GPT-4.x के मौजूदा उपयोगों को नए मॉडल पर ले जाने के लिए GPT-6 Luna से शुरुआत करने की सलाह दी जाती है. सही विन्यास आपके अनुप्रयोग पर निर्भर करता है, इसलिए वास्तविक उपयोगकर्ताओं के अनुरोध नए मॉडल पर भेजने से पहले अपने सामान्य कार्यभार पर उसका मूल्यांकन करें.
अपनी रीज़निंग सेटिंग चुनें
रीज़निंग के प्रयास का स्तर none पर रखकर शुरुआत करें. उम्मीद है कि इस सेटिंग के साथ GPT-4.x के अधिकांश उपयोगों को नए मॉडल पर ले जाया जा सकेगा. अपने अनुप्रयोग के लिए गुणवत्ता, प्रतिक्रिया में लगने वाले समय और लागत के बीच सही संतुलन पाने के लिए अन्य सेटिंग का परीक्षण करें.
एपीआई में बदलाव और तकनीकी विवरण के लिए GPT-6 डेवलपर मार्गदर्शिका देखें.
लागत और प्रदर्शन की तुलना करें
इस बदलाव के दायरे में आने वाले GPT-4.x मॉडल की तुलना में GPT-6 Luna की प्रति टोकन कीमत कम है. अधिकांश उपयोगों के लिए यह कम प्रति टोकन कीमत पर अधिक सक्षम मॉडल उपलब्ध कराता है.
नए मॉडल पर जाने से पहले अपने कार्यभार की कुल लागत की तुलना करें. टोकन का उपयोग और रीज़निंग की सेटिंग प्रत्येक कार्य की लागत को प्रभावित कर सकते हैं.
अपने अनुप्रयोग को नए मॉडल पर ले जाएँ
तुलना के लिए आधार तय करें. अपने सामान्य उपयोगों के साथ-साथ महत्वपूर्ण अपवाद स्थितियों को दर्शाने वाले अनुरोध चुनें और अपने मौजूदा मॉडल की गुणवत्ता, प्रतिक्रिया में लगने वाला समय और लागत दर्ज करें.
Luna का मूल्यांकन करें. रीज़निंग के प्रयास का स्तर
noneपर रखकर शुरुआत करें और परिणामों की तुलना अपने तय आधार से करें. मॉडल के उन व्यवहारों की जाँच करें जिन पर आपका अनुप्रयोग निर्भर करता है. जहाँ प्रासंगिक हो, वहाँ उत्तर के प्रारूप और टूल के उपयोग की भी जाँच करें.समायोजन करें और दोबारा परीक्षण करें. मूल्यांकन के परिणामों के आधार पर निर्देशों, रीज़निंग के प्रयास के स्तर और उत्तर के विस्तार को समायोजित करें, फिर दोबारा परीक्षण करें.
धीरे-धीरे लागू करें. शुरुआत में वास्तविक उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों का एक छोटा हिस्सा ही नए मॉडल पर भेजें. पूरी तरह नए मॉडल पर जाने से पहले गुणवत्ता, प्रतिक्रिया में लगने वाले समय, त्रुटियों और लागत पर नज़र रखें.
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