OpenAI
Ez az oldal gépi fordítással készült. Tekintsd meg az eredeti angol nyelvű cikket.

Adatelemzés a ChatGPT-vel

A ChatGPT-ben az adatokkal végzett munka során használt funkciók és képességek

Frissítve: 7 hours ago

Mire használhatók az adatok a ChatGPT-ben?

Amikor adatokat elemez a ChatGPT-vel, feltöltött adataiból statikus és interaktív táblázatokat és diagramokat hozhat létre.

  • A ChatGPT automatikusan létrehoz egy interaktív táblázatnézetet, amely lehetővé teszi az adatok görgetését, valamint az összes sor és oszlop megtekintését.

  • Fájl feltöltése után a ChatGPT meg tudja határozni az adathalmazhoz ideális diagramtípust, vagy megadhat egyet a támogatott diagramtípusok közül az utasításában.

  • Testreszabhatja az interaktív diagramok megjelenését, és összefoglalókat készíthet, amelyek elmagyarázzák a megállapításait.

  • Az érvelési modellek használatával olyan feladatokat végezhet, mint regressziók futtatása tesztadatokon, összetett üzleti mutatók vizualizálása és forgatókönyv-alapú szimulációk készítése.

Milyen fájltípusok támogatottak?

A ChatGPT számos fájlformátumban feltöltött adatot képes elemezni, többek között:

  • Excel (.xlsx)

  • Vesszővel tagolt értékek (.csv)

  • PDF (.pdf)

  • JSON

A legfrissebb fájlverziókat közvetlenül innen is feltöltheti:

  • Google Drive

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft OneDrive, beleértve a Sharepointot

Amikor táblázatokat készít elő elemzésre a ChatGPT-ben, a legjobb eredmény érdekében kövesse ezeket az irányelveket:

Tegye:

  • Az első sorban használjon leíró oszlopfejléceket

  • Az oszlopfejlécekhez közérthető nyelvezetet használjon, kerülve a rövidítéseket és a szakzsargont

  • Egy sor egy rekordot tartalmazzon

Ne tegye:

  • Ne tartalmazzon több szakaszt és táblázatot egyetlen munkalapon

  • Ne tartalmazzon üres sorokat vagy oszlopokat

  • Ne tartalmazzon olyan képeket, amelyek kritikus információt hordoznak

Hogyan elemez és jelenít meg adatokat diagramokkal a ChatGPT?

A ChatGPT a pandas könyvtárat használja az adatok elemzéséhez, a Matplotlibet pedig statikus és interaktív diagramok létrehozásához az adataiból. Miután a ChatGPT-t használta adatai elemzésére vagy vizualizálására, kattintson a válasz végén megjelenő View Analysis hivatkozásra, hogy megnézze, hogyan használta a ChatGPT ezeket az eszközöket:

View analysis tooltip in ChatGPT data analysis conversation

Hogyan láthatom alapértelmezés szerint az elemzést?

Miután a ChatGPT-t használta adatai elemzésére vagy vizualizálására, kattintson a válasz végén megjelenő View Analysis hivatkozásra.

View analysis tooltip in ChatGPT data analysis chat

A modális ablak tetején bekapcsolhatja az „Always show details” lehetőséget, így az elemzési ablak alapértelmezés szerint minden válasz után megjelenik.

Image

Ha helyileg szeretné használni a kódot, a „Copy” gombra kattintva a vágólapra másolhatja, majd beillesztheti a kódszerkesztőjébe.

Hogyan engedélyezhetem az interaktív diagramokat?

A diagram létrehozása után válassza a grafikon jobb felső sarkában a "Switch to interactive chart" lehetőséget.

ChatGPT chart controls with tooltip for switching to interactive chart

A lehetőség kiválasztása után a grafikon újrarenderelődik, és a grafikon interaktív változatára frissül. Kérjük, vegye figyelembe, hogy csak korlátozott számú diagramtípus interaktív.

A grafikon jobb felső sarkában a "Switch to static chart" lehetőséget választva visszaválthat statikus grafikonra.

Chart toolbar tooltip for switching to a static chart in ChatGPT data analysis

Mely diagramtípusok interaktívak?

Jelenleg a legtöbb esetben csak az oszlop-, kör-, szórás- és vonaldiagramok interaktívak.

A ChatGPT számos nem interaktív diagramot is képes készíteni, többek között: hisztogramokat, szórásdiagramokat, dobozdiagramokat (Box-and-Whisker Plots), hőtérképeket, területdiagramokat, radardiagramokat, fatérképeket, buborékdiagramokat és vízesésdiagramokat.

Hány fájlt elemezhetek egyszerre?

  • Egy adott beszélgetéshez legfeljebb 10 fájl tölthető fel

  • Legfeljebb 20 fájl csatolható egy GPT-hez Tudásként (a ChatGPT képes együttműködni ezekkel a fájlokkal, ha a kódértelmező képesség engedélyezve van a GPT szintjén)

Mennyi adatot elemezhetek?

Fájlonként 512 MB. CSV-fájlok vagy táblázatok esetén a fájlméret nem haladhatja meg a körülbelül 50 MB-ot, az egyes sorok méretétől függően.

Ezért a ChatGPT jó megoldás olyan adatfájlok kezelésére, amelyek túl nagyok ahhoz, hogy egy táblázatkezelő alkalmazásban meg lehessen nyitni őket.

Hogyan törölhetem a feltöltött fájlokat?

Az Advanced Data Analysis funkcióba feltöltött fájlok a csomagjától függően változó időn belül törlődnek. Ha elérte a fájlhasználati korlátot, a legutóbbi csevegésekből vagy az Ön által létrehozott GPT-kből is törölhet fájlokat, mivel ezek közös korlátokat használnak.

Mi történik a motorháztető alatt?

Amikor strukturált adatokat tölt fel, a ChatGPT az első néhány adatsor vizsgálatával kezdi, hogy megértse a sémát és a lehetséges értéktípusokat.

Amikor kérdéseket tesz fel az adataival kapcsolatban, a ChatGPT a következő lépéseket hajtja végre:

  1. Hozzáfér a feltöltött adatokhoz egy kódfuttatási környezetben

  2. Python-kódot ír az adatok feldolgozásához és a szükséges elemzési kimenet előállításához

  3. Végrehajtja a kódot és megvizsgálja az eredményeket

  4. Beépíti az eredményeket a csevegőablakban látható válaszba

A ChatGPT azon képessége, hogy egyszerre tud kódot írni és végrehajtani, teszi lehetővé az összetett matematikai műveletek és statisztikai elemzési technikák elvégzését. Ha szeretné megvizsgálni a ChatGPT által létrehozott kódot, kattintson egy üzenet végén látható kék [>_] hivatkozásra.

Honnan tudja a ChatGPT, hogyan kell adatokat elemezni?

A ChatGPT egyik alapvető képessége, hogy természetes nyelvű utasítások alapján összetett elemzéseket tud végezni. Ennek működéséhez a ChatGPT modelleket nagy mennyiségű adatelemzési feladaton utólag betanítják. Miután például adathalmazokkal, az ezekre vonatkozó természetes nyelvű kérdésekkel és az adatkutatók által e kérdések megválaszolására írt kóddal találkozott, a modell már képes új kódot generálni új elemzések elvégzésére. Ezért „tudja” a ChatGPT, hogyan használjon speciális Python-könyvtárakat összetett feladatok elvégzésére.

Hogyan hajt végre kódot a ChatGPT?

Az adatelemzés során a ChatGPT hozzáférést kap egy biztonságos kódfuttatási környezethez. A környezet több száz Python-könyvtárral van előre betöltve, és a ChatGPT tudja, hogyan kell kódot írni ezek importálásához és használatához. A környezet hozzáfér azokhoz a fájlokhoz, amelyek a ChatGPT-utasításhoz vannak csatolva, így képes együttműködni a feltöltött strukturált adatokkal. A környezet a GPT Actions használatával lekért fájlokhoz is hozzáférhet.

Amikor a ChatGPT az utasítására válaszul kódot generál, átadja azt a környezetnek végrehajtásra. Ezután hozzáfér a környezet kimeneteihez, beleértve a generált kód által előállított hibákat is. A ChatGPT képes értelmezni a hibákat, és automatikusan megoldani a generált kóddal kapcsolatos problémákat.

A ChatGPT kódfuttatási környezete nem képes közvetlenül kimenő hálózati kéréseket generálni. A kódfuttatás a ChatGPT többi hosztplatformjától is el van különítve, ami biztosítja a funkció biztonságát.

Amikor a ChatGPT először elemez adatot egy beszélgetés során, a rendszer létrehoz egy új példányt a kódfuttatási környezetből. Ez a példány csak a kapcsolódó beszélgetésen belül érhető el, és a beszélgetés inaktívvá válását követő 13 órán belül megsemmisül.

Milyen felhasználási területei vannak az adatelemzésen kívül?

A ChatGPT kódfuttatási környezetét elsősorban strukturált adatokkal való munkára tervezték. A funkció alapvető képességei azonban (kód írása és végrehajtása, a kódfuttatás kimenetének elérése) az adatelemzésen túl is számos alkalmazást tesznek lehetővé.

Az alkalmazások közé tartozik:

  • Fájlok kezelése és létrehozása

  • Nem strukturált adatok és szöveges dokumentumok tematikus elemzése

  • stb.

A ChatGPT különféle kódolási feladatokon van betanítva, és kreatív módokat tud találni a kódfuttatási környezet használatára a feladatok elvégzéséhez.

Hasznos volt ez a cikk?