עבודה עם טבלאות ב-ChatGPT
כשמעלים קובץ, ChatGPT יוצר אוטומטית תצוגת טבלה אינטראקטיבית שמאפשרת לגלול בנתונים ולצפות בכל השורות והעמודות.
לאחר העלאת הקובץ, אפשר להמשיך ולשאול שאלות על מערך הנתונים. אין צורך לפרט בפרומפטים אילו פעולות בדיוק לבצע — הוראות בשפה טבעית כמו "נתח" או "השווה" מספיקות כדי לקבל תוצאות מ-ChatGPT.
אפשר גם ליצור טבלאות ישירות ב-ChatGPT באמצעות בקשה להציג את הפלט כטבלה.
כדי לראות את הנתונים בצורה נוחה יותר, אפשר להרחיב את הטבלה בלחיצה על שני החצים שבפינה הימנית העליונה שלה:
בתצוגת הטבלה אפשר לבחור שורה או עמודה מסוימת ולכתוב פרומפט כדי לקבל תובנות על הנתונים שסומנו. למשל, כאן בחרנו עמודה וביקשנו לזהות את הפריט שמופיע בה בתדירות הגבוהה ביותר.
אפשר לבחור כמה שורות או עמודות על ידי לחיצה ממושכת על מקש Command ב-Mac או על מקש Ctrl ב-Windows, ולחיצה על השורות או העמודות הרצויות. אפשר גם לבחור כמה תאים בלחיצה על תא אחד ובגרירת העכבר על פני האזור הרצוי.
לאחר בחירת כמה פריטים, אפשר לבקש מ-ChatGPT לחשב ערך או לבצע פעולה על הערכים שנבחרו. למשל, אפשר לסמן קבוצת תאים ולבקש מ-ChatGPT לחשב את הממוצע שלהם.
עריכה ויצירה של טבלאות עם ChatGPT
אפשר להעלות טבלאות קיימות ולערוך אותן באמצעות בקשה מ-ChatGPT לעדכן אותן. למשל, אפשר לבקש מ-ChatGPT להוסיף לטבלה עמודה עם הערכים הממוצעים.
אפשר לבקש מ-ChatGPT לבצע שינויים מסוימים על ידי סימון העמודות, השורות או התאים שעליהם תרצו לבסס את העדכונים. כאן סימנו שתי עמודות וביקשנו להוסיף לטבלה עמודה חדשה עם סכומי הערכים שלהן.
אפשר להוריד את הטבלה ש-ChatGPT יצר בלחיצה על כפתור ההורדה בפינה הימנית העליונה של הטבלה. שימו לב: הקובץ יירד בפורמט CSV.
הצגה חזותית של הנתונים עם ChatGPT
לאחר העלאת קובץ, אפשר לבקש מ-ChatGPT ליצור תרשים סטטי. אפשר לתת ל-ChatGPT לבחור את סוג התרשים המתאים ביותר למערך הנתונים, או לציין בפרומפט אחד מסוגי התרשימים הנתמכים: תרשים קווי, תרשים עמודות, תרשים עוגה, היסטוגרמה, תרשים פיזור, תרשים קופסה (קופסה ושפמים), מפת חום, תרשים שטח, תרשים רדאר, מפת עץ, תרשים בועות ותרשים מפל.
שימו לב: כרגע, ברוב המקרים רק תרשימי עמודות, עוגה, פיזור וקווים הם אינטראקטיביים.
אם לא תציינו סוג תרשים, ChatGPT יבחר את הסוג המתאים ביותר.
בפינה הימנית העליונה של התרשים נמצאות אפשרויות להורדה או להגדלת התצוגה שלו. כברירת מחדל, התרשימים יורדים בפורמט PNG.
אפשר גם לשנות את צבעי התרשים או להפעיל ולכבות את המצב האינטראקטיבי שלו. כשמשנים צבעים, אפשר לבחור אחד מצבעי ברירת המחדל שלנו או להזין קוד צבע הקסדצימלי.
סוגי ניתוח נפוצים
ChatGPT אומן לבצע מגוון משימות של ניתוח נתונים. הנה כמה מהמשימות הנפוצות:
זיהוי חריגות וטיפול בהן
כשמקבלים החלטות על סמך נתונים, חשוב לוודא שנתוני המקור מדויקים ככל האפשר. ChatGPT יודע לזהות נתונים שעשויים להיות חסרים או שגויים. הנה כמה מהבעיות הנפוצות ש-ChatGPT יכול לזהות ולתקן:
ערכים חסרים
ערכים חריגים
שורות כפולות
סוגי נתונים שגויים
התחילו את הניתוח בפרומפט כזה: Check this data for common issues.
לאחר ש-ChatGPT זיהה בעיות נפוצות, תוכלו לבקש ממנו לתקן אותן. בהתאם לבעיות שיתגלו, ChatGPT עשוי להציע לכם כמה אפשרויות לבחירה. אם לא ברור לכם מה ההשלכות של הבחירה בכל אפשרות, נסו לבקש מ-ChatGPT מידע נוסף.
צבירה ושילוב של נתונים
ChatGPT יכול לצבור כמויות גדולות של נתונים מובְנים כדי לעזור לכם להבין את המידע. הנה כמה מחישובי הצבירה ש-ChatGPT יכול לבצע:
סכומים
מדדי מרכז (חציון, ממוצע, שכיח)
ערכי מינימום ומקסימום
ספירת ערכים ייחודיים
סטיית תקן
אפשר להרחיב טבלה, לבחור עמודה מספרית אחת או יותר, ואז להשתמש בפרומפט כזה: Calculate the median and standard deviation for this data.
ChatGPT יכול גם למזג כמה מערכי נתונים על סמך מזהים משותפים.
נניח שאתם מעלים שני גיליונות אלקטרוניים: אחד עם נתוני לקוחות ואחד עם נתוני רכישות. רשומות של רכישות מקושרות לרשומות של לקוחות באמצעות המאפיין customer_id . ChatGPT יודע לשלב את שני הקבצים למערך נתונים אחד, וכך לענות על שאלות כמו "מה הסכום הכולל של כל הרכישות שביצעו לקוחות במסלול זהב?"
ChatGPT ממזג עבורכם מערכי נתונים באופן אוטומטי כשאתם שואלים שאלה שמצריכה זאת.
ניתוח סטטיסטי מתקדם
ChatGPT יודע לבצע מגוון רחב של ניתוחים סטטיסטיים ולבחור שיטות מתאימות לפי הדרישות שלכם. הנה כמה מסוגי הניתוח ש-ChatGPT יכול לבצע:
סטטיסטיקה השוואתית: השוואה בין קבוצות או משתנים כדי להבין את ההבדלים או את הדמיון ביניהם. השיטות כוללות מבחני t, ניתוח שונות (ANOVA) וניתוח שונות רב-משתני (MANOVA).
ניתוח מתאם ורגרסיה: שיטות אלה בוחנות את הקשר בין משתנים. ניתוח מתאם מודד את עוצמת הקשר ואת כיוונו, ואילו ניתוח רגרסיה בונה מודל של הקשר כדי לחזות תוצאות.
ניתוח סדרות עתיות: ניתוח מסוג זה בוחן נתונים שנאספו לאורך זמן כדי לזהות מגמות, מחזוריות והשפעות עונתיות. השיטות כוללות ARIMA (מודל אוטורגרסיבי משולב עם ממוצע נע) ופירוק לרכיבים עונתיים.
לא צריך להיות מדעני נתונים כדי להשתמש בשיטות האלה! אם אינכם בטוחים איזו שיטה מתאימה לנתונים שלכם, נסו להסביר ל-ChatGPT מה אתם רוצים להבין ובקשו ממנו להמליץ על שיטת הניתוח המתאימה ביותר. אם אינכם בטוחים איך לפרש את תוצאות הניתוח, בקשו מ-ChatGPT להסביר אותן. הנה פרומפט שיכול לעזור: Is there anything notable or unusual about this analysis?