OpenAI
આ પેજનો અનુવાદ મશીન દ્વારા કરવામાં આવ્યો હતો. મૂળ અંગ્રેજી લેખ જુઓ.

ChatGPT ડેટા એનાલિસિસ સાથે ઇન્સાઇટ્સ મેળવવું

વ્યવસાયિક વપરાશકર્તાઓ અને અનુભવી ડેટા નિષ્ણાતો માટે વ્યક્તિગત AI વિશ્લેષક

અપડેટ કર્યા તારીખ: 2 days ago

ChatGPTમાં કોષ્ટકો સાથે કામ કરવું

તમે ફાઇલ અપલોડ કરો ત્યારે ChatGPT આપમેળે કોષ્ટકનું ઇન્ટરેક્ટિવ દૃશ્ય બનાવશે, જેમાં તમે તમારો ડેટા સ્ક્રોલ કરીને બધી પંક્તિઓ અને કૉલમ જોઈ શકશો.

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

ફાઇલ અપલોડ થઈ જાય પછી તમે ડેટાસેટને લગતા અનુવર્તી પ્રશ્નો પૂછી શકો છો. પ્રોમ્પ્ટમાં ચોક્કસ પ્રક્રિયાઓ જણાવવી જરૂરી નથી. “વિશ્લેષણ કરો” અથવા “સરખામણી કરો” જેવા સ્વાભાવિક ભાષાના આદેશો ChatGPT પાસેથી પરિણામ મેળવવા માટે પૂરતા છે.

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

તમે આઉટપુટ કોષ્ટક તરીકે બનાવવા માટે કહીને સીધા ChatGPTમાં પણ કોષ્ટકો બનાવી શકો છો.

Image

તમારો ડેટા વધુ સારી રીતે જોવા માટે કોષ્ટકના ઉપર-જમણા ખૂણે આવેલા બે તીરો પર ક્લિક કરીને કોષ્ટકને વિસ્તૃત કરી શકો છો:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

કોષ્ટકના દૃશ્યમાં તમે કોઈ ચોક્કસ પંક્તિ અથવા કૉલમ પસંદ કરીને હાઇલાઇટ કરેલા ડેટા વિશે જાણકારી મેળવવા માટે પ્રોમ્પ્ટ બનાવી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, અહીં અમે એક કૉલમ પસંદ કરી છે અને તેમાં સૌથી વધુ વાર આવતી આઇટમ વિશે પૂછ્યું છે.

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

Mac પર Command કી અથવા Windows પર Ctrl કી દબાવી રાખીને પંક્તિઓ અથવા કૉલમ પર ક્લિક કરવાથી એકથી વધુ પંક્તિઓ અથવા કૉલમ પસંદ કરી શકાય છે. એક કોષ પર ક્લિક કરીને અને ઇચ્છિત વિસ્તાર આવરી લેવા માટે માઉસ ખેંચીને એકથી વધુ કોષો પણ પસંદ કરી શકાય છે.

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

એકથી વધુ આઇટમ પસંદ કર્યા પછી તમે ChatGPTને પસંદ કરેલાં મૂલ્યોની ગણતરી કરવા અથવા તેમના પર કોઈ ક્રિયા કરવા કહી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, તમે કોષોના સમૂહને હાઇલાઇટ કરીને ChatGPTને સરેરાશ મૂલ્યની ગણતરી કરવા કહી શકો છો.

ChatGPT વડે કોષ્ટકોમાં ફેરફાર કરવા અને નવા કોષ્ટકો બનાવવા

તમે તમારા હાલના કોષ્ટકો અપલોડ કરી શકો છો અને ChatGPTને ફેરફારો કરવા માટે સૂચના આપીને તેમાં ફેરફાર કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, તમે ChatGPTને સરેરાશ મૂલ્યો ધરાવતી કૉલમ ઉમેરીને કોષ્ટક અપડેટ કરવા માટે પ્રોમ્પ્ટ આપી શકો છો.

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

તમે જે કૉલમ, પંક્તિઓ અથવા કોષોના આધારે ફેરફારો કરાવવા માંગતા હો તેને હાઇલાઇટ કરીને ChatGPTને ચોક્કસ ફેરફારો કરવા માટે પ્રોમ્પ્ટ આપી શકો છો. અહીં અમે બે કૉલમ હાઇલાઇટ કરી છે અને તેમના સરવાળા ધરાવતી નવી કૉલમ કોષ્ટકમાં ઉમેરવા જણાવ્યું છે.

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

તમે કોષ્ટકના ઉપર-જમણા ખૂણે આવેલા ડાઉનલોડ બટન પર ક્લિક કરીને ChatGPT દ્વારા બનાવેલું કોષ્ટક ડાઉનલોડ કરી શકો છો. કૃપા કરીને નોંધ લો કે ડાઉનલોડ કરેલી ફાઇલ CSV ફૉર્મેટમાં હશે.

Download table button in ChatGPT Data Analysis

ChatGPT સાથે તમારા ડેટાનું વિઝ્યુઅલાઇઝેશન

ફાઇલ અપલોડ કર્યા પછી, તમે સ્ટેટિક ચાર્ટ બનાવવા માટે ChatGPTને પ્રોમ્પ્ટ આપી શકો છો. તમે ChatGPTને ડેટાસેટ માટે આદર્શ ચાર્ટ પ્રકાર નક્કી કરવાની છૂટ આપી શકો છો, અથવા તમારા પ્રોમ્પ્ટમાં અમારા સપોર્ટેડ ચાર્ટ પ્રકારોમાંથી કોઈ એક નિર્દિષ્ટ કરી શકો છો: લાઇન ગ્રાફ, બાર ચાર્ટ, પાઇ ચાર્ટ, હિસ્ટોગ્રામ, સ્કેટર પ્લોટ, બોક્સ પ્લોટ્સ (Box-and-Whisker Plots), હીટ મેપ્સ, એરિયા ચાર્ટ્સ, રડાર ચાર્ટ્સ, ટ્રીમેપ્સ, બબલ ચાર્ટ્સ, અને વોટરફોલ ચાર્ટ્સ.

કૃપા કરીને નોંધો કે હાલમાં મોટાભાગના કિસ્સામાં માત્ર બાર, પાઇ, સ્કેટર અને લાઇન ચાર્ટ્સ ઇન્ટરેક્ટિવ છે.

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

જો કોઈ ચાર્ટ પ્રકાર નિર્દિષ્ટ ન હોય, તો ChatGPT આઉટપુટ કરવા માટે આદર્શ ચાર્ટ પ્રકાર નક્કી કરશે.

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

ચાર્ટના ઉપરના-જમણા ખૂણે, તમે ચાર્ટ ડાઉનલોડ કરી શકો છો અથવા તેનું કદ વિસ્તૃત કરી શકો છો. ડિફૉલ્ટ રૂપે, ડાઉનલોડ કરેલા ચાર્ટ્સ PNG ફોર્મેટમાં હોય છે.

તમે ચાર્ટના રંગોમાં ફેરફાર પણ કરી શકો છો અથવા તેની ઇન્ટરેક્ટિવિટી ચાલુ કે બંધ કરી શકો છો. રંગો બદલતી વખતે, તમે અમારા ડિફૉલ્ટ રંગોમાંથી કોઈ એક પસંદ કરી શકો છો અથવા રંગનો હેક્સ કોડ દાખલ કરી શકો છો.

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

વિશ્લેષણના સામાન્ય પ્રકારો

ChatGPTને વિવિધ પ્રકારના ડેટા વિશ્લેષણ કાર્યો કરવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી છે. કેટલાક સામાન્ય કાર્યોમાં સામેલ છે:

અસામાન્યતા શોધ અને નિવારણ

ડેટા સાથે નિર્ણયો લેતી વખતે, તમારો સ્રોત ડેટા શક્ય તેટલો ચોક્કસ છે તેની ખાતરી કરવી મહત્વપૂર્ણ છે. ChatGPT ગુમ અથવા ખોટો હોઈ શકે એવો ડેટા કેવી રીતે ઓળખવો તે જાણે છે. ChatGPT ઓળખી અને સુધારી શકે તેવી સામાન્ય સમસ્યાઓમાં સામેલ છે:

  • ગુમ મૂલ્યો

  • આઉટલાયર મૂલ્યો

  • ડુપ્લિકેટ પંક્તિઓ

  • ખોટા ડેટા પ્રકારો

તમારું વિશ્લેષણ આ પ્રકારના પ્રોમ્પ્ટથી શરૂ કરો: સામાન્ય સમસ્યાઓ માટે આ ડેટા તપાસો.

ChatGPT સામાન્ય સમસ્યાઓ ઓળખી લે પછી, તમે તેને તે સમસ્યાઓ સુધારવા કહી શકો છો. સામનો થયેલી સમસ્યાઓના આધારે, ChatGPT તમને પસંદ કરવા માટે અનેક વિકલ્પો આપી શકે છે. જો તમને આ પસંદગીઓની અસરો વિશે અનિશ્ચિતતા હોય, તો વધુ માહિતી માટે ChatGPTને પૂછવાનો પ્રયાસ કરો.

એકત્રીકરણ & સંકલન

ChatGPT તમને માહિતી સમજવામાં મદદ કરવા માટે મોટી માત્રામાં સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે. ChatGPT કરી શકે તેવા કેટલાક એકત્રીકરણમાં સામેલ છે:

  • સરવાળાઓ

  • સરેરાશો (મધ્યક, સરેરાશ, બહુવિધક)

  • ન્યૂનતમ અને મહત્તમ મૂલ્યો

  • અલગ-અલગ મૂલ્યોની ગણતરી

  • પ્રમાણભૂત વિચલન

તમે ટેબલ વિસ્તૃત કરીને એક અથવા વધુ સંખ્યાત્મક કૉલમ પસંદ કરી શકો છો, અને પછી આ પ્રકારનો પ્રોમ્પ્ટ વાપરી શકો છો: આ ડેટા માટે મધ્યક અને પ્રમાણભૂત વિચલન ગણો.

ChatGPT શેર કરેલા ઓળખકર્તાઓના આધારે અનેક ડેટાસેટને પણ એકસાથે મર્જ કરી શકે છે.

માનો કે તમે બે સ્પ્રેડશીટ અપલોડ કરો છો, એકમાં ગ્રાહકો છે અને એકમાં ખરીદીઓ છે. ખરીદી રેકોર્ડ્સ ગ્રાહક રેકોર્ડ્સ સાથે customer_id પ્રોપર્ટી દ્વારા જોડાયેલા હોય છે. ChatGPT બંને ફાઇલને એક જ ડેટાસેટમાં કેવી રીતે સંકલિત કરવી તે જાણે છે, જેથી તે “ગોલ્ડ પ્લાન ધરાવતા ગ્રાહકો દ્વારા કરવામાં આવેલી બધી ખરીદીઓનો કુલ કેટલો છે?

ChatGPT જ્યારે તમે એવો પ્રશ્ન પૂછો જેમાં તે જરૂરી હોય, ત્યારે આપમેળે તમારા માટે ડેટાસેટ મર્જ કરે છે.

અદ્યતન આંકડાકીય વિશ્લેષણ

ChatGPT વિવિધ પ્રકારના આંકડાકીય વિશ્લેષણો કેવી રીતે કરવા તે સમજે છે, અને તમારી જરૂરિયાતોના આધારે યોગ્ય તકનીકો પસંદ કરી શકે છે. ChatGPT કરી શકે તેવા વિશ્લેષણોના કેટલાક પ્રકારોમાં સામેલ છે:

  • તુલનાત્મક આંકડાશાસ્ત્ર: તેમાં જુદા જુદા જૂથો અથવા ચલોની તુલના કરીને તેમના તફાવતો અથવા સમાનતાઓ સમજવામાં આવે છે. તકનીકોમાં t-tests, ANOVA (Analysis of Variance), અને MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) સામેલ છે.

  • સહસંબંધ અને રિગ્રેશન વિશ્લેષણ: આ પદ્ધતિઓ ચલો વચ્ચેના સંબંધનું મૂલ્યાંકન કરે છે. સહસંબંધ વિશ્લેષણ સંબંધની મજબૂતાઈ અને દિશા માપે છે, જ્યારે રિગ્રેશન વિશ્લેષણ પરિણામોની આગાહી કરવા માટે સંબંધનું મોડલ બનાવે છે.

  • ટાઇમ સિરીઝ વિશ્લેષણ: આ પ્રકારનું વિશ્લેષણ વલણો, ચક્રો અને મોસમી અસરો ઓળખવા માટે સમય સાથે એકત્રિત કરાયેલા ડેટા પોઇન્ટ્સની તપાસ કરે છે. પદ્ધતિઓમાં ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) અને Seasonal Decomposition સામેલ છે.

આ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવા માટે તમારે ડેટા વૈજ્ઞાનિક હોવાની જરૂર નથી! જો તમને ખાતરી ન હોય કે તમારા ડેટા માટે કઈ તકનીક સૌથી યોગ્ય છે, તો ChatGPTને તમે શું સમજવા માંગો છો તે કહો અને તેને શ્રેષ્ઠ વિશ્લેષણ તકનીકની ભલામણ કરવા કહો. જો તમને વિશ્લેષણના આઉટપુટનું અર્થઘટન કેવી રીતે કરવું તેની ખાતરી ન હોય, તો ChatGPTને તે તમને સમજાવવા કહો. એક અસરકારક પ્રોમ્પ્ટ હોઈ શકે છે: શું આ વિશ્લેષણમાં કંઈ નોંધપાત્ર અથવા અસામાન્ય છે?

શું આ લેખ મદદરૂપ હતો?