कन्वर्ज़न मापन

कन्वर्ज़न मापन से आपको यह समझने में मदद मिलती है कि लोग ChatGPT में किसी विज्ञापन पर क्लिक करने के बाद क्या करते हैं, जैसे खरीदारी करना, लीड जमा करना या पंजीकरण पूरा करना.

कन्वर्ज़न मापने के लिए, विज्ञापन प्रबंधक में डेटा स्रोत बनाएं और OpenAI पिक्सेल, कन्वर्ज़न एपीआई या दोनों का उपयोग करके कन्वर्ज़न इवेंट भेजें. OpenAI उन इवेंट का मूल्यांकन आपके कैंपेन के लिए कॉन्फ़िगर किए गए कन्वर्ज़न इवेंट और लागू एट्रिब्यूशन अवधि के अनुसार करता है.

विज्ञापन प्रबंधक में कन्वर्ज़न मेट्रिक कहां दिखाई देता है और रिपोर्टिंग डेटा कैसे निर्यात किया जाता है, यह जानने के लिए नतीजे मापें देखें.

कन्वर्ज़न कैसे मापे जाते हैं

कन्वर्ज़न की रिपोर्ट तब की जा सकती है, जब:

• OpenAI को आपके विज्ञापन खाते से जुड़े डेटा स्रोत से कोई इवेंट मिलता है

• मानक या कस्टम इवेंट, कैंपेन के लिए कॉन्फ़िगर किए गए कन्वर्ज़न इवेंट से मेल खाता है

• इवेंट लागू एट्रिब्यूशन अवधि के भीतर होता है

• OpenAI उपलब्ध मापन संकेतों की मदद से इवेंट को किसी योग्य विज्ञापन क्लिक से जोड़ सकता है

इन संकेतों में OpenAI क्लिक संदर्भ, योग्य उन्नत मिलान जानकारी और उपलब्ध होने पर मॉडल-आधारित मापन शामिल हो सकते हैं.

OpenAI क्लिक संदर्भ को oppref कहा जाता है और इसे लैंडिंग पेज के यूआरएल के अंत में इस प्रारूप में जोड़ा जाता है: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI पिक्सेल oppref को कैप्चर करके प्रथम-पक्ष कुकी में सहेजता है, ताकि उसे बाद के कन्वर्ज़न इवेंट से जोड़ा जा सके. उपलब्ध होने पर, विज्ञापनदाता कन्वर्ज़न एपीआई कॉल में oppref शामिल कर सकते हैं.

अधिक विश्वसनीय मापन के लिए, आप OpenAI पिक्सेल और कन्वर्ज़न एपीआई का एक साथ उपयोग कर सकते हैं. जब एक ही कन्वर्ज़न दोनों तरीकों से भेजा जाए, तो समान इवेंट आईडी का उपयोग करें, ताकि OpenAI उसकी डुप्लीकेट प्रविष्टियां हटा सके. सेटअप के निर्देशों के लिए OpenAI पिक्सेल, कन्वर्ज़न एपीआई और समर्थित इवेंट के दस्तावेज़ देखें.

उन्नत मिलान और मापन की गुणवत्ता

उन्नत मिलान

जब सीधे क्लिक की जानकारी अधूरी हो, तो उन्नत मिलान मापन की गुणवत्ता सुधारने में मदद कर सकता है. उदाहरण के लिए, विज्ञापनदाता कन्वर्ज़न इवेंट के साथ योग्य प्रथम-पक्ष जानकारी भेज सकता है, जैसे सामान्यीकृत और हैश की गई संपर्क जानकारी. इससे कैंपेन के प्रदर्शन की स्पष्ट तस्वीर मिल सकती है और बेहतर अनुकूलन में मदद मिल सकती है.

स्वचालित उन्नत मिलान

क्लिक पहचानकर्ता उपलब्ध न होने पर, स्वचालित उन्नत मिलान वेबसाइट कन्वर्ज़न को आपके विज्ञापनों से जोड़ने में मदद करता है.

सक्षम होने पर, OpenAI पिक्सेल वेबसाइट फ़ॉर्म में दर्ज की गई समर्थित ग्राहक जानकारी का अपने आप पता लगाता है. पिक्सेल इस जानकारी को कन्वर्ज़न इवेंट में शामिल करने से पहले ब्राउज़र में SHA-256 का उपयोग करके सामान्यीकृत और सुरक्षित रूप से हैश करता है. स्वचालित उन्नत मिलान के ज़रिए ग्राहक की मूल जानकारी OpenAI को नहीं भेजी जाती.

आपको ग्राहक जानकारी मैन्युअल रूप से भेजने या अपने पिक्सेल कार्यान्वयन में कोई बदलाव करने की आवश्यकता नहीं है.

स्वचालित उन्नत मिलान सक्षम करने के लिए, विज्ञापन प्रबंधक में टूल → कन्वर्ज़न → डेटा स्रोत पर जाएं और सभी वेब डेटा स्रोतों के लिए सक्षम करें चुनें.

मॉडल-आधारित मापन

जहां मॉडल-आधारित मापन उपलब्ध है, वहां OpenAI देखे गए कन्वर्ज़न के समेकित पैटर्न का उपयोग उन विज्ञापनदाता-रिपोर्ट किए गए कन्वर्ज़न इवेंट के एट्रिब्यूशन का अनुमान लगाने के लिए भी कर सकता है, जिनका एट्रिब्यूशन अन्यथा नहीं हो पाया हो. इससे कन्वर्ज़न मापन अधिक संपूर्ण हो सकता है और कैंपेन को अनुकूलन के लिए बेहतर संदर्भ मिल सकता है. रिपोर्ट किए गए कुल कन्वर्ज़न में उपलब्ध मॉडल-आधारित कन्वर्ज़न शामिल हो सकते हैं.

मापन की गुणवत्ता कैसे सुधारें

बेहतर गुणवत्ता वाले कन्वर्ज़न संकेत रिपोर्टिंग को अधिक उपयोगी बना सकते हैं और कैंपेन को अनुकूलन के लिए बेहतर संदर्भ दे सकते हैं.

• संबंधित पेजों पर OpenAI पिक्सेल इंस्टॉल करें और इच्छित कार्रवाई होने पर कन्वर्ज़न इवेंट भेजें

• रीडायरेक्ट और लैंडिंग-पेज नेविगेशन के दौरान OpenAI क्लिक संदर्भ (oppref) को बनाए रखें

• उपलब्ध होने पर सर्वर-साइड इवेंट के साथ क्लिक संदर्भ (oppref) शामिल करें

• अनुमति और समर्थन मिलने पर योग्य उन्नत मिलान डेटा दें

• पिक्सेल और कन्वर्ज़न एपीआई का एक साथ उपयोग करें और समान कन्वर्ज़न के लिए एक ही इवेंट आईडी रखें

OpenAI और तृतीय-पक्ष विश्लेषण के आंकड़े अलग क्यों हो सकते हैं

OpenAI विज्ञापन प्रबंधक, आपका विश्लेषण प्रदाता और अन्य विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म अलग-अलग कुल कन्वर्ज़न रिपोर्ट कर सकते हैं. इसके सामान्य कारणों में शामिल हैं:

• अलग-अलग एट्रिब्यूशन विधियां या एट्रिब्यूशन अवधियां

• इवेंट टाइमस्टैंप, रिपोर्टिंग समय क्षेत्र या तारीख की सीमाएं

• ब्राउज़र, सहमति और संग्रहण की वे स्थितियां जो उपलब्ध मापन जानकारी को प्रभावित करती हैं

• डुप्लीकेट हटाने का अलग व्यवहार

• कैंपेन या कन्वर्ज़न इवेंट का कॉन्फ़िगरेशन

• उपलब्ध होने पर मॉडल-आधारित कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग

अंतर होने का अर्थ यह नहीं कि कोई त्रुटि हुई है.