Անձնական AI վերլուծաբան բիզնես օգտատերերի և փորձառու տվյալների մասնագետների համար

Աշխատանք աղյուսակների հետ ChatGPT-ում

Ֆայլ վերբեռնելիս ChatGPT-ն ինքնաբերաբար կստեղծի աղյուսակի ինտերակտիվ տեսք, որտեղ կարող եք թերթել տվյալները և դիտել բոլոր տողերն ու սյունակները։

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

Ֆայլը վերբեռնելուց հետո կարող եք լրացուցիչ հարցեր տալ տվյալների հավաքածուի վերաբերյալ։ Հարցումներում պարտադիր չէ նշել որոշակի գործողություններ․ բնական լեզվով հրահանգները, օրինակ՝ «վերլուծիր» կամ «համեմատիր», բավարար են ChatGPT-ից արդյունքներ ստանալու համար։

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

Կարող եք նաև աղյուսակներ ստեղծել անմիջապես ChatGPT-ում՝ խնդրելով արդյունքը ներկայացնել աղյուսակի տեսքով։

Տվյալներն ավելի լավ դիտելու համար կարող եք ընդլայնել աղյուսակը՝ սեղմելով դրա վերևի աջ անկյունում գտնվող երկու սլաքները․

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

Աղյուսակի տեսքում կարող եք ընտրել որոշակի տող կամ սյունակ և հարցում կազմել՝ նշված տվյալների վերաբերյալ վերլուծական տեղեկություններ ստանալու համար։ Օրինակ՝ այստեղ ընտրել ենք սյունակ և խնդրել գտնել առավել հաճախ հանդիպող տարրը։

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

Մի քանի տող կամ սյունակ ընտրելու համար սեղմած պահեք Command ստեղնը Mac-ում կամ Ctrl ստեղնը Windows-ում և սեղմեք համապատասխան տողերի կամ սյունակների վրա։ Մի քանի բջիջ ընտրելու համար կարող եք նաև սեղմել մեկ բջջի վրա և մկնիկը քաշել՝ ընդգրկելով ցանկալի տիրույթը։

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

Մի քանի տարր ընտրելուց հետո կարող եք ChatGPT-ին խնդրել հաշվարկել որևէ արժեք կամ գործողություն կատարել ընտրված արժեքների հետ։ Օրինակ՝ կարող եք նշել մի խումբ բջիջներ և ChatGPT-ին խնդրել հաշվարկել միջին արժեքը։

Աղյուսակների խմբագրում և ստեղծում ChatGPT-ի միջոցով

Կարող եք վերբեռնել ձեր առկա աղյուսակները և խմբագրել դրանք՝ ChatGPT-ին խնդրելով կատարել անհրաժեշտ փոփոխությունները։ Օրինակ՝ կարող եք ChatGPT-ին խնդրել աղյուսակում ավելացնել միջին արժեքները պարունակող սյունակ։

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

Կարող եք նշել այն սյունակները, տողերը կամ բջիջները, որոնց հիման վրա ցանկանում եք փոփոխություններ կատարել, ապա համապատասխան հարցում ուղարկել ChatGPT-ին։ Այստեղ նշել ենք երկու սյունակ և խնդրել աղյուսակում ավելացնել նոր սյունակ, որը պարունակում է դրանց գումարները։

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

ChatGPT-ի ստեղծած աղյուսակը կարող եք ներբեռնել՝ սեղմելով աղյուսակի վերևի աջ անկյունում գտնվող ներբեռնման կոճակը։ Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ ներբեռնված ֆայլը կլինի CSV ձևաչափով։

Download table button in ChatGPT Data Analysis

Ձեր տվյալների վիզուալացում ChatGPT-ով

Ֆայլ վերբեռնելուց հետո կարող եք հարցումով խնդրել ChatGPT-ին ստեղծել ստատիկ գծապատկեր։ Կարող եք թույլ տալ, որ ChatGPT-ն որոշի տվյալների հավաքածուի համար իդեալական գծապատկերի տեսակը, կամ ձեր հարցման մեջ նշել մեր աջակցվող տեսակներից մեկը՝ գծային գրաֆիկ, սյունակային դիագրամ, շրջանաձև դիագրամ, հիստոգրամներ, ցրման դիագրամ, տուփային դիագրամներ (Box-and-Whisker Plots), ջերմային քարտեզներ, տարածքային դիագրամներ, ռադարային դիագրամներ, ծառաքարտեզներ, պղպջակային դիագրամներ և ջրվեժային դիագրամներ։

Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ ներկայումս շատ դեպքերում ինտերակտիվ են միայն սյունակային, շրջանաձև, ցրման և գծային գծապատկերները։

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

Եթե գծապատկերի տեսակ նշված չէ, ChatGPT-ն կորոշի արտածման համար իդեալական գծապատկերի տեսակը։

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

Գծապատկերի վերևի աջ անկյունում կարող եք ներբեռնել կամ մեծացնել գծապատկերի չափը։ Լռելյայն՝ ներբեռնված գծապատկերները PNG ձևաչափով են։

Կարող եք նաև խմբագրել գծապատկերի գույները կամ միացնել ու անջատել դրա ինտերակտիվությունը։ Գույները փոխելիս կարող եք ընտրել մեր լռելյայն գույներից մեկը կամ մուտքագրել գույնի hex կոդը։

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

Վերլուծության տարածված տեսակներ

ChatGPT-ն ուսուցանված է տվյալների վերլուծության բազմազան առաջադրանքներ կատարելու համար։ Որոշ տարածված առաջադրանքներ ներառում են՝

Անոմալիաների հայտնաբերում և մեղմում

Տվյալների հիման վրա որոշումներ կայացնելիս կարևոր է համոզվել, որ ձեր սկզբնական տվյալները հնարավորինս ճշգրիտ են։ ChatGPT-ն գիտի, թե ինչպես հայտնաբերել տվյալներ, որոնք կարող են բացակայել կամ սխալ լինել։ Տարածված խնդիրները, որոնք ChatGPT-ն կարող է հայտնաբերել և շտկել, ներառում են՝

Բացակայող արժեքներ
Արտանետ արժեքներ
Կրկնվող տողեր
Տվյալների սխալ տեսակներ

Սկսեք ձեր վերլուծությունը այսպիսի հարցումով․ Ստուգիր այս տվյալները տարածված խնդիրների համար։

Երբ ChatGPT-ն հայտնաբերի տարածված խնդիրները, կարող եք խնդրել նրան շտկել դրանք։ Կախված հանդիպած խնդիրներից՝ ChatGPT-ն կարող է առաջարկել մի քանի տարբերակ, որոնցից կարող եք ընտրել։ Եթե վստահ չեք այս ընտրությունների հետևանքների մասին, փորձեք ChatGPT-ից լրացուցիչ տեղեկություն խնդրել։

Ագրեգացում և ինտեգրում

ChatGPT-ն կարող է ագրեգացնել մեծ քանակի կառուցվածքային տվյալներ՝ օգնելով ձեզ հասկանալ տեղեկատվությունը։ Ագրեգացման որոշ գործողություններ, որոնք ChatGPT-ն կարող է կատարել, ներառում են՝

Գումարներ
Միջիններ (մեդիան, միջին արժեք, մոդա)
Նվազագույն և առավելագույն արժեքներ
Տարբերակվող արժեքների քանակներ
Ստանդարտ շեղում

Կարող եք ընդլայնել աղյուսակը և ընտրել մեկ կամ մի քանի թվային սյունակ, ապա օգտագործել այսպիսի հարցում․ Հաշվիր այս տվյալների մեդիանը և ստանդարտ շեղումը։

ChatGPT-ն կարող է նաև միավորել մի քանի տվյալների հավաքածուներ՝ հիմնվելով ընդհանուր նույնացուցիչների վրա։

Ենթադրենք՝ վերբեռնում եք երկու աղյուսակային ֆայլ, որոնցից մեկը պարունակում է հաճախորդներ, իսկ մյուսը՝ գնումներ։ Գնումների գրառումները կապված են հաճախորդների գրառումների հետ customer_id հատկության միջոցով։ ChatGPT-ն գիտի, թե ինչպես ինտեգրել երկու ֆայլերն էլ մեկ տվյալների հավաքածուի մեջ, որպեսզի կարողանա պատասխանել այսպիսի հարցերի․ «Ո՞րն է gold պլան ունեցող հաճախորդների կատարած բոլոր գնումների ընդհանուր գումարը։»

ChatGPT-ն ավտոմատ կերպով միավորում է տվյալների հավաքածուները ձեզ համար, երբ տալիս եք հարց, որի համար դա անհրաժեշտ է։

Առաջադեմ վիճակագրական վերլուծություն

ChatGPT-ն հասկանում է, թե ինչպես կատարել վիճակագրական վերլուծությունների լայն բազմազանություն, և կարող է ընտրել համապատասխան մեթոդներ՝ ելնելով ձեր պահանջներից։ Վերլուծությունների որոշ տեսակներ, որոնք ChatGPT-ն կարող է կատարել, ներառում են՝

Համեմատական վիճակագրություն․ Սա ներառում է տարբեր խմբերի կամ փոփոխականների համեմատություն՝ դրանց տարբերությունները կամ նմանությունները հասկանալու համար։ Մեթոդները ներառում են t-թեստեր, ANOVA (դիսպերսիոն վերլուծություն) և MANOVA (բազմաչափ դիսպերսիոն վերլուծություն)։
Կոռելյացիայի և ռեգրեսիայի վերլուծություն․ Այս մեթոդները գնահատում են փոփոխականների միջև կապը։ Կոռելյացիոն վերլուծությունը չափում է կապի ուժգնությունն ու ուղղությունը, իսկ ռեգրեսիոն վերլուծությունը մոդելավորում է կապը՝ արդյունքները կանխատեսելու համար։
Ժամանակային շարքերի վերլուծություն․ Վերլուծության այս տեսակը ուսումնասիրում է ժամանակի ընթացքում հավաքված տվյալների կետերը՝ միտումները, ցիկլերը և սեզոնային ազդեցությունները հայտնաբերելու համար։ Մեթոդները ներառում են ARIMA (ավտոռեգրեսիվ ինտեգրված շարժվող միջին) և սեզոնային դեկոմպոզիցիա։

Այս մեթոդները օգտագործելու համար պարտադիր չէ տվյալագետ լինել։ Եթե վստահ չեք, թե որ մեթոդն է ամենահարմարը ձեր տվյալների համար, փորձեք ChatGPT-ին ասել, թե ինչ եք ուզում հասկանալ, և խնդրեք նրան առաջարկել վերլուծության լավագույն մեթոդը։ Եթե վստահ չեք, թե ինչպես մեկնաբանել վերլուծության արդյունքը, խնդրեք ChatGPT-ին բացատրել այն ձեզ։ Արդյունավետ հարցում կարող է լինել․ Այս վերլուծության մեջ կա՞ որևէ ուշագրավ կամ անսովոր բան։

Պատկերացումների ստացում ChatGPT տվյալների վերլուծությամբ