Áttekintés

Egy modell válasza hosszának szabályozása több okból is hasznos: segít kezelni a költségeket (mivel tokenenként fizet), javítja a késleltetést/teljesítményt (a rövidebb válaszok gyorsabban érkeznek vissza), és biztosítja a relevanciát azáltal, hogy elkerüli a túl hosszú vagy túl bőbeszédű kimeneteket.

Ezt tokenkorlátokkal, érvelési és részletességi beállításokkal, egyértelmű utasításokkal, példákkal és leállítási szekvenciákkal érheti el. A legfrissebb és legteljesebb részletekért mindig tekintse meg a hivatalos API-referenciát a platform.openai.com oldalon.

Maximális kimeneti hossz beállítása

Responses API

GPT-5 modellekhez és a legtöbb o-sorozatú modellhez használatos: a modell által generált tokenek számának korlátozásához használja a max_output_tokens beállítást. Támogatja a stop használatát, de nem támogatja a több befejezést (n).

csevegés-befejezési API

Régebbi GPT-3.5, GPT-4o és esetenként o-sorozatú modellekhez használatos.

• Olyan érvelési modellekhez, mint az o3 és az o4-mini, használja a max_completion_tokens értéket (a max_tokens aliasa)

• Korábbi/nem érvelési modelleknél a max_tokens továbbra is működik

• Támogatja a stop és az n használatát (több befejezés).

Tokenkorlátok modellcsoportonként

A naprakész tokenkorlátokkal, kontextusméretekkel és kimeneti felső korlátokkal kapcsolatban kérjük, tekintse meg a konkrét modell dokumentációját.

Gyors példák

Responses API

{ "model": "gpt-5", "input": "Foglald össze a megállapításokat kb. 80 szóban.", "max_output_tokens": 120 }

Chat Completions (érvelési modell)

{ "model": "o3-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Write five one-line options."}], "max_completion_tokens": 100 }

A GPT-5 modellek speciális vezérlői: verbosity és reasoning.effort

Ezek a vezérlők csak GPT-5 modelleken érhetők el (gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest, gpt-5.2 pro stb. Az o-sorozatú és a régebbi modellek nem támogatják őket.

verbosity elfogadja a "low", "medium" (alapértelmezett) vagy "high" értéket. A részletesség szintjét befolyásolja, de nem jelent szigorú korlátot.

{ "model": "gpt-5", "input": "Magyarázd el magas szinten a PageRanket.", "text": { "verbosity": "low" }, "max_output_tokens": 200 }

reasoning.effort szabályozza, hány érvelési token jön létre a válasz elkészítése előtt. A GPT-5.2 támogatja a none,low, medium, high,and xhigh értékeket. A gpt-5.2-pro csak a medium, high,and xhigh értékeket támogatja. A korábbi érvelési modellek csak a low, medium és high értékeket támogatják.

{ "model": "gpt-5", "input": "Mennyi arany kellene a Szabadság-szobor 1 mm-es bevonásához?", "reasoning": { "effort": "minimal" } }

A reasoning.effort értékét beállíthatja none-ra, hogy a modell úgy viselkedjen, mint egy nem érvelési modell a késleltetésre érzékeny felhasználási esetekben.

Adjon konkrét utasításokat

Kérje pontosan azt a hosszúságot vagy formát, amelyet szeretne. Példák:

• „Soroljon fel pontosan öt lehetőséget.”

• „Írjon egy 50 szavas összefoglalót.”

• „Legfeljebb 100 token. Ha többre van szüksége, mondja ezt: „Több hely kell.””

Használjon következetes hosszúságú példákat

A kívánt hosszhoz illeszkedő kevés lövéses példák segítenek a modellnek folytatni a mintát.

Alkalmazzon stratégiai leállítási szekvenciákat

Használja a stop beállítást a generálás leállítására, amikor a modell elér egy elválasztót vagy egy számozott lista határát.

{ "stop": ["
###", "6."] }

Több jelölt

• Chat Completions: az n egy hívásban több befejezést ad vissza.

• Responses API: az n nem támogatott; végezzen több hívást, ha egynél több kimenetre van szüksége.