઉન્ટ ધરાવતા કોઈપણ માટે ઉપલબ્ધ છે, પરંતુ તે ડિપ્રિકેટેડ છે અને ઑગસ્ટ 2026માં દૂર કરવામાં આવશે. નવા પ્રોજેક્ટ્સ માટે, તેના બદલે Responses APIનો ઉપયોગ કરો. જો તમે પહેલેથી Assistants API વાપરો છો, તો Responses APIમાં તમારા માઇગ્રેશનની યોજના બનાવો. API ઉપલબ્ધ રહે ત્યાં સુધી તમે Assistants Playgroundમાં હાલના સહાયકોને હજી પણ ઍક્સેસ કરી શકો છો.
Assistant શું છે?
સહાયક એ હેતુ માટે બનાવેલ AIનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જે OpenAIના મોડલનો ઉપયોગ કરે છે અને ફાઇલોને ઍક્સેસ કરી શકે છે, સતત થ્રેડ જાળવી શકે છે અને ટૂલ્સને કૉલ કરી શકે છે.
Thread શું છે?
થ્રેડ એ સહાયક અને વપરાશકર્તા વચ્ચેનું વાતચીત સેશન છે. થ્રેડ્સ મેસેજ ઇતિહાસ સંગ્રહિત કરીને અને વાતચીત મોડલની સંદર્ભ લંબાઈ માટે બહુ લાંબી થાય ત્યારે તેને ટૂંકાવીને એપ્લિકેશન વિકાસને સરળ બનાવે છે.
File Search ટૂલ શું છે?
`file_search` ટૂલ તમારી ફાઇલોમાંથી યોગ્ય ડેટા કાઢીને મોડલના પ્રતિસાદોને વધારવામાં મદદ કરવા માટે ઘણી રિટ્રીવલ શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ તરત જ અમલમાં મૂકે છે. વધુ માહિતી માટે, કૃપા કરીને અમારી ડેવલપર દસ્તાવેજીકરણ વાંચો.
ડિફૉલ્ટ રૂપે, file_search ટૂલ નીચેની સેટિંગ્સનો ઉપયોગ કરે છે:
ચંક કદ: 800 ટોકન
ચંક ઓવરલૅપ: 400 ટોકન
એમ્બેડિંગ મોડલ: 256 પરિમાણો પર `text-embedding-3-large`
સંદર્ભમાં ઉમેરવામાં આવતા ચંક્સની મહત્તમ સંખ્યા: 20
ફાઇલ અપલોડ માટે કયા પ્રતિબંધો છે?
ફાઇલ અપલોડ કરવાના પ્રતિબંધો આ છે:
પ્રતિ ફાઇલ 512 MB
પ્રતિ ફાઇલ 5M ટોકન
પ્રતિ vector store 10k ફાઇલો
પ્રતિ સહાયક 1 vector store
પ્રતિ થ્રેડ 1 vector store
સંસ્થામાં દરેક પ્રોજેક્ટ માટે કુલ સ્ટોરેજ મર્યાદા 100 GB છે.
File Search ટૂલની મર્યાદાઓ શું છે?
અમારી પાસે કેટલીક જાણીતી મર્યાદાઓ છે, જેના માટે અમે આવતા મહિનાઓમાં સપોર્ટ ઉમેરવા પર કામ કરી રહ્યા છીએ:
હાલમાં ચંકિંગ, એમ્બેડિંગ અથવા રિટ્રીવલ સેટિંગ્સમાં ફેરફાર કરવાની કોઈ રીત નથી.
અમે દસ્તાવેજોમાં રહેલી છબીઓનું પાર્સિંગ સપોર્ટ કરતા નથી.
અમે સંરચિત ફાઇલ ફૉર્મેટ્સ (જેમ કે .csv અથવા .jsonl ફાઇલો) પર રિટ્રીવલ્સ સપોર્ટ કરતા નથી. સપોર્ટેડ ફાઇલ પ્રકારો જુઓ.
Assistants API માટે દર મર્યાદાઓ શું છે?
Assistants API માટેની દર મર્યાદાઓ ઉપયોગ સ્તર અને મોડલ સાથે જોડાયેલી નથી. તેના બદલે, વિનંતી પ્રકાર મુજબ ડિફૉલ્ટ મર્યાદાઓ છે, થોડા અપવાદો સાથે:
GET: 1000 RPM
POST: 300 RPM
DELETE: પ્રતિ મિનિટ 300 વિનંતીઓ
APIમાં કોડ ઇન્ટરપ્રિટરની કિંમત કેવી રીતે નક્કી થાય છે?
કોડ ઇન્ટરપ્રિટરની કિંમત પ્રતિ સેશન $0.03 છે. જો તમારો સહાયક કોડ ઇન્ટરપ્રિટરને એકસાથે બે અલગ થ્રેડમાં કૉલ કરે, તો તે બે કોડ ઇન્ટરપ્રિટર સેશન બનાવશે (2 * $0.03). દરેક સેશન ડિફૉલ્ટ રૂપે એક કલાક માટે સક્રિય રહે છે, એટલે જો તમારો વપરાશકર્તા તે જ થ્રેડમાં એક કલાક સુધી કોડ ઇન્ટરપ્રિટરને સૂચનાઓ આપતો રહે, તો તમે આ ફી ફક્ત એક વાર ચૂકવશો.
APIમાં File Searchની કિંમત કેવી રીતે નક્કી થાય છે?
File Searchની કિંમત vector store સ્ટોરેજના પ્રતિ દિવસ $0.10/GB છે (સ્ટોરેજનો પહેલો GB મફત છે). vector storeનું કદ તમારી ફાઇલ પાર્સ, ચંક અને એમ્બેડ થયા પછી બનતા vector storeના કદ પર આધારિત છે.
17 એપ્રિલ, 2024 પહેલાં બનાવેલા કોઈપણ vector stores 2024ના અંત સુધી મફત રહેશે, ત્યારબાદ તેઓમાંથી એક થશે:
જો 17 એપ્રિલ, 2024 પછી બનાવેલા Runમાં તેનો ઓછામાં ઓછો એકવાર ઉપયોગ થયો હોય, તો વર્તમાન દરે બિલ થશે (હાલમાં $0.10/GB/day).
જો 17 એપ્રિલ, 2024 અને 31 ડિસેમ્બર, 2024 વચ્ચે કોઈ એક Runમાં પણ તેનો ઉપયોગ થયો ન હોય, તો તે ડિલીટ કરવામાં આવશે — આથી તમે આ કિંમત ફેરફાર જાહેર થાય તે પહેલાં બનાવેલા પરંતુ ક્યારેય ન વાપરેલા vector stores માટે બિલ થવાનું ટાળી શકો.
શું હું કેટલા સહાયકો બનાવી શકું તેની કોઈ મર્યાદા છે?
કોઈ org કેટલા સહાયકો બનાવી શકે તેની કોઈ મર્યાદા નથી.
શું API પર સ્ટ્રીમિંગ ઉપલબ્ધ છે?
હા, Assistants API પર સ્ટ્રીમિંગ ઉપલબ્ધ છે.
શું JSON મોડ Assistants APIમાં ઉપલબ્ધ છે?
હા, JSON મોડ Assistants અથવા Run ઑબ્જેક્ટ્સ પર response_format પેરામીટર મારફતે Assistants APIમાં ઉપલબ્ધ છે.
શું Assistants API તૃતીય-પક્ષ ફંક્શન કૉલ્સ માટેની વિનંતીઓ પણ મેનેજ કરશે?
ના. ફંક્શન કોલિંગ મોડલને ટૂલ્સ પસંદ કરવા અને તેમના માટે વિનંતીઓ ફૉર્મેટ કરવા સક્ષમ બનાવે છે, પરંતુ તૃતીય-પક્ષ ટૂલ્સને કૉલ્સ ચલાવવાનું OpenAI દ્વારા મેનેજ થતું નથી.
હું OpenAIને મોકલું છું તે ડેટા કેવી રીતે સંભાળવામાં આવે છે?
અમારા બાકીના પ્લેટફોર્મની જેમ, OpenAI APIને મોકલાયેલા ડેટા અને ફાઇલોનો અમારા મોડલને ટ્રેન કરવા માટે ક્યારેય ઉપયોગ થતો નથી અને તમે જરૂર પડે ત્યારે તમારો ડેટા ડિલીટ કરી શકો છો. Assistants APIમાં અપલોડ કરાયેલ ડેટા વપરાશકર્તા તેને મેન્યુઅલી ડિલીટ ન કરે ત્યાં સુધી અનિશ્ચિત સમય માટે સંગ્રહિત રહે છે.
શું DALL-E Assistants API મારફતે ઉપલબ્ધ છે?
હાલમાં, DALL-E ઉપલબ્ધ નથી.
શું Assistants API માટે UI છે?
તમે Assistants API માટે Playground જોઈ શકો છો. ખાતરી કરો કે તમે ડાબી સાઇડબારમાં Assistants વ્યૂમાં છો અને તમે જે Tools ચાલુ કરવા માંગો છો તેની સાથે સુસંગત મોડલનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો.
Assistants APIમાં assistant instructions માટે પાત્ર મર્યાદા કેટલી છે?
assistant instructions ફીલ્ડની મહત્તમ લંબાઈ 256,000 પાત્ર છે.
મને “તમારી વિનંતી પ્રક્રિયા કરતી વખતે સર્વરમાં ભૂલ આવી” જેવી ભૂલ મળી રહી છે. તે બદલ માફ કરશો! તમે તમારી વિનંતી ફરીથી અજમાવી શકો છો, અથવા ભૂલ ચાલુ રહે તો અમારા હેલ્પ સેન્ટર મારફતે help.openai.com પર અમારો સંપર્ક કરી શકો છો. મારે શું કરવું જોઈએ?
જો તમને આ ભૂલ મળે છે, તો તેનો અર્થ હોઈ શકે છે કે તમારો પ્રોમ્પ્ટ યોગ્ય રીતે સેટ થયો નથી. જો તમે વિનંતી વારંવાર અજમાવો અને તે નિષ્ફળ જાય, તો અજમાવવા માટે અહીં કેટલીક બાબતો છે:
કોઈપણ ફંક્શન જેવા કમાન્ડ્સને ફંક્શન તરીકે ગણવા માટે તમારો પ્રોમ્પ્ટ ફરીથી રચિત કરો
તમારા પ્રોમ્પ્ટમાંના કોઈપણ કમાન્ડ્સને
toolsમાં ફંક્શન તરીકે ઉમેરો
મારું File Search ટૂલ સારું કામ કેમ નથી કરી રહ્યું?
File Search ટૂલનો ઉપયોગ કરતી વખતે, અમે max_prompt_tokensને ઓછામાં ઓછા 20,000 પર સેટ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ. લાંબી વાતચીતો અથવા File Search સાથે અનેક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ માટે, શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તાના પરિણામો મેળવવા આ મર્યાદા 50,000 સુધી વધારવાનું, અથવા આદર્શ રીતે, max_prompt_tokens મર્યાદાઓ સંપૂર્ણપણે દૂર કરવાનું વિચારો. વધુ અહીં વાંચો.
હું પ્રતિસાદ કેવી રીતે આપી શકું?
અમને અમારા ડેવલપર ફોરમ પર, help.openai.com પર હેલ્પ સેન્ટર મારફતે, અથવા Twitter પર @OpenAIDevs તમારો પ્રતિસાદ સાંભળવો ગમશે.