Az OpenAI elkötelezett az alkalmazandó uniós MI-rendelet követelményeinek megfelelő modellek fejlesztése mellett, és segít ügyfeleinek hozzáférni a saját megfelelésük biztosításához szükséges információkhoz. Ezt az oldalt rendszeresen frissítjük hasznos információkkal és forrásokkal.
Ez a cikk kizárólag általános tájékoztatásul szolgál, és nem minősül jogi tanácsadásnak. Az ügyfelek, a fejlesztők és a felhasználók felelősek a rájuk vonatkozó jogi kötelezettségek felméréséért és betartásáért.
Az OpenAI megközelítése az uniós MI-rendelethez
Az OpenAI felelős MI-irányítással kapcsolatos megközelítéséről – beleértve az uniós MI-rendelet szerinti gyakorlati kódexek támogatását – további információkat „A felelős MI előmozdítása Európa-szerte” című blogbejegyzésünkben talál [hivatkozás a frissített blogbejegyzésre].
Az OpenAI közzétette Az élvonalbeli modellek irányítási keretrendszere című dokumentumát is, amely bemutatja, hogyan igazodnak biztonsági és védelmi gyakorlataink az újonnan megjelenő jogi követelményekhez, köztük az uniós MI-rendelet általános célú MI-re vonatkozó gyakorlati kódexéhez. Az élvonalbeli modellek irányítási keretrendszere a Felkészültségi keretrendszer alapjaira épül, amely bemutatja, hogyan értékeljük és kezeljük a fejlett MI-rendszerekből eredő súlyos kockázatokat.
Biztonsági megközelítésünkről további információkat a Biztonsági megközelítés és a Bevezetésbiztonsági központ oldalán talál, ahol rendszerkártyákat, biztonsági értékeléseket és egyéb műszaki híreket teszünk közzé.
Az uniós MI-rendelet által tiltott gyakorlatok
Az uniós MI-rendelet 5. cikke tiltja az MI bizonyos, elfogadhatatlan mértékű kockázatot jelentő felhasználási módjait. Az OpenAI műszaki védelmi intézkedéseket alkalmaz, és ügyfeleitől, fejlesztőitől, valamint felhasználóitól is elvárja a vonatkozó jogszabályok betartását, ideértve az uniós MI-rendelet hatálya alá tartozó tiltott MI-gyakorlatok kerülését.
Az OpenAI szolgáltatásait nem szabad az uniós MI-rendelet által tiltott gyakorlatokra használni, ideértve a következőket:
Tudatküszöb alatti, manipulatív vagy megtévesztő technikák alkalmazása valaki viselkedésének olyan jelentős torzítására, amely várhatóan kárt okoz.
Egy személy vagy csoport – többek között életkorból, fogyatékosságból, illetve társadalmi vagy gazdasági helyzetből eredő – kiszolgáltatottságának olyan kihasználása, amely várhatóan jelentős kárt okoz.
Személyek vagy csoportok társadalmi pontozása olyan módon, amely indokolatlan, aránytalan vagy az értékelés céljához nem kapcsolódó hátrányos bánásmódhoz vezet.
Kizárólag profilalkotás vagy személyiségjegyek alapján annak felmérése, hogy egy személy elkövethet-e bűncselekményt.
Arcfelismerési adatbázisok létrehozása vagy bővítése az internetről vagy térfigyelő kamerák felvételeiből származó arcképek célzott keresés nélküli gyűjtésével.
Érzelmek kikövetkeztetése munkahelyi vagy oktatási környezetben, kivéve, ha egészségügyi vagy biztonsági kivétel alkalmazandó.
Biometrikus adatok felhasználása személyek kategorizálására olyan érzékeny jellemzők kikövetkeztetése céljából, mint a faji hovatartozás, a politikai vélemény, a szakszervezeti tagság, a vallás, a szexuális élet vagy a szexuális irányultság, a jogszerű felhasználás néhány korlátozott esetét kivéve.
Valós idejű távoli biometrikus azonosítás végzése nyilvánosan hozzáférhető helyeken bűnüldözési célból, a jogszabályok által engedélyezett szűk körű eseteket kivéve.
Az OpenAI szolgáltatásainak megengedett felhasználási módjairól a Használati szabályzatok, valamint a Feltételek és szabályzatok oldalán tájékozódhat. Az Európai Bizottság útmutatást is közzétett a tiltott gyakorlatokról, amely segíthet saját kötelezettségeinek felmérésében.
Átláthatóság és a tanítási adatok összefoglalói
Az uniós MI-rendelet 53. cikke (1) bekezdésének d) pontja szerinti kötelezettségeinknek megfelelően az OpenAI összefoglalókat tesz közzé az általános célú MI-modelljeink tanításához használt tartalmakról:
Eredet és MI által generált tartalom
Az OpenAI azon is dolgozik, hogy az emberek könnyebben felismerhessék, ha egy tartalmat MI-vel hoztak létre vagy szerkesztettek. A tartalmak eredetének igazolására többrétegű megközelítést alkalmazunk, többek között Content Credentials tanúsítványokat, C2PA-megfelelést, képekhez és hanganyagokhoz SynthID-vízjelezést, valamint nyilvánosan elérhető ellenőrzőeszközöket.
Ezek az eszközök további információt nyújtanak a tartalom eredetéről, valamint arról, hogy tartalmaz-e az OpenAI rendszereiből származó eredetjelzéseket. Egyetlen eredetigazolási vagy észlelési módszer sem tökéletes; a jelzések esetenként eltávolíthatók, illetve szerkesztés vagy platformváltás során elveszhetnek. Az OpenAI ezért támogatja a szabványokat, vízjelezést és ellenőrzőeszközöket ötvöző, többrétegű megközelítést.
Hogyan segíti az OpenAI ügyfeleit a tartalmak eredetével kapcsolatos kötelezettségeik teljesítésében?
Tartalmaink beágyazott eredetjelzéseket, például C2PA-metaadatokat vagy SynthID-vízjeleket tartalmaznak, amelyek az ügyfelek további befektetése nélkül is könnyen továbbvihetők
Az openai.com/verify internetes portál mellett ügyfeleink a Content Provenance API segítségével is észlelhetik az eredetjelzések jelenlétét.
További információért olvassa el A tartalmak eredetének igazolása egy biztonságosabb és átláthatóbb MI-ökoszisztémáért című írásunkat és a Súgóközpont cikkét.
Kapcsolat
A következő ügyekben lépjen kapcsolatba velünk az uniós MI-rendelethez kapcsolódó bejelentőűrlapon:
Az uniós MI-rendelettel kapcsolatos uniós ügyféltámogatás, ideértve a modellek uniós MI-rendelet szerinti dokumentációjának igénylését
Az OpenAI általános célú MI-modellekre vonatkozó gyakorlati kódexe szerzői jogi fejezetének betartásával kapcsolatos panaszok
Ha biztonsági incidenst szeretne bejelenteni, haladéktalanul küldjön titkosított jelentést az OpenAI összehangolt sebezhetőségközzétételi szabályzatában leírtak szerint.
Visszaigazoljuk és megvizsgáljuk bejelentését, továbbá mérlegeljük, hogyan segítheti visszajelzése folyamataink fejlesztését.