OpenAI
Þessi síða var vélþýdd. Skoða upprunalegu ensku greinina.

Að draga fram innsýn með gagnagreiningu í ChatGPT

Persónulegur gervigreindargreinandi fyrir viðskiptanotendur og vana gagnafræðinga

Uppfært: 5 days ago

Unnið með töflur í ChatGPT

Þegar þú hleður upp skrá býr ChatGPT sjálfkrafa til gagnvirka töflusýn þar sem þú getur flett í gegnum gögnin og skoðað allar línur og dálka.

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

Þegar skránni hefur verið hlaðið upp geturðu spurt frekari spurninga um gagnasafnið. Kvaðningarnar þurfa ekki að tilgreina ákveðnar aðgerðir — skipanir á eðlilegu máli á borð við „greina“ eða „bera saman“ nægja til að fá niðurstöður frá ChatGPT.

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

Þú getur einnig búið til töflur beint í ChatGPT með því að biðja um að úttakið verði sett fram sem tafla.

Image

Til að skoða gögnin betur geturðu stækkað töfluna með því að smella á örvarnar tvær efst í hægra horni hennar:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

Í töflusýninni geturðu valið tiltekna línu eða dálk og búið til kvaðningu til að fá nánari upplýsingar um auðkenndu gögnin. Hér höfum við til dæmis valið dálk og spurt hvaða atriði kemur oftast fyrir.

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

Þú getur valið margar línur eða marga dálka með því að halda inni Command-lyklinum á Mac eða Ctrl-lyklinum í Windows og smella á línurnar eða dálkana. Einnig er hægt að velja marga reiti með því að smella á einn reit og draga músina yfir svæðið sem á að velja.

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

Þegar þú hefur valið mörg atriði geturðu beðið ChatGPT um að reikna út gildi eða framkvæma aðgerð á völdu gildunum. Þú getur til dæmis auðkennt nokkra reiti og beðið ChatGPT um að reikna meðalgildið.

Breyta og búa til töflur með ChatGPT

Þú getur hlaðið upp töflum sem þú átt fyrir og breytt þeim með því að gefa ChatGPT kvaðningu um að uppfæra þær. Þú getur til dæmis gefið ChatGPT kvaðningu um að bæta dálki með meðalgildum við töflu.

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

Þú getur beðið ChatGPT um tilteknar breytingar með því að auðkenna dálkana, línurnar eða reitina sem uppfærslurnar eiga að byggjast á. Hér höfum við auðkennt tvo dálka og beðið um nýjan dálk í töflunni með samtölu þeirra.

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

Þú getur sótt töfluna sem ChatGPT býr til með því að smella á niðurhalshnappinn efst í hægra horni töflunnar. Athugaðu að niðurhalaða skráin verður á CSV-sniði.

Download table button in ChatGPT Data Analysis

Að myndgera gögnin þín með ChatGPT

Eftir að þú hleður upp skrá geturðu gefið ChatGPT kvaðningu um að búa til kyrrstætt graf. Þú getur leyft ChatGPT að ákvarða hvaða gerð grafs hentar gagnasafninu best eða tilgreint eina af studdu grafgerðum okkar í kvaðningunni þinni: línurit, súlurit, kökurit, tíðnirit, dreifirit, kassarit (kassa- og skeggjarit), hitakort, flatarit, geislarit, trékort, bólurit og fossarit.

Athugaðu að aðeins súlu-, köku-, dreifi- og línurit eru sem stendur gagnvirk í flestum tilfellum.

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

Ef engin grafgerð er tilgreind ákvarðar ChatGPT hvaða grafgerð hentar best fyrir úttakið.

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

Í efra hægra horni grafsins geturðu hlaðið grafinu niður eða stækkað það. Sjálfgefið er að gröf sem er hlaðið niður séu á PNG-sniði.

Þú getur einnig breytt litum grafsins eða kveikt og slökkt á gagnvirkni þess. Þegar litum er breytt geturðu valið einn af sjálfgefnu litunum okkar eða slegið inn hex-kóða litar.

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

Algengar tegundir greininga

ChatGPT er þjálfað til að framkvæma fjölbreytt gagnagreiningarverkefni. Nokkur algeng verkefni eru:

Frávikagreining og mótvægisaðgerðir

Þegar teknar eru ákvarðanir með gögnum er mikilvægt að tryggja að upprunagögnin séu eins nákvæm og mögulegt er. ChatGPT kann að bera kennsl á gögn sem kunna að vanta eða vera röng. Algeng vandamál sem ChatGPT getur greint og lagað eru:

  • Gildi sem vantar

  • Útlagagildi

  • Tvíteknar raðir

  • Rangar gagnagerðir

Byrjaðu greininguna með kvaðningu á borð við: Athugaðu þessi gögn með tilliti til algengra vandamála.

Þegar ChatGPT hefur greint algeng vandamál getur þú beðið það um að laga þau. Eftir því hvaða vandamál koma upp gæti ChatGPT boðið þér nokkra valkosti til að velja úr. Ef þú ert óviss um afleiðingar þessara valkosta skaltu prófa að biðja ChatGPT um frekari upplýsingar.

Samantekt og samþætting

ChatGPT getur tekið saman mikið magn af skipulögðum gögnum til að hjálpa þér að átta þig á upplýsingum. Dæmi um samantektir sem ChatGPT getur gert eru:

  • Summur

  • Meðaltöl (miðgildi, meðaltal, tíðasta gildi)

  • Lágmarks- og hámarksgildi

  • Fjöldi aðgreindra gilda

  • Staðalfrávik

Þú getur stækkað töflu og valið einn eða fleiri tölulega dálka og síðan notað kvaðningu á borð við: Reiknaðu miðgildi og staðalfrávik fyrir þessi gögn.

ChatGPT getur einnig sameinað mörg gagnasöfn út frá sameiginlegum auðkennum.

Segjum sem svo að þú hlaðir upp tveimur töflureikniskjölum, einu sem inniheldur viðskiptavini og öðru sem inniheldur kaup. Kaupafærslur eru tengdar viðskiptavinafærslum í gegnum eiginleikann customer_id . ChatGPT kann að samþætta báðar skrárnar í eitt gagnasafn svo það geti svarað spurningum eins og „Hver er heildarupphæð allra kaupa viðskiptavina með gulláskrift?

ChatGPT sameinar gagnasöfn sjálfkrafa fyrir þig þegar þú spyrð spurningar þar sem þess er þörf.

Ítarleg tölfræðigreining

ChatGPT skilur hvernig á að framkvæma margvíslegar tölfræðigreiningar og getur valið viðeigandi aðferðir út frá þínum þörfum. Dæmi um tegundir greininga sem ChatGPT getur framkvæmt eru:

  • Samanburðartölfræði: Hún felur í sér að bera saman ólíka hópa eða breytur til að skilja mun þeirra eða líkindi. Aðferðirnar fela í sér t-próf, ANOVA (dreifigreiningu) og MANOVA (fjölbreytudreifigreiningu).

  • Fylgni- og aðhvarfsgreining: Þessar aðferðir meta sambandið milli breyta. Fylgnigreining mælir styrk og stefnu sambandsins, en aðhvarfsgreining líkanar sambandið til að spá fyrir um niðurstöður.

  • Tímaraðagreining: Þessi tegund greiningar skoðar gagnapunkta sem safnað er yfir tíma til að greina leitni, sveiflur og árstíðabundin áhrif. Aðferðirnar fela í sér ARIMA (sjálfaðhvarfs samþætt hreyfanlegt meðaltal) og árstíðabundna sundurliðun.

Þú þarft ekki að vera gagnavísindamaður til að nota þessar aðferðir! Ef þú ert ekki viss um hvaða aðferð hentar gögnunum þínum best skaltu prófa að segja ChatGPT hvað þú vilt skilja og biðja það um að mæla með bestu greiningaraðferðinni. Ef þú ert ekki viss um hvernig á að túlka niðurstöður greiningarinnar skaltu biðja ChatGPT um að útskýra þær fyrir þér. Árangursrík kvaðning getur verið: Er eitthvað athyglisvert eða óvenjulegt við þessa greiningu?

Var þessi grein gagnleg?