Mjerenje konverzija pomaže vam razumjeti koje radnje ljudi poduzimaju nakon klika na oglas u ChatGPT-u, kao što su kupnja, slanje upita ili dovršetak registracije.
Da biste mjerili konverzije, izradite izvor podataka u Ads Manageru i šaljite događaje konverzije putem OpenAI Pixela, Conversions API-ja ili oboje. OpenAI uspoređuje te događaje s događajima konverzije konfiguriranima za vašu kampanju i primjenjivim atribucijskim prozorom.
Da biste saznali gdje se metrika Konverzije prikazuje u Ads Manageru i kako izvesti podatke za izvješćivanje, pogledajte Mjerenje rezultata.
Kako se mjere konverzije
Konverzija se može prijaviti kada:
OpenAI primi događaj iz izvora podataka povezanog s vašim oglasnim računom
Standardni ili prilagođeni događaj podudara se s događajem konverzije konfiguriranim za kampanju
Događaj se dogodi unutar primjenjivog atribucijskog prozora
OpenAI može povezati događaj s prihvatljivim klikom na oglas pomoću dostupnih signala za mjerenje
Ti signali mogu uključivati OpenAI referencu klika, prihvatljive podatke za napredno podudaranje i modelirano mjerenje kada je dostupno.
OpenAI referenca klika, nazvana oppref, dodaje se na kraj URL-a odredišne stranice u sljedećem formatu: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI Pixel bilježi oppref i pohranjuje ga u kolačić prve strane kako bi se mogao povezati s kasnijim događajima konverzije. Kada je dostupna, oglašivači mogu uključiti oppref u pozive Conversions API-ja.
Za otpornije mjerenje možete zajedno upotrebljavati OpenAI Pixel i Conversions API. Kada se ista konverzija šalje objema metodama, upotrijebite isti ID događaja kako bi je OpenAI mogao deduplicirati. Upute za postavljanje potražite u dokumentaciji za OpenAI Pixel, Conversions API i podržane događaje.
Napredno podudaranje i kvaliteta mjerenja
Napredno podudaranje
Napredno podudaranje može poboljšati kvalitetu mjerenja kada izravni podaci o kliku nisu potpuni. Na primjer, oglašivač može uz događaj konverzije poslati prihvatljive podatke prve strane, kao što su normalizirani i hashirani podaci za kontakt. To može pomoći u stvaranju jasnijeg uvida u izvedbu kampanje i podržati bolju optimizaciju.
Modelirano mjerenje
Kada je modelirano mjerenje dostupno, OpenAI može upotrijebiti i agregirane obrasce iz zabilježenih konverzija kako bi procijenio atribuciju za događaje konverzije koje je prijavio oglašivač i koji inače ne bi bili atribuirani. To može pomoći da mjerenje konverzija bude potpunije, čime kampanje dobivaju bolji kontekst za optimizaciju. Prijavljeni ukupni brojevi konverzija mogu uključivati modelirane konverzije kada su dostupne.
Podaci o konverzijama smiju se dijeliti samo kada je to dopušteno i u skladu s primjenjivim zakonima i uvjetima OpenAI-ja. Podatke o konverzijama šaljite tek nakon što korisnicima pružite jasne i sveobuhvatne informacije o podacima koje prikupljate na svojoj web-lokaciji ili u aplikaciji te pribavite sve potrebne privole kada to zakon zahtijeva. OpenAI primjenjuje zaštitne mjere privatnosti i sigurnosti za podatke o konverzijama, a izvješćivanje u Ads Manageru osmišljeno je za prikaz izvedbe kampanje, a ne aktivnosti pojedinačnih korisnika. Dokumentacija za razvojne programere sadržava najnovije smjernice za formatiranje i hashiranje.
Kako poboljšati kvalitetu mjerenja
Kvalitetniji signali konverzije mogu izvješća učiniti korisnijima i kampanjama dati bolji kontekst za optimizaciju.
Instalirajte OpenAI Pixel na relevantne stranice i šaljite događaje konverzije kada se dogodi željena radnja
Sačuvajte OpenAI referencu klika (oppref) tijekom preusmjeravanja i navigacije odredišnom stranicom
Uključite referencu klika (oppref) u događaje na strani poslužitelja kada je dostupna
Navedite prihvatljive podatke za napredno podudaranje kada je to dopušteno i podržano
Upotrebljavajte Pixel i Conversions API zajedno, s istim ID-jem događaja za istu konverziju
Zašto se podaci OpenAI-ja i analitike trećih strana mogu razlikovati
OpenAI Ads Manager, vaš pružatelj analitike i druge oglasne platforme mogu prijavljivati različite ukupne brojeve konverzija. Uobičajeni razlozi uključuju:
Različite metode atribucije ili atribucijske prozore
Vremenske oznake događaja, vremenske zone izvješćivanja ili granice datuma
Uvjeti preglednika, privole i pohrane koji utječu na dostupne podatke za mjerenje
Različito ponašanje dedupliciranja
Konfiguraciju kampanje ili događaja konverzije
Izvješćivanje o modeliranim konverzijama, kada je dostupno
Razlika ne znači nužno da postoji pogreška.