OpenAI
Halaman ini diterjemahkan oleh mesin. Lihat artikel asli dalam bahasa Inggris.

Apa perbedaan antara token prompt dan token completion?

Apa perbedaan antara token input dan token output?

Diperbarui: 13 days ago

Per 11 Maret 2025, kami telah merilis blok penyusun dari platform Agents baru kami. Untuk detailnya, lihat dokumentasi API kami untuk Responses API, Tools termasuk Web Search, File Search, dan Computer Use, serta Agents SDK kami dengan Tracing.

Token prompt adalah token yang Anda masukkan ke dalam model. Ini adalah jumlah token dalam prompt Anda.

Token completion adalah token apa pun yang dihasilkan model sebagai respons atas input Anda. Untuk permintaan standar, ini adalah jumlah token dalam completion.

Sebagian besar model yang kami tawarkan memiliki kedua batas: jumlah token yang dapat mereka terima (token prompt) dan jumlah token yang dapat mereka keluarkan (token completion atau token sampel).

Ini juga mencakup token apa pun yang dihasilkan saat menggunakan nilai best_of atau n yang lebih tinggi. Misalnya, jika Anda menghasilkan 3 completion kandidat menggunakan best_of = 3, jumlah token yang diambil sebagai sampel akan paling banyak 3 * max_tokens.

Anda dapat membaca lebih lanjut tentang pengelolaan token di panduan pembuatan teks kami.

Apakah artikel ini membantu?