Az OpenAI elkötelezett az EU MI-rendeletének alkalmazandó követelményeit teljesítő modellek fejlesztése mellett, és segít ügyfeleinek hozzáférni a saját megfelelésük biztosításához szükséges információkhoz. Ezt az oldalt rendszeresen frissítjük hasznos információkkal és forrásokkal.
Ez a cikk kizárólag általános tájékoztatásul szolgál, és nem minősül jogi tanácsadásnak. Az ügyfelek, fejlesztők és felhasználók felelősek a rájuk vonatkozó jogi kötelezettségek felméréséért és betartásáért.
Az OpenAI megközelítése az EU MI-rendeletéhez
Az OpenAI felelős MI-irányítással kapcsolatos megközelítéséről – beleértve az EU MI-rendelete szerinti gyakorlati kódexek támogatását – az A felelős MI fejlesztésének előmozdítása Európa-szerte című blogbejegyzésünkben olvashat bővebben.
Az OpenAI közzétette Az élvonalbeli modellek irányítási keretrendszere című dokumentumát is, amely bemutatja, hogyan igazodnak biztonsági és védelmi gyakorlataink a kialakuló jogi követelményekhez, köztük az EU MI-rendeletének általános célú MI-re vonatkozó gyakorlati kódexéhez. Az élvonalbeli modellek irányítási keretrendszere a Felkészültségi keretrendszerre épül, amely bemutatja, hogyan értékeljük és kezeljük a fejlett MI-rendszerekből eredő súlyos kockázatokat.
Biztonsági megközelítésünkről további információt a Biztonsági megközelítés és a Bevezetésbiztonsági központ oldalán talál, ahol rendszerkártyákat, biztonsági értékelésekkel kapcsolatos információkat és egyéb műszaki híreket teszünk közzé.
Az EU MI-rendelete által tiltott gyakorlatok
Az EU MI-rendeletének 5. cikke tiltja a mesterséges intelligencia bizonyos, elfogadhatatlan mértékű kockázattal járó felhasználási módjait. Az OpenAI technikai védelmi intézkedéseket alkalmaz, és ügyfeleitől, fejlesztőitől, valamint felhasználóitól is elvárja az alkalmazandó jogszabályok betartását, beleértve az EU MI-rendeletének hatálya alá tartozó tiltott MI-gyakorlatok kerülését.
Az OpenAI szolgáltatásai nem használhatók az EU MI-rendelete által tiltott gyakorlatokra, többek között a következőkre:
Tudatküszöb alatti, manipulatív vagy megtévesztő technikák alkalmazása valaki viselkedésének olyan jelentős torzítására, amely várhatóan kárt okoz.
Egy személy vagy csoport – többek között életkorral, fogyatékossággal, illetve társadalmi vagy gazdasági helyzettel összefüggő – kiszolgáltatottságának olyan kihasználása, amely várhatóan jelentős kárt okoz.
Társadalmi pontszámok hozzárendelése személyekhez vagy csoportokhoz olyan módon, amely indokolatlan, aránytalan vagy az értékelés alapjához nem kapcsolódó hátrányos bánásmódhoz vezet.
Annak kizárólag profilalkotás vagy személyiségjegyek alapján történő kockázatértékelése, hogy valaki bűncselekményt követhet el.
Arcfelismerési adatbázisok létrehozása vagy bővítése az internetről vagy térfigyelő kamerák felvételeiből származó arcképek célzott keresés nélküli begyűjtésével.
Érzelmek kikövetkeztetése munkahelyi vagy oktatási környezetben, kivéve, ha orvosi vagy biztonsági kivétel alkalmazandó.
Biometrikus adatok felhasználása személyek kategorizálására olyan érzékeny jellemzők kikövetkeztetése céljából, mint a faji hovatartozás, politikai vélemény, szakszervezeti tagság, vallás, szexuális élet vagy szexuális irányultság, néhány korlátozott, jogszerű eset kivételével.
Valós idejű, távoli biometrikus azonosítás végzése nyilvánosan hozzáférhető helyeken bűnüldözési célból, a jogszabályok által engedélyezett szűk körű esetek kivételével.
Az OpenAI szolgáltatásainak megengedett felhasználási módjairól további információt a Használati szabályzatban és a Feltételek és szabályzatok oldalon talál. Az Európai Bizottság útmutatást is közzétett a tiltott gyakorlatokról, amely segíthet saját kötelezettségeinek felmérésében.
Átláthatóság és a tanítási adatok összefoglalói
Az EU MI-rendelete 53. cikke (1) bekezdésének d) pontjából eredő kötelezettségeinknek megfelelően az OpenAI összefoglalókat tesz közzé az általános célú MI-modelljeink tanításához felhasznált tartalmakról:
Eredetigazolás és MI által generált tartalom
Az OpenAI azon is dolgozik, hogy az emberek könnyebben felismerhessék, ha egy tartalmat MI-vel hoztak létre vagy szerkesztettek. A tartalmak eredetének igazolásához többrétegű megközelítést alkalmazunk, többek között Content Credentials hitelesítő adatokat, C2PA-megfelelést, képek és hanganyagok SynthID-vízjelezését, valamint nyilvános ellenőrzőeszközöket.
Ezek az eszközök több információt nyújtanak a tartalom eredetéről, valamint arról, hogy tartalmaz-e az OpenAI rendszereitől származó eredetjelzéseket. Egyetlen eredetigazolási vagy észlelési módszer sem tökéletes, a jelzések pedig esetenként eltávolíthatók, illetve elveszhetnek szerkesztéskor vagy platformváltáskor. Az OpenAI ezért támogatja a szabványokat, vízjelezést és ellenőrzőeszközöket ötvöző, többrétegű megközelítést.
Hogyan segíti az OpenAI ügyfeleit az eredetigazolással kapcsolatos saját kötelezettségeik teljesítésében?
Tartalmainkba olyan, könnyen továbbvihető eredetjelzések vannak beágyazva, mint a C2PA-metaadatok vagy a SynthID-vízjelek, így az ügyfeleknek nincs szükségük további befektetésre.
Az openai.com/verify webes portál mellett az ügyfelek a Content Provenance API segítségével is ellenőrizhetik, hogy van-e eredetjelzés a tartalomban.
További információért olvassa el A tartalmak eredetigazolásának fejlesztése a biztonságosabb és átláthatóbb MI-ökoszisztémáért című írásunkat és a Súgóközpont cikkét.
Kapcsolatfelvétel
A következő ügyekben kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az EU MI-rendeletéhez kapcsolódó bejelentőűrlapon:
Az EU MI-rendeletével kapcsolatos uniós ügyféltámogatás, beleértve a modellekre vonatkozó releváns dokumentáció igénylését
Panaszok azzal kapcsolatban, hogy az OpenAI betartja-e az általános célú MI-modellek gyakorlati kódexének szerzői jogi fejezetét
Ha biztonsági incidenst szeretne bejelenteni, kérjük, azonnal értesítsen bennünket titkosított jelentés benyújtásával, az OpenAI összehangolt sebezhetőségközzétételi szabályzatában leírtak szerint.
Visszaigazoljuk és megvizsgáljuk bejelentését, valamint mérlegeljük, hogyan segíthet visszajelzése folyamataink fejlesztésében.